ДонНТУ> Портал магистров ДонНТУ

Биография | Реферат | Библиотека | Ссылки | Отчет о поиске| Индивидуальное задание

Отчет о поике ключевых слов по теме магистерской работы

Поиск проводился в начале и конце изучения материалов по магистерской работе. В результате поиска должно быть формировалась таблица содержащая результаты поиска 10 ключевых слов в пяти различных поисковых системах . Целью поиска было отслеживания динамики накопления данных по теме разрабатываемой магистерской работы а также сравнение различных поисковых систем.

Для поисковых систем yandex.ru, rambler.ru,meta.ua первый столбец сожержит найденное количество документов, второй - количество серверов, для поисковых систем google.com,yahoo.com указано только найденное количество документов.

Начальный поиск

Поиск был проведен 27 февраля 2006г.

Тестовое измерение 30.05.06 было проведено для отсеивания эффекта так называемого танца(пляски) некоторых поиковых систем.

Общая характеристика поисковых систем, основанная на результатах поиска по теме:

• Google - поисковая система являющаяся на сегодняшний день мировым лидером, выводит самое большое число документов на запрос(что позволяет индексная база). Релевантность т.е. соответствие содержание выданных ссылок теме запроса, является лучшей в англоязычном пространстве и второй по качеству в русском пространстве. Однако стоит отметить достаточно слабый индекс украиноязычного пространства интернета. Система пытаеться в top10 выдать документы на языке не только запроса но и языке установленному как основной в ОС и т.д. (На англоязычные запросы даже в первой десятке появляются документы находящиеся в длизких зонах интернета). Данный факт повышает качество выданных данной поисковой сисемой ссылок.
• Yahoo - вторая по популяности система в англоязычном пространстве интернета. Обладает намного меньшим чем Google индексом и плохо индексирет не аглоязычное пространство интренета. Релевантность выданных на запрос документов оказывается более низкой это происходит отчасти из-за оплачивания первых мест в рейтингах.
• Yandex - самая популярная поисковая система русскоязычного и интернета. Данная система хорошо себя чевствует и в украинском пространстве интернета о чем свидейтельствует хороший индекс украино язычных запросов. Самая высокая релевантность ссылок запросам на русском языке. Наличие поиска по изображениям, а также в словарях и каталогах улучшает возможности этой поисковой системы.
• Rambler - вторая по популярности поисковая система в русскоязычном секторе. Большее чем у Yandexa количество найденных документов не приносит должных дивидендов данной поимковой системе, так как не высока релевантность ссылок выданным запросам. А также Rambler активно индексирует менее нагруженные информацией интернет ресурсы(например форумы).
• Meta- лучшая украинсткая поисмковая система обладает достаточно скромным индексом, как правило не выходящим за рамки украниского сегмента интернета. Количество выданных документов и релевантность выданного перечня ссылок весьма постедственно. Данная поисковая система с успехом может быть замененая Яндексом. Однако каталоги созданные данной поисковой системой имеют большую ценность для украинского пользователя интернет и не имеют равноценных аналогов.

В результате поиска по ключевым словам темы магистерской работы было выведенно несколько интересных результатов:

1. Поисковая система Google проявила себя как исстема с самой большой индексной базой. Однако стоить отметить достаточно не высокую индексацию украино язычных ресурсов, о чем свидейтельствует малое количество найденных документов по запросу: "Генетичні алгоритми".
2. Рост на порядок количества найденных документов, найденных Google, на запрос "Datamining " объясняется тем что данная поисковая система стала автоматически разбивать данный запрос на два отдельных слова, что привело к увеличению числа найденных документов.
3. Во время проведения поиска Meta.ua был обнаружен интересный факт - число найденных документов практически на все русскоязычные запросы за отчетный период увеличилось вдвое. Данный факт может свитейтельствовать о двух вещах либо первый запросы произошел во время переиндексации базы данных либо данная поисковая система действительно увеличила свой индекс вдвое(см. рисунок).

4. Обсолютно не информативным локазался запрос "Raw data". Это связано с тем, что данный термин имеет множество других значений не относящихся к области извлечения знаний. Большая часть документов относилась к предментым областям эелектротехники, обработки сигналов и пр.
5. Тема магистерской работы в полном объеме не была найдена ни одной поисковой систкемой как в началя так и в конце поиска. Поиск по теме с необязательным включением всех слов привел к выдаче результатов мало релевантыми с темой отражаемой в данной магистерской работе. Поиск с необязательным включением всех слов в начале срока поиска не проводился.