КОГНИТИВНАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ГРАФИКА В МОНИТОРИНГЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ.

Соболева А.Г., Аноприенко А.Я.

Донецкий национальный технический университет

Тезисы доклада на первой международной студенческой научно-технической конференции «Информатика и компьтерные технологии 2005», ДонНТУ, декабрь 2005 г.

В докладе рассматриваются актуальность и примеры использования современных средств когнитивной компьютерной графики в мониторинге экономических и социальных процессов.

1. Введение

С развитием нашего общества лавинообразно растет поток информации нуждающейся в обработке. И соответственно растет сложность ее анализа. Объем этих задач превышает возможности человеческого разума. Даже определенная машинная обработка не всегда позволяет извлечь новые или желаемые знания из потока информации. Поэтому возникает необходимость в качественно ином уровне ее обработки, предусматривающем использование методов и средств когнитивной компьютерной графики или моделирования.

Основной задачей когнитивных методов является автоматизация части функций познавательных процессов. Поэтому эти технологии можно применять во всех областях, в которых востребовано само познание. В том числе в информационном мониторинге социальных и экономических ситуаций, в управлении развитием событий в кризисных средах и ситуациях, в экспертных системах и др.

2. Повышение эффективности мониторинга экономических и социальных процессов с помощью средств когнитивной компьютерной графики.

В зависимости от необходимого типа обработки информации решаются разные типы задач когнитивной компьютерной графики, увеличивающие эффективность мониторинга.

Одной из наиболее важных задач является повышение когнитивности отображаемой динамики процесса. Очень часто возникает проблема критичности времени реакции оператора на изменение определенных параметров в системах управления реального времени. Оператор должен в случае возникновения аномальной ситуации принять решение о корректности поведения соответствующих подсистем. Принятие неадекватных или неправильных решений может привести к значительным материальным потерям.

В данном случае когнитивный подход учитывает, что информация, представленная в виде изменения формы, цвета фигуры, искажение ее пропорций, воспринимается гораздо быстрее, чем та же информация в текстовом виде. В качестве примера можно привести разработки компании "ТАСМО-БИТ”: “КОГРА”, ”ДИКОБРАЗ” и др.

Второй способ повышения эффективности мониторинга это когнитивное моделирование процессов для последующего анализа, прогнозирования и принятия решений. Визуализация предметной области в большинстве имеющихся на сегодняшний день программных пакетов осуществляется с помощью графа со взвешенными дугами, т.е. на основе классических или нечетких когнитивных карт (Fuzzy Cognitive Maps). Первые такие модели были изобретены еще в начале 80-х. На них базируется большинство современных систем динамического моделирования в финансах, политике и бизнесе[1].

На нашем рынке существуют как зарубежные, так и отечественные разработки. Их внедрение является достаточно дорогим и сложным. Наиболее популярные среди них:

-iThink;

- программные комплексы "Ситуация", "Компас" созданными в ИПУ РАН[2];

- система когнитивного моделирования “КАНВА”;

- и др.

Так же очень важной проблемой решаемой в рамках когнитивной графики является визуализации данных. Часто знания о техническом объекте, полученные в ходе исследований на многомерных математических моделях и представленные в обычной символьно-цифровой форме, недоступны для анализа человеком из-за достаточно высокого уровня абстрактности информации[3].

 В случае экономического мониторинга гораздо нагляднее работать не с самими массивами данных, а с их представлением в виде диаграмм, графиков и т.д. Время в данном случае не является критичным. А ставится задача качественной визуализации. Наиболее интересные разработки в этой области пакет DeductorStudio, который позволяет отображать одни и те же данные множеством разных способов.

3. Заключение

Экономический и социальный мониторинг является перспективным на сегодняшний день направлением применения методов и средств когнитивного компьютерной графики. Так как такие системы все больше начинают пользоваться спросом в бизнес среде. А существующие на сегодняшний день разработки не обладают приемлемым сочетанием цены, качества и эргономики. Существующие западные версии BPR таких систем стоят достаточно дорого и трудно доступны для понимания обычного руководителя. Это с одной стороны открывает еще одну не- заполненную нишу на отечественном рынке – обслуживание и настройка таких систем. А с другой стороны дает возможность конкурировать, за счет более низкой себестоимости, только начинающим развиваться отечественным аналогам.

 Автором в качестве учебного примера разрабатывается приложение с максимальным использованием методов и средств когнитивной компьютерной графики во всех вышеперечисленных контекстах. Приложение моделирует динамику социальных процессов в виде суммы периодических функций, обладает удобным и легким для понимания интерфейсом,

Литература

 [1] Масалович А.И.

 Этот нечеткий, нечеткий, нечеткий мир / PC Week/RE N.16,1995.

[2] Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений // Распределенная конференция "Технологии информационного общества 98 - Россия"

[3] Соловов А.В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения: Учебное пособие. Самара: СГАУ, 1995. 138с.