Здесь представлены результаты поиска в Internet информации, относящейся к теме моей магистерской работы. Информационная база Internet всегда находится в динамике, расширяется, обновляется. Поэтому для объективного анализа поиск был произведен 2 раза: 01.03.2006г. и 01.05.2006г.
Были использованы наиболее популярные поисковые системы, а также специализированная система поиска научной информации Scirus.
В приведенных далее таблицах ключевая фраза "Тема" подразумевает полное название темы магистерской работы. "0" означает, что ссылок по введенной ключевой фразе поисковой системой не было найдено. "-" говорит о том, что поиск по данной фразе не производился.
На 1-е марта 2006г.
Ключевая фраза |
google.com.ua |
yahoo.com |
yandex.ru |
rambler.ru |
meta.ua |
scirus.com |
Тема
(рус) / Тема (укр) |
7 / 0 |
0 / 0 |
0 / 0 |
0 / 0 |
0 / 0 |
- / - |
"Тема"
(рус) / "Тема" (укр) |
7 / 0 |
0 / 0 |
0 / 0 |
0 / 0 |
0 / 0 |
- / - |
распознавание текстур изображений / розпізнавання текстур зображень |
25000 / 24 |
532 / 0 |
78 / 312 |
949 / 5 |
82 / 10 |
- / - |
распознавание изображений / розпізнавання зображень |
991000 / 21200 |
127100 / 1300 |
1701 / 456 |
12004 / 185 |
1332 / 204 |
- / - |
инвариантность к повороту / інваріантність до повороту |
905 / 8 |
173 / 0 |
931 / 302 |
243 / 2 |
27 / 6 |
- / - |
инвариантность к масштабу / інваріантність до масштабу |
845 / 14 |
159 / 0 |
919 / 112 |
311 / 3 |
44 / 9 |
- / - |
классификация текстур изображения / класифікація текстур зображень |
20800 / 19 |
762 / 3 |
21 / 36 |
768 / 5 |
51 / 16 |
- / - |
rotation invariant texture features |
248000 |
48900 |
4 |
48 |
3 |
549 |
scale invariant texture features |
409000 |
79600 |
4 |
81 |
5 |
285 |
rotation invariant texture classification |
145000 |
16700 |
1 |
27 |
2 |
769 |
scale invariant texture classification |
274000 |
64000 |
1 |
39 |
2 |
319 |
На 1-е мая 2006г.
Ключевая фраза |
google.com.ua |
yahoo.com |
yandex.ru |
rambler.ru |
meta.ua |
scirus.com |
Тема
(рус) / Тема (укр) |
14 / 0 |
0 / 1 |
0 / 0 |
0 / 0 |
1 / 3 |
- / - |
"Тема"
(рус) / "Тема" (укр) |
14 / 0 |
0 / 0 |
0 / 0 |
0 / 0 |
0 / 3 |
- / - |
распознавание текстур изображений / розпізнавання текстур зображень |
19600 / 26 |
319 / 2 |
267 / 513 |
1032 / 7 |
109 / 12 |
- / - |
распознавание изображений / розпізнавання зображень |
725000 / 17900 |
62900 / 738 |
1524 / 501 |
12577 / 211 |
1545 / 345 |
- / - |
инвариантность к повороту / інваріантність до повороту |
815 / 11 |
89 / 8 |
857 / 336 |
253 / 6 |
31 / 8 |
- / - |
инвариантность к масштабу / інваріантність до масштабу |
766 / 13 |
79 / 3 |
949 / 135 |
333 / 6 |
59 / 18 |
- / - |
классификация текстур изображения / класифікація текстур зображень |
17800 / 19 |
393 / 2 |
21 / 25 |
798 / 5 |
66 / 20 |
- / - |
rotation invariant texture features |
271000 |
26600 |
3 |
59 |
3 |
560 |
scale invariant texture features |
451000 |
46500 |
4 |
89 |
6 |
292 |
rotation invariant texture classification |
161000 |
10900 |
2 |
32 |
3 |
773 |
scale invariant texture classification |
306000 |
38100 |
2 |
46 |
4 |
333 |
По теме данной магистерской в Internet было найдено большое количество информации. Однако, если отсеять совсем неподходящие ссылки, то остается некоторое количество общей информации и совсем немного источников, пригодных для использования в данной работе.
Главным предметом поиска являются методы распознавания текстур изображений, инвариантные к изменению угла поворота и масштаба. К сожалению, методы, которые действительно можно было бы использовать в магистерской, найти достаточно сложно. В Internet имеется множество статей, которые в общих чертах характеризуют задачу анализа цифровых изображений. Материала по распознаванию текстур изображений очень немного. А найти методы распознавания текстур изображений, инвариантные к изменению угла поворота и масштаба, да еще и с полным описанием алгоритма и математического аппарата, оказалось достаточно сложной задачей. Те несколько действительно подходящих статей, которые удалось найти, представлены на английском языке. В связи с этим, наиболее эффективной (не по количеству ссылок, а по объему и концентрации полезной информации) для поиска является специализированная система поиска научной информации Scirus.
На Google количество ссылок по введенным ключевым фразам на английском языке увеличилось в среднем на 10-20%, что говорит о значительном увеличении объема информации. По запросам на русском и украинском языках количество ссылок в основном уменьшилось, что является результатом более тщательного отбора полезной информации.
На других поисковых системах количество ссылок также где-то увеличилось, а где-то уменьшилось по тем же причинам.
В поисковой системе Scirus за 2 месяца количество ссылок по сделанным запросам увеличилось всего на несколько единиц. Однако, эти добавленные статьи являются более подходящими для данной магистерской работы, чем сотни и тысячи ссылок, найденных с помощью общих поисковых систем.
- на начало страницы -
|