Магистры ДонНТУ Шепелева Марина Владимировна Главная  |Реферат |Библиотека |Ссылки |Отчет о поиске |Индивидуальное задание

  

 Магистр Шепелева М.В.

Шепелева Марина Владимировна
Факультет компьютерных информационных технологий и автоматики (КИТА)
Кафедра автоматизированные системы управления (АСУ) 
группа АСУ-01-Б
тема : "Разработка экспертной системы оценки рисков при кредитовании физических лиц"
научный руководитель: доцент Жукова Тамара Порфирьевна

        E-mail  m_shepeleva@mail.ru                                                                                                     Номер ICQ:162428961

   Библиотека


 1. Скоринг - как метод оценки кредитного риска
Адрес первоисточника:http://www.solvency.boom.ru/1dop.html. Данная статья посвящена западной практике использования скоринг-систем, которые в настоящее время широко применяются во всех экономически развитых странах. Хотя скоринг является одним из наиболее успешных примеров использования математических и статистических методов в бизнесе эта тема незаслуженно обойдена вниманием. Цель данной публикации - восполнить этот пробел и дать общий обзор истории и практики применения скоринга. Так как статья рассчитана на достаточно широкий круг читателей, в ней дается только самое общее описание того, как работает скоринг.

2. Оценка кредитоспособности заёмщика физического лица

Адрес первоисточника: http://www.solvency.boom.ru/8method.html. Данная статья посвящена методам оценки кредитоспособности физических лиц, рассмотрены многие факторы и предложены системы анализа кредитоспособности, подробно приведена балльная система оценки кредитоспособности заёмщиков.

3. Использование деревьев решений для оценки кредитоспособности физических лиц

Адрес первоисточника:http://www.basegroup.ru/practice/solvency_print.htm. В данной статье речь пойдет об одном из методов оценки риска при кредитовании физических лиц, основанного на применении технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining). Предложена модель снижения риска, связанного с не возвратом суммы основного долга и процентов, с помощью оценки вероятности возврата заемщиком кредита. Данная статья посвящена одному из ключевых моментов в кредитовании физических лиц – определению кредитоспособности потенциального заемщика.

4. Кредитно-скоринговые процессы и перспективы управления ими

Ferenc Kiss "Credit scoring process from a knowledge management perspective" (Перевод с английского - Шепелева М.В.). В данной статье рассмотрены весомые факторы, используемые в скоринговых системах, а также описаны наиболее широко используемые методы кредитного скоринга.

5. Представление исходных данных в задачах нейросетевого прогнозирования

Адрес первоисточника: http://neuroschool.narod.ru/pub/00vr.html. Статья В.А. Красилова, К.В. Чумичкина, А.В. Кондратюка. В работе рассматриваются вопросы предварительных преобразований данных в задачах прогнозирования посредством нейронных сетей. Сформулированы требования к предварительным преобразованиям, необходимые для уменьшения ошибки прогноза. Приведены практические результаты при прогнозировании финансовых временных рядов.

6. Финансовая отдача от внедрения систем кредитного скоринга

Журнал Банковские технологии, №5, 2005г., Д.И. Вороненко, А.С. Пищулин - руководители украинской компании "Бизнес Нейро-Системы". В данной статье авторы отвечают на вопросы, касающиеся финансовой отдачи от  внедрения скоринговых систем, а также речь идет о программном продукте компании "БНС".

7. Модели кредитного и поведенческого скоринга

Научная статья, посвященная различным моделям кредитного скоринга, рассмотрено множество методов реализации скоринга, описаны все преимущества и недостатки при использовании методов, также предложена совокупная скоринговая модель, состоящая на разных этапах своего построения из различных методов. Данная статья была предоставлена корпорацией "Квазар-Микро".

8. Credit Derivatives: New Financial Instruments for controlling credit risk

Адрес первоисточника: http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2002/fem/andropova/diss/art1.pdf. Автор статьи Robert S. Neal предложил такой финансовый инструмент управления кредитными рисками как кредитный дериватив - производный финансовый инструмент, предназначенный для защиты от кредитного риска по одному или нескольким кредитным контрактам.

9. Факторы кредитоспособности

Адрес первоисточника:http://www.solvency.boom.ru/factors.html. В данной статье очень хорошо рассмотрены факторы, для оценки кредитоспособности заёмщиков, описаны источники качественной информации о заемщике.

10. Условия формирования ноосферы

Статья Шепелевой М.В. по предмету философия науки и техники. В статье рассмотрены все условия формирования ноосферы, предложенные академиком Вернадским, а также выполнен анализ, на сколько эти условия реализованы в современной цивилизации.

 

 ДонНТУ | Портал магистров ДоННТУ| Главная  |Реферат |Библиотека|Ссылки|Отчет о поиске|Индивидуальное задание

© 2006 ДонНТУ,Шепелева М.В.