ДонНТУ> Портал магистров ДонНТУ> Библиотека | Реферат | Ссылки | Биография | Индивидуальное задание


Отчет о поиске

по теме выпускной работы магистра:

"Новый подход к оценке глубины экономического прогноза"

составитель: Сирченко Е.Н.

1. Преамбула

        Отчет о поиске ресурсов Интернет проводится с целью фиксации информационной ситуации по теме, посвященной оценке глубины экономического прогноза, выявления поисковых систем, генерирующих на сегодняшний день наиболее релевантные результаты, а также анализа динамики развития информационной базы по исследуемому направлению. Информационный поиск осуществляется дважды: 15.02.07 и 22.05.07. Результаты поиска приведены в таблицах 1-2.

        Условные обозначения:

↑ - рост числа ссылок

- снижение числа ссылок

= - неизменное количество ссылок

n - количество новых ссылок*

*Только для поисковой системы Rambler.ru

 

2. Результаты поиска

Таблица 1 - Результат поиска 14-15. 02. 2007

Запрос Yandex.ru Yahoo.com Rambler.ru Google.com.ua Meta.ua Aport.ru Metabot.ru

Страниц

Altavista MSN
Сайтов   Сайтов   Сайтов Сайтов    
Страниц  Страниц Страниц Страниц Страниц Страниц Страниц Страниц
Новый подход к оценке глубины экономического прогноза  6 774 233 217 288 000 379 111 137 292 239 260
1 404 638 1445 145
Экономическое прогнозирование 1 769
173 742
87 000 22 811
331 288
1 340 000 1 915 4 238 1 763 304 87 000 10 874
29 909 16 817
Глубина прогноза 2060 13 600 5479 1 490 000 1972 683 1 486 481 13 600 2 857
6099 29228 16996 9 236
Методы прогнозирования 1600 274 000 21920 1 420 000 2036 6 135 1 937 975 274 000 47 652
172 088 266398 18554 27 732
База прогноза 2 128 165 000 26946 1 610 000 6384 1 113 2 743 904 164 000 19 442
89 481 640216 218969 103 492
Автокорреляция данных прогноза 1 165 219 553 10 500 32 107 13 213 224 255
22 931 2250 97 171
Доверительный интервал прогноза 556 499 2346 57 700 119 364 71 280 497 373
1 323 10175 531 701
Тренд экономического прогноза 56 3 310 4155 468 000 458 1 176 600 522 3370 1 028
102 73080 5611 4 690
Новий підхід до оцінки глибини економічного прогнозу 10 312 33 10 127 190 327 245 33 17
413 67 479 1399
Економічне прогнозування 439 1 920 1780 31 100 1615 304 53 635 1950 1 052
33 000 17847 16704 1 719
Глибина прогнозу 418 111 134 541 703 482 1106 112 76
8 146 372 4084 1 669
Довірчий інтервал прогнозу 354 24 172 86 30 234 833 23 3
14 017 714 110 205
The new approach of economic forecast depth estimation 8 341 41 900 4 1 140 000 11 557 1 169 357 41 800 17 568
1 566 6 15 1145
Forecast confidence interval 20 196 000 269 775 000 15 349 1 031 144 196 000 35 111
48 1010 28 1 549
Forecast data autocorrelation 730 37 900 139 492 000 10 170 673330 37700 9 330
4 410 636 12 357
Forecast Depth 320 6 020 000 578 6 050 000 207 1 792 10 455 990 6 020 000 2 310 897
1 023 6092 555 6 799
Economic 229 16 700 000 4492 1 080 000 764 479 35 124 412 16 700 000 125 582
forecast 607 44106 4369 790

 

Таблица 2 - Результат поиска 22. 05. 2007

Запрос Yandex.ru Yahoo.com Rambler.ru Google.com.ua Meta.ua Aport.ru Metabot.ru

Страниц

Altavista MSN
Сайтов   Сайтов   Сайтов Сайтов    
Страниц  Страниц Страниц Страниц Страниц Страниц Страниц Страниц
Новый подход к оценке глубины экономического прогноза  9 076↑ 288↑ 291 ↑ 256 000↓ 1186 ↑ 108 ↓ 257 135↑ 287↑ 415↑
1 821↑   677↑   9031↑ 140↓      
Экономическое прогнозирование 1 985 ↑   26101↑ 357709↑   2308 ↑ 4 303 ↑ 2 015 529↑ 77300↓ 10418↓
225 661↑ 76 200↓ n 296 1 530 000↑ 30 174↑ 16 690↓      
                 
