СИСТЕМА АНАЛИЗА ПРОГНОЗА ТРАВМАТИЗМА В ШАХТАХ

Региональная студенческая научно-техническая конференция "Информатика и компьютерные технологии", ДонНТУ, 15 декабря 2005 года.
СИСТЕМА АНАЛИЗА ПРОГНОЗА ТРАВМАТИЗМА В ШАХТАХ Н.К. Попов, Н.Е. Губенко Донецкий национальный технический университет
Важнейшей характеристикой благополучия любого общества является состояние здоровья его граждан. Показатели здоровья отражают сложное взаимодействие социально-экономических, экологических, медико-биологических и демографических процессов. Обеспечение полноценного здоровья населения является важнейшей государственной задачей социально-экономического развития общества. За последние 12 лет в украинских шахтах произошло свыше 20 крупных аварий, а число погибших шахтеров достигло почти 600 [1]. Есть такой показатель в статистике: число погибших на каждый миллион тонн добытого угля. В этом году при добыче каждого миллиона тонн погибли в среднем более двух человек. Кстати, в минувшем году показатель смертности был чуть-чуть ниже. Нетрудно помножить эти две с лишним усредненные жертвы на 15,3 миллиона тонн угля, поднятых на-гора в нашем регионе за прошедшие пять месяцев, - более 30 человек получается [2]. Именно поэтому, нельзя оставить без внимания результаты по травматизму в Донецкой и Луганской областях, провести некоторые исследования и спрогнозировать на будущее число травмированных в надежде, что этим расчетам будет уделено внимание руководителей шахт и будут предприняты соответствующие меры. Рост числа аварий в горном производстве и профессиональных заболеваний среди горнорабочих угольных шахт наблюдается долгое время. Шахтеры, по сути дела, представляют специфическую группу риска, которая испытывает на себе двойную нагрузку неблагоприятных факторов [3]. В связи с этим, горнорабочие угольных шахт подвергаются повышенному риску нарушения здоровья. В предоставленном бюджете-2006, как в 2005 году, занижены бюджетные расходы на угольную промышленность, хотя такая политика в нынешнем году уже привела к сокращению добычи угля. Предложенный правительством уровень бюджетного финансирования угольщика на 2006 год на 2 млрд. ниже необходимого [4]. Но отрасль нуждается в специализированном программном обеспечении, основываясь на котором можно делать прогнозы по числу травмированных и погибших. Основными целями работы являются анализ исходных данных, поэтапное всестороннее статистическое исследование процесса травматизма на шахтах Донецкой и Луганской областей, проведение оценки полученных результатов. На основе полученных результатов будет разработана модель прогноза числа травмированных. Совершенно очевидно, что ввиду недостатка средств не будет обновляться материальная база шахт, не говоря уже о создании каких-либо программ, содействующих снижению числа травмированных на шахтах. Поэтому автором статьи и была выбрана актуальная тема для прогнозирования. Учитывая то, что программный продукт для этих целей стоит немалых денег, то проект, полученный в результате работы можно использовать в качестве примера для дальнейшего прогнозирования и создания на его базе более мощного программного аппарата, направленного на прогнозирование числа травмированных. Проанализировав эти прогнозы можно приблизительно оценить район аварии (временной) и постараться предотвратить возможную аварию. В любом случае, программным продуктом можно пользоваться на всякой шахте в качестве примера прогнозирования данных. Продукт может быть использован на международном уровне, так как имеет англоязычный интерфейс.На сегодняшний день развитие программного обеспечения происходит в сторону увеличения и усложнения систем. Мы желаем иметь программное обеспечение все более приспособленное для наших нужд, что естественно приводит к усложнению программ. Принцип взаимосвязи объектов с проектом выполняется по диаграмме, представленной на рисунке 1, на которой блок ИАС (информационно-аналитическая система) и представляет собой сам непосредственно проект. Рисунок 1 - Диаграмма развертывания Проект представляет собой программный продукт, который дает возможность анализировать и прогнозировать данные. Ввод данных производится автоматичекси с файла или вручную. Результат представляется в виде масштабируемого полотна со всеми параметрами и возможными вариантами прогноза. Моделирующая часть должна состоять из моделей, схем адаптации этих моделей на основе экспериментальных даних и мощного математического обеспечения, такого как многомерный линейный и нелинейный регрессионный анализ, статистические методы обработки динамических рядов, методы оценки рисков и традиционные методы статистического анализа и прогнозирования данных. Результаты данной работы могут быть использованы всеми угольными предприятиями Донецкой и Луганской областей в качестве примера, а Макеевским научно-исследовательским институтом для общего прогноза по двум областям и предварительному улучшению обстановки в угольной отрасли в результате новых научных проектов, основанных на результате прогнозирования числа травмированных в данной работе. ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК:> "Черная" работа - http://www.from-ua.com/crime/40fd458aa0bac/view_print/ (22.11.05) Донецкий кряж, № 1676 от 24.06.2005 Путилина О.Н., Передерий Г.С. Усовершенствование подходов производственно-экологического мониторинга на примере угольных шахт Донбасса Или мы разрабатываем стратегию развития страны или принимаем этот бюджет. Среднего не дано - http://regions.org.ua/?do=special&cat=printable&id=14500 (12.11.05)