Донецкий национальный технический университет

Тема магистерской работы: “Разработка специализированной компьютерной системы для определения кислотно-основного состояния среды”.

Научный руководитель: профессор кафедры АСУ ДонНТУ, заведующий научно-исследовательской лаборатории Института проблем семьи Донецкого государственного медицинского университета, кандидат химических наук,
доктор биологических наук Герасимов И.Г.

1. Стефан Стефанов, главный эксперт компании АКВАЛОН. Цвет и цветовоспроизведение в полиграфии.  Просмотр
   Источник : http://www.aqualon.ru/
   В статье рассмотрены следующие вопросы:  Виды и законы синтеза цвета.  Объективные характеристики цвета.  Белые поверхности.   Черные поверхности  Субъективные характеристики цвета.  Хроматические и ахроматические цвета.  Метамерные цвета.   Систематизация оттенков цвета.  Количественное описание цвета и различимости отдельных оттенков цвета.  Цветовая модель RGB.   Модель СМУК.  Модель HSB (HSL, HSI, HSV).  Модель CIE L a b. Очень информативная статья, необходима для получения углубленного понятия о цвете и о моделях цветопредставления.
   

   
   

2. Шавелева Л.И. Работа в PageMaker. Часть V. Цвет. Глава 19. Определение цветов.  Просмотр
   Источник : http://graph.power.nstu.ru
   В статье рассмотрены следующие вопросы:  Описание цвета.  Понятие "цветовой охват".  Модель RGB.   Модель HSB.   Модель CMYK.  Плашечные цвета.  Аппаратно-независимая модель Lab. Очень информативная статья для анализа цветовых моделей, предоставляет визуальную интерпретацию цветовых моделей.
   

   
   

3. DAVe Studio. Russia, St-Petersburg 2001. Цветовые модели.  Просмотр
   Источник : http://davestudio.narod.ru/colormodel.html
   В статье рассмотрены следующие вопросы:  Основные понятия теории цвета.  Цветовая модель RGB.  Цветовая модель CMYK.   Цветовая модель Lab.  Цветовая модель HSB. Полезная статья в сочетании с предыдущими источниками.
   

   
   

4. Кашкина Л.В., Кашкин В.Б., Рублева Т.В., Шикунова О.А. Методические указания к выполнению лабораторной работы Цифровая обработка электронно-микроскопических снимков углеродных частиц в фуллерено-содержащей саже. Цифровая обработка изображений.  Просмотр
   Источник : http://ktf.krk.ru/courses/fulleren/g3.htm
   Рассмотрены следующие вопросы:  Ввод и представление изображений.  Улучшение контраста.  Фильтрация изображений: понятие функции рассеяния точки, виды фильтрации, алгоритм фильтрации с использованием масок наложения.   Линейные фильтры, сглажывающие шум.  Медианный фильтр.  Линейные фильтры для выделение контуров: фильтры с использованием курсовых масок наложения, операторы Лапласа.  Нелинейные фильтры для выделение контуров: фильтр Робертса, фильтр Собела. Подробная статья, позволившая в магистерской работе реализовать описанные в ней алгоритмы.
   

   
   

5. Институт Физики им. Киренского Л.В. 1998-2005. Статистический анализ результатов измерений.  Просмотр
   Источник : http://www.kirensky.ru/master/kls/gonago/physmat3.htm
   В статье представлено описание функции Гаусса. Просто необходимая статья для реализации Гауссово размывания.

   
   

6. Scott Scriven. Фильтры.  Просмотр
   Источник : http://toykeeper.net
   Перевод с анг. - Сергей Анисимов (http://pmg.org.ru/galaxy2d/filters.htm).
   В статье представлен алгоритм фильтрации изображения с использованием масок наложения, пример его реализации на языке С, представлены примеры масок наложения. Статья предоставляет любопытные примеры масок наложения и алгоритм реализации фильтра.
   

   
   

7. Горелик В.А., Кулясов С.М. Локально-несмещенная фильтрация изображений.  Просмотр
   Источник : http://disser.h10.ru/dis/kulasov2.html
   В статье рассматривается метод локально-несмещенной фильтрации шумов, основывающийся на особенностях зрительного восприятия изображений человеком. Интересная статья.

