Панкова Александра Валериевна

Собственные работы

1. ПРИМЕНЕНИЕ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В СКС «ЭКО»

На сегодняшний день бесплодие является актуальной проблемой, которая затрагивает около 10% супружеских пар. В настоящее время широкое распространение для лечения бесплодия получило применение экстракорпорального оплодотворения (ЭКО), больше известного как «ребенок из пробирки». При подготовке к ЭКО значительную роль играет УЗИ. Однако, несмотря на большое количество существующих компьютерных систем обработки изображений, системы для исследования изображения полости матки при подготовке к ЭКО не разработаны. Поэтому необходимо создание специализированной компьютерной системы «ЭКО» (СКС), которая будет обрабатывать изображение, полученное при исследовании и ставить предварительный диагноз.

Заргузить статью

2. АЛЬ-ФАРАБИ И ЕГО «ПОИСКИ СЧАСТЬЯ»

Основным смыслом арабской философии было защищать ислам и его церковные догматы, поэтому в основных чертах и исходных положениях она совпадает со схоластической философией. Значительным явлением по своему философскому содержанию был восточный перипатетизм. Главными представителями которого были Аль-Кинди, Аль-Фараби, Ибн-Рушд и Ибн-Сина. В данной работе я постаралась изучить и рассмотреть философские взгляды великого арабского философа Аль-Фараби. Исследование его деятельности и мировосприятия проводится на основании его трактатов, высказываний и взглядов на его труды других философов и историков.

Заргузить реферат

3. ВЖИВАННЯ ПАРОНІМІВ У ДІЛОВОМУ УКРАЇНСЬКОМУ МОВЛЕННІ

Пароніми (грецьк. parа - біля, мимо і опута - ім’я) - слова, подібні за зовнішньою формою у морфемному складі і звучанні, але відмінні за значенням. Найчастіше - це спільнокореневі слова: авторитетний - авторитарний, програмний - програмовий, надягати - одягати, пригадати - прогадати. Цілеспрямоване використання паронімів - ефективний засіб посилення виразності, підвищення дієвості тексту художньої літератури, публіцистики, усного публічного мовлення.

Заргузить реферат

Работы по теме

1. СОЗДАНИЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЖИЗНЕСПОСОБНОСТИ КУЛЬТИВИРУЕМЫХ ФИБРОБЛАСТОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ

Вестник Херсонского национального технического университета 1(19).
Херсон: ХГТУ, 2006, с. 250-255.

Культивированные фибробласты все более широко применяются для лечения ран. Для эффективности этого метода лечения необходимо, чтобы используемые фибробласты обладали высокой пролиферативной и метаболической активностью. Предложенный подход оценки функционального состояния клеток не требует лишать клетки привычной среды обитания. Монослой фибробластов рассматривается как текстура, выбран и описан метод обработки текстур - с помощью логарифмично-полярных вивлет сигнатур, инвариантных к ротации и незначительному изменению масштаба. Экспериментально подобраны энергетическая сигнатура и классификаторы текстур, найдено необходимое количество доминантных сигнатур в наборе. По результатам исследований сделаны выводы.

Заргузить статью

2. УЛЬТРАЗВУКОВІ КРИТЕРІЇ ПРОГНОЗУ ВІДПОВІДІ ЯЄЧНИКІВ В ПРОГРАМІ ЕКСТРАКОРПОРАЛЬНОГО ЗАПЛІДНЕННЯ

Першождерело: Збірник наукових праць співробітників НМАПО ім. П.Л.Шупика. – Випуск 14, книга 4. – Київ, 2006. – С. 129-134.

В данной статье вводится модель изображения, состоящего из нескольких текстур. Особенность введенной модели состоит в том, что сегментация и каждая текстура задаются независимыми Марковскими случайными полями. Данная модель позволяет избежать каких-либо дополнительных ограничений на рассматриваемые Марковские случайные поля, таких, как авторегрессионность или гауссовость. Также рассматриваются возможные постановки задач сегментации, основанные на указанной модели, и исследуются возможности их решения.

Заргузить статью

3. ТЕКСТУРНАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ НА ОСНОВАНИИ МАРКОВСКИХ СЛУЧАЙНЫХ ПОЛЕЙ

Первоисточник: http://irtc.org.ua/image/Files/kovtun/kovtun_usim_2003(4)_rus.pdf

В данной статье вводится модель изображения, состоящего из нескольких текстур. Особенность введенной модели состоит в том, что сегментация и каждая текстура задаются независимыми Марковскими случайными полями. Данная модель позволяет избежать каких -либо дополнительных ограничений на рассматриваемые Марковские случайные поля, таких, как авторегрессионность или гауссовость. Также рассматриваются возможные постановки задач сегментации, основанные на указанной модели, и исследуются возможности их решения.

Заргузить статью

4. МЕТОДЫ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА ТЕКСТУР

А.В. Яковлев

Первоисточник: http://jakovlev.boom.ru/science/paper/paper1.pdf

Цифровая обработка изображений - интенсивно развивающаяся научная область, которая находит все более широкое применение в различных информационных технических системах: радиолокационных, связи, телевизионных и т.п. В данном учебном пособии рассмотрены следующие задачи обработки изