|
УДК 621.313
Т.И.Селинова, студентка 5 курса
Донецкий национальный технический университет
РАСЧЕТЫ УСТАНОВИВШИХСЯ РЕЖИМОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
Применение нейронной сети (НС) для задачи расчета установившегося режима (УР) заключается а аппроксимации законов, связывающих заданные и искомые параметры режима и формировании тем самым явной функции X=F(Y), где вектор Y – мощности в узлах, а вектор Х – комплексы напряжений для фиксированной структуры электрической сети.
Определение зависимости X=F(Y) заключается в нахождении такой структуры НС (числа скрытых нейронов), вида активациооной функции нейронов и значений весовых коэффициентов, чтобы при подаче на вход НС определенного вектора Y минимизировалась ошибка рассогласования между значениями вектора Х, ассоциируемых со значениями Y, и оценками, расчитанными нейронной сетью(рис. 1).
Создать оптимальную сеть можно изменяя: количество скрытых слоев сети (i); количество нейронов в них (Х1 ... Хi); функции активации i-го слоя (f, например, TANSIG, LOGSIG, PURELIN); алгоритм обучения (TRAINLM, TRAINBFG, TRAINRP, TRAINGD).
Функция neff реализует однонаправленную сеть, обучаемую с применением алгоритма обатного распространения.
Рисунок 1 – Структура нейронной сети
|
|