   
   

8. Ковальченко И.Д., Бородкин Л.И. и др. Анализ взаимосвязей.  Просмотр
   Источник : http://www.yartel.ru/stat/qvzaim.html
   В статье рассмотрены общие понятия об изучении связей: функциональные зависимости, статистические (корреляционные) зависимости, задачи анализа статистических связей. Статья дает общие представления о видах зависимостей (необходимо для статистического анализа).
   

   
   

9. Ковальченко И.Д., Бородкин Л.И. и др. Линейная корреляция.  Просмотр
   Источник : http://www.yartel.ru/stat/vzaim2.html
   В статье рассмотрены следующие вопросы:  Парный линейный коэффициент корреляции.  Проверка значимости парного линейного коэффициента корреляции.   Доверительные интервалы для парного линейного коэффициента корреляции.  Проверка значимости парного линейного коэффициента корреляции для случая малой выборки.   Понятие о частной и множественной корреляции.  Коэффициент детерминации.  Понятие Корреляционная таблица.  Понятие Корреляционное отношение. Статья предоставляет подробную информацию о линейной корреляции и ее параметрах.
   

   
   

10. Ковальченко И.Д., Бородкин Л.И. и др. Линейная регрессия. Нелинейная регрессия и нелинейная корреляция.  Просмотр
    Источник : http://www.yartel.ru/stat/vzaim3.html
    В статье рассмотрены следующие вопросы:  Суть метода наименьших квадратов.  Интерпретация коэффициента регрессии.   Средняя и предельная ошибки коэффициента регрессии.  Средняя квадратическая ошибка линии регрессии.   Коэффициент детерминации.  Методы множественной регрессии.  Интерпретация коэффициентов уравнения множественной регрессии.   Оценка точности уравнения множественной регрессии.  Выбор «наилучшего» уравнения регрессии.  Построение уравнений нелинейной регрессии. Статья предоставляет подробную информацию о линейной регрессии, нелинейной регрессии и их параметрах. (необходимо для анализа зависимости параметров цвета и pH).
    

    
    

11. Ковальченко И.Д., Бородкин Л.И. и др. Множественная регрессия.  Просмотр
    Источник : http://www.yartel.ru/stat/wmnreg.html
    В статье детально представлена множественная регрессия, ее уравнение. Статья очень полезна для оценки регрессионных отношений между параметрами цвета и кислотностью среды. Статья предоставляет подробную информацию о множественной регрессии и ее параметрах (необходимо для анализа зависимости параметров цвета и pH).
    

    
    

12. Ходасевия Г.Б. Обработка экспериментальных данных на ЭВМ. Часть 2. Обработка одномерных массивов. Глава7. Корреляционный и Регрессионный анализ.  Просмотр
    Источник : http://dvo.sut.ru/libr/opds/i130hod2/7.htm
    В статье рассмотрены следующие вопросы:  Составление матрицы данных по результатам экспериментов. Корреляционный анализ (описану виды зависимостей, даны формульные оценки параметров каждого вида зависимостей, приводится пример задачи линейного корреляционного анализа и алгоритм ее решения). Регрессионный анализ (приводится пример задачи регрессинного анализа и алгоритм ее решения, производится вычисление параметров регрессии, дана их оценка). Особенный интерес представляют параметры корреляции, регрессии и их оценки.
    

    
    

13. Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма
    г. Краснодар. Учебное пособие по спортивной метрологии. Лекция на тему: "Регрессионный анализ".  Просмотр
    Источник : http://www.kgafk.ru/kgufk/html/korandreg3.html
    Рассмотрены следующие вопросы:  Понятие регрессии.  Уравнение линейной регрессии.   Коэффициенты уравнения парной линейной регрессии.  Связь между коэффициентами регрессии и корреляции.  Определение параметров парной линейной регрессии. Графическое представление уравнения парной линейной регрессии. Информативная и полезная статья в сочетании с предыдущими источниками
    

    
    

14. Токарев Д.В. Разработка специализированной компьютерной системы для определения кислотно-основного состояния жидкой среды .  Просмотр
    // Сборник трудов магистрантов 2005 Донецкого национального технического университета. Донецк, ДонНТУ Министерства образования и науки Украины, 2005