Библиотека

Инвестиционная деятельность

1. Анализ эффективности инвестиций
   Автор: Чернов В.А., к.т.н., доц. кафедры экономики и финансов.
   Источник: ПРОБЛЕМЫ ИНВЕСТИРОВАНИЯ->Стратегический анализ инвестиций ->Аудит и финансовый анализ 2002'4
   В статье рассмотрены основные понятия и принципы оценки эффективности инвестиций, расчёт потребности в дополнительном финансировании, анализ окупаемости инвестиций, показатель чистого дохода для всех характеристик эффективности.



2. Инвестиционное проектирование.
   Автор: Е.Г. Непомнящий, Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003. 262 с.
   Источник: http://www.aup.ru/books/m79/5_1.htm
   В статье приводится определение и виды эффективности инвестиционных проектов, основные принципы оценки эффективности, общая схема оценки эффективности инвестиционных проектов, а также особенности оценки эффективности на разных стадиях разработки и осуществления проекта.



3. Оценка эффективности инвестиций
   Публикация текста "Методики коммерческой оценки инвестиционных проектов", разработанной ИКФ "АЛЬТ" в 1993 г. Коммерческая оценка инвестиционных проектов. Основные положения методики.
   Источник: http://www.altrc.ru/common/art64-3.shtml
   В статье приводятся две группы методов оценки эффективности инвестиций: простые методы и методы дисконтирования. Рассмотрена чистая текущая стоимость проекта, представляющая собой сумму дисконтированных чистых доходов в течение всего срока его жизни, а также внутренняя норма прибыли.



4. Показатели оценки роста инвестиционного проекта
   Автор: Кирилл Воронов, 1999г.
   Источник: http://www.aup.ru/articles/investment/5.htm
   В статье приводятся группы показателей, рассчитываемые без учета стоимости капитала: прибыльность продаж, простая норма прибыли на инвестиции, простой срок окупаемости инвестиций, точка безубыточности, точка платежеспособности, а также показатели, рассчитываемые с учетом стоимости капитала: чистая современная ценность инвестиций (NPV), индекс доходности инвестиций (PI), дисконтированный срок окупаемости инвестиций, внутренняя ставка доходности инвестиций (IRR).



5. Важность финансовой системы и экономического роста (перевод с англ.)
   Источник: http://www.gateway2russia.com/st/art_53352.php
   В статье рассмотрена важностью рынков как уникальных источников общедоступных сигналов инвестиционной привлекательности специфических отраслей промышленности или фирм,особенности зрелой финансовой системы и ее способность обеспечить ресурсы долгосрочных инвестиций.



6. Сценарии Финансового Развития Системы (перевод с англ.)
   Источник: http://www.gateway2russia.com/st/art_53352.php
   В статье рассмотрены различные сценарии финансового развития финансовой системы, их влияние на роль внешних источников финансирования инвестиций,распределение ресурсов между ветвями и, следовательно,роль финансовой-посреднической системы.




Методы

7. Генетические алгоритмы - математический аппарат.
   Автор: Стариков Алексей
   Источник: http://www.basegroup.ru/genetic/math.htm
   В статье приводится описание математического аппарата: кодирование признаков, представленных целыми числами либо числами с плавающей точкой, определение фенотипа объекта по его генотипу, основные генетические операторы, а также схема функционирования генетического алгоритма.



8. Генетические алгоритмы.
   Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных Copyright © 1999-2005 НейроПроект
   Источник: http://www.neuroproject.ru/genealg.php
   Этот учебник предназначен для первоначального ознакомления с аналитическими технологиями, в частности, генетическими алгоритмами. В статье рассмотрены особенности генетических алгоритмов,их использование для оптимального распределения инвестиций.



9. Нечеткая логика - математические основы
   Автор: Николай Паклин
   Источник: http://www.basegroup.ru/fuzzylogic/math.htm
   В статье приводится краткое описание истории возникновения нечеткой логики, излагаются математические основы теории нечетких множеств и рассматривается схема нечеткого вывода по Мамдани. В конце рассказано о влиянии нечеткой логики на развитие методов и алгоритмов анализа данных.



10. Нечеткое моделирование динамических систем
    Автор: Паклин Николай; Тененев В.А., Якимович Б.А., 2003г.
    Источник: http://www.paklin.newmail.ru/mater/fuzzy_din.html
    В статье рассмотрен общий подход к моделированию сложных динамических систем, который позволяет реализовать оптимальное управление ими в условиях неопределенности путем комбинирования методов имитационного моделирования, нечеткой логики и генетических алгоритмов. Рассмотрен пример: влияние инвестиций на эффективность работы некоторой производственной системы.