Глубина прогноза 1 931↓ 20 300 ↑ 6034 ↑ 1 330 000↓ 2418 ↑ 1 060 ↑ 1 440 973↓ 20400↑ 2 817↓
9 490↑   27757↓   20 613↑ 18 345↑      
    n 30            
Методы прогнозирования 1 869 ↑ 273 000↓ 27758↑ 1 540 000↑ 2499 ↑ 5 719 ↓ 2 234 032↑ 270 000↓ 44039 ↓
226 689↑   329843↑   28176↑ 23 171↓      
База прогноза 2 065 ↓ 165 000= 30944   622805↓ 1 620 000↑ 6717 ↑ 1 117 ↑ 2 355 599↓ 164 000= 18797↓
145 638↑   n 449   211 377↓ 24 130↓      
Автокорреляция данных прогноза 1 450 ↑ 133↓ 501 ↓ 11 700↑ 6312↑ 200↑ 14 237↑ 133↓ 62↓
20 779↓   1804↓   337 850↑ 742↑      
Доверительный интервал прогноза 668↑ 597↑ 2548↑ 52 500↓ 1646 ↑ 333 ↓ 64 849↓ 595↑ 460↑
2 016↑   11094↑   24 135↑ 674 ↓      
    n 4            
Тренд экономического прогноза 154 ↑ 9 880↑ 4785 ↑ 519 000↑ 3581 ↑ 1 175 ↓ 647 515↑ 9940↑ 1 061↑
276↑   73514↑   142 546 ↑ 4 098↓      
    n 1            
Новий підхід до оцінки глибини економічного прогнозу 16 868 ↑ 41↑ 4785 ↑ 9 420↑ 56 ↓ 280 ↓ 9 699↑ 41↑ 19↑
380↓   73514↑   93 ↓ 1 310↓      
    n 1            
Економічне прогнозування 555 ↑ 2 420↑ 1908  ↑ 264 000↑ 1684 ↑ 266 ↓ 294 798↑ 2450↑ 1106↑
65 707↑   18243↑   16 011↓ 1 043↓      
    n 6            
Глибина прогнозу 466 ↑ 154↑ 138↑ 26 200↑ 730 ↑ 440 ↓ 26 857↑ 155↑ 80↑
13 057↑   322↓   3617↓ 1 649↓      
Довірчий інтервал прогнозу 397 ↑ 36↑ 210 ↑ 26 200↑ 319 ↑ 378 ↑ 980↑ 37↑ 5↑
17 882↑   811↑   1 348 ↑ 143↓      
The new approach of economic forecast depth estimation 15 892 ↑ 87 000↑ 5↑ 1 160 000↑ 27↑ 543↓ 1 264 966↑ 87000↑ 17 977↑
1 126↓   11↑   52↑ 1 076↓      
                 
Forecast confidence interval 38↑ 297 000↑ 294 ↑ 850 000↑ 227 ↑ 397 ↑ 1 180 251↑ 297 000↑ 35 341↑
85↑   942↓   962↑ 1 582↑      
Forecast data autocorrelation 825 ↑ 89 500↑ 145 ↑ 794 000↑ 620 ↑ 196↑ 802 928↑ 89 500↑ 8873↓
6 330↑   547↓   5 311↑ 450↑      
Forecast Depth  422 ↑ 7 740 000↑ 586 ↑ 6 730 000↑ 209 ↑ 1 178 ↓ 11 335 227↑ 7 730 000↑ 2 421 371↑
1 191↑   6112↑   607↑ 4 082↓      
Economic 273 ↑ 15 602 000↓ 4838↑ 1 090 000↑ 762 455 ↓ 31 778 681↓ 16 601 000↓ 126 032↑
forecast 21 865↑   43290↑   4187↓ 877↑      
 

3. Анализ результатов

3.1 Общая оценка информационной ситуации

        В целом ситуация по языковым составляющим такова: в среднем наибольшее количество ссылок по запросам на русском языке, затем следуют англоязычные запросы и украиноязычные. Традиционно поисковые системы Yandex, Rambler, Yahoo дают наибольшее количество результатов на русскоязычные запросы, поисковые системы Altavista и MSN - на англоязычные запросы. Украинская поисковая система Meta дает наибольшее количество результатов по русскоязычным запросам, это объясняется недостаточным развитием информационной базы по исследуемому направлению на украинском языке.

3.2 Анализ аномалий, возникающих в процессе поиска

        Прежде всего следует отметить результаты поисковой системы Metabot, которая дала наибольшее количество результатов, причем с достаточно высокой степенью релевантности. Это может объясняться тем, что в результаты включаются похожие документы, которые другие системы отбрасывают,  а также активным взаимодействием Metabot c другими поисковыми системами. Metabot ведет статистику, как пользовательских запросов, так и ответов полученных от опрашиваемых поисковых машин. Metabot активно использует уникальный в своем роде сервис, позволяющий  узнать, насколько часто  домен появляется в результатах поиска различных поисковых систем.

