Сергиенко Юлия Сергеевна

          Анализ результатов поиска показал, что ресурсы Интернет содержат большой объем информации, отражающий сущность прогнозирования, целесообразность построения различных моделей для оптимизации объемов производства.

          Отмечено, что значительная часть информации является либо рекламной, либо не затрагивает напрямую заданную тему. Однако, исходя из множества разработанных программных пакетов для прогнозирования различных экономических процессов, можно судить о важности и актуальности прогнозирования, а, следовательно, оптимизации самого процесса производства.

          Наилучшие результаты поиска показала поисковая система Google, особенно в англоязычном пространстве. Система Yahoo уступает Google в любом информационном пространстве не только по количеству найденных ссылок, но и по их качеству. Система Meta и Rambler в англоязычном пространстве показывают довольно низкие результаты. О системе Meta можно сказать, что она более эффективнее работает с украиноязычными фразами.

          Таким образом можно сделать вывод о целесообразности использования различных  поисковых систем в комплексе.

          Результаты поиска зависят не только от поисковой системы, но и от самого запроса, т.е. от ключевой фразы. Например, запрос по общей ключевой фразе позволяет найти большое количество ссылок, а запросы, конкретизирующие тематику, выдают меньшее количество ссылок. Однако, в этом есть свои минусы и плюсы. Поскольку более общие запросы требуют тщательной фильтрации, а конкретизирующие тему запросы выдают не всегда удовлетворительные результаты.

          Проведение двух аналогичных поисков информации в различное время позволяет оценить динамику изменения информационных потоков. Здесь можно говорить о тенденции к увеличению количества ссылок практически для всех запросов. Однако, наблюдается и обратное явление, что, возможно, связано с переиндексацией ресурсов в Интернет. Увеличение количества ссылок говорит о стремительном росте информационного пространства. При этом появляется новая проблема - отличить "полезную" информацию от "информационного" мусора.

          Таким образом, проведенный поиск ресурсов позволяет ознакомиться с поставленной темой, оценить насколько эффективно прогнозирование на основе регрессионных моделей и, вообще, целесообразно ли применять этот метод для решения поставленной задачи.