|
|
ССЫЛКИ
по теме: "Нейросетевое моделирование установившихся режимов электрической сети"
Ссылки на книги, статьи, публикации, лекции:
http://neuroproject.ru
- Много различной информации о нейросетях, начальные теоретические сведения и практические реализации, информация о других итернет-ресурсах.
http://orc.ru/~stasson/neurox.html/
- PC Noon - Нейронные сети - Представлены подборка материалов, аннотированный набор ссылок на другие сайты. Выложен ряд бесплатных программ для работы с нейронными сетями. Имеется неплохой FAQ.
http://victoria.lviv.ua/html/neural_nets/index.htm
- Курс лекцій "Технології штучних нейронних мереж" . Призначений допомогти читачеві зрозуміти, що таке штучні нейронні мережі, як їх використовувати і де вони на цей час використовуються.
http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html
- Сайт, посвящённый неронным сетям. Много ссылок на пакет STATISTICA Neural Networks, представляющий собой реализацию всего набора нейросетевых методов анализа данных.
http://nncourse.chat.ru/
- Выложена книга И.В.Заенцев "Нейронные сети: основные модели" - учебное пособие для студентов 5-го курса магистратуры кафедры электроники физического факультета Воронежского Государственного Университета.
http://www.matlab.ru
- Сайт, посвящённый основной среде моделирования электромеханических систем - пакету прикладных программ MATLAB. Масса теоретической информации по работе с пакетом программ, возможность обучения работе с пакетом, готовые разработки в MATLAB.
http://generation6.narod.ru/articles.htm
- Научные статьи и публикации. Рассматриваются структурные и топологические модели многослойных быстрых нейронных сетей (БНС). Используется математический аппарат отображений числовых множеств и теории линейных представлений. Предложен алгоритм проектирования топологий БНС. Предлагаются пути повышения эффективности обучения нейросети путем сокращения числа связей, разделения цели на подцели, локальной оценки качества работы сети. Рассматривается класс многослойных нейронных сетей, наделенных структурной организацией.
http://officier.chat.ru/161.htm
- Представлена статья Анил К. Джейн, Жианчанг Мао, К М. Моиуддин «Введение в искусственные нейронные сети». Представлены краткий исторический обзор, основные понятия. Рассмотрены многослойные сети прямого распространения, самоорганизующиеся карты Кохонена, сеть Хопфилда.
http://library.mephi.ru/data/scientific-sessions/2005/nero/ch2/3-2-1.doc
- Представлена статья Е.В. Бирюкова, М.С. Корнева «Практическая реализация нечеткой нейронной сети при краткосрочном прогнозировании электрической нагрузки». Предложен новый подход к прогнозированию электрической нагрузки основанный на нечеткой нейронной сети. При разработке нечеткой нейронной сети применялись два наиболее распространенных алгоритма нечеткого вывода: алгоритм Мамдани и алгоритм Сугено.
http://energy.komisc.ru/seminar/Allsem.pdf
- Представлена статья Н.А.Манова, М.В. Хохлова, Г.П.Шумилова «Информацилнные технологии и совершенствование оперативного управления региональными ЭЭС».
http://users.kpi.kharkov.ua/Mahotilo/Docs/Publ2/uees97.html
- Представлена статья Г.К.Вороновского, Г.Г.Сергеенкова, К.В.Махотило «Краткосрочное предскаание электропотребления для крупного жилого массива города».
http://www.science.az/physics/PowerEng/2005/v1article/art08.pdf
- Представлена статья Р.Н.Рахманова «Применение модели нейронной сети для регулирования режимов электрической мощности ДСП». Рассмотрены вопросы применения искусственных нейронных сетей для моделирования режимов прогнозирования параметров электрической сети с ДСП.
Работы магистров по смежной тематике:
http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2004/eltf/ulakhovith/diss/diss.htm
- Представлен автореферат магистерской работы студента ЭТФ ДонНТУ Улаховича В.В."Применение нейросетей к решению задачи идентификации нагрузки в электромеханических системах". Исследованы возможности применения нейронных сетей для решения задач управляемого электропривода.
Ссылки на электронные библиотеки:
http://www.elibrary.ru/
- Электронная научная библиотека. В наличии русскоязычные и англоязычные тексты, практически по всем направлениям современной науки.
http://ru.wikipedia.org/wiki/
- Свободная энциклопедия Википедия.
Ссылки на форумы, посвященные нейронным сетям:
http://neuroproject.ru/forum/
- Форум сайта компании НейроПроект. Обсуждение технологий, решение сложных практических задач.
http://forum.basegroup.ru/
- Форум посвящен проблемам прогнозирования и анализа данных при помощи современных технологий.
|
|
|
|
|