        В результатах поисковой системы Meta наблюдается аномально высокий рост количества ссылок. Так, количество результатов на запрос "Автокорреляция данных прогноза" увеличилось с 37 до 337 850, а на запрос "Forecast Data autocorrelation" -  c 12 до 5 311. В целом почти все запросы по этой теме отличаются в Meta аномальным ростом количества ссылок. Это явление может объясняться экономией на индексировании ресурсов.

        В результатах поисковой системы Google наблюдается аномальное снижение количества результатов, так, например количество ссылок на запрос "Доверительный интервал прогноза" снизилось с 57 700 до 52 500. Данное явление можно объяснить более тщательным индексированием поисковой системы.

3.3 Оценка динамической составляющей по основным запросам и поисковым системам

        По запросу "Новый подход к оценке глубины экономического прогноза " все поисковые системы, кроме Google и Aport показали рост количества ссылок.  По запросу "База прогноза" количество ссылок в поисковых системах Yahoo и Altavista осталось неизменным. Однако, одновременно с этим поисковая система Rambler показала 449 новых результатов - самое большое количество новых результатов среди всех запросов. В среднем по запросам информационная база увеличилась, показатели динамики информации представлены в таблице 3.

Таблица 3 - Динамика результатов на запросы, %

Запрос

Yandex Yahoo Rambler Google Meta Aport Metabot Altavista

MSN

Новый подход к оценке глубины экономического прогноза  23% 19% 6% -13% 84% -4% 47% 17% 37%
Экономическое прогнозирование 23% -14% 7% 12% 1% -1% 13% -13% -4%
Глубина прогноза 36% 33% -5% -12% 18% 50% -3% 33% -1%
Методы прогнозирования 24% -0% 19% 8% 34% -20% 13% -1% -8%
База прогноза 39% 0% -3% 1% -4% -329% -16% 0% -3%
Автокорреляция данных прогноза -10% -65% -25% 10% 100% 77% 7% -68% -311%
Доверительный интервал прогноза 34% 16% 8% -10% 98% -4% -10% 16% 19%
Тренд экономического прогноза 63% 66% 1% 10% 96% -14% 7% 66% 3%
Новий підхід до оцінки глибини економічного прогнозу -9% 20% 100% 99% -415% -7% 97% 20% 11%
Економічне прогнозування 50% 21% 2% 88% -4% -65% 82% 20% 5%
Глибина прогнозу 38% 28% -16% 98% -13% -1% 96% 28% 5%
Довірчий інтервал прогнозу 22% 33% 12% 100% 92% -43% 15% 38% 40%
The new approach of economic forecast depth estimation -39% 52% 45% 2% 71% -6% 8% 52% 2%
Forecast confidence interval 44% 34% -7% 9% 97% 2% 13% 34% 1%
Forecast data autocorrelation 30% 58% -16% 38% 100% 21% 16% 58% -5%
Forecast Depth  14% 22% 0% 10% 9% -67% 8% 22% 5%
Economic Forecast 97% -7% -2% 1% -9% 10% -5% -7% 0%

3.4 Оценка полноты и результативности поиска по разным поисковым системам

        Запрос "Новый подход к оценке глубины экономического прогноза" не дал релевантных результатов ни в одной поисковой системе. Это вполне объяснимо, поскольку  тема выпускной магистерской работы является абсолютно уникальной. Наиболее релевантные результаты дали поисковые системы Yandex на запросы "методы прогнозирования" и "экономическое прогнозирование" и Google на запросы "Forecast confidence interval" и "Economic Forecast". Однако больше половины англоязычных результатов, генерируемых поисковой системой Google представляют собой платные ресурсы. В основном это монографии, статьи, диссертации размещенные на персональных сайтах ученых, профессоров и исследователей, сайтах университетов, научных организаций, консалтинговых компаний.

3.5 Прогноз информационной ситуации в будущем

           В будущем будет наблюдаться рост количества ресурсов, посвященных различным методам прогнозирования и их приложениям, поскольку эта тема со временем не утрачивает актуальности. Математический аппарат прогнозирования уже достаточно исследован, однако в связи с развитием техники и технологии появляются новые возможности его использования  для прикладных задач.

 


ДонНТУ> Портал магистров ДонНТУ> Библиотека | Реферат | Ссылки | Биография | Индивидуальное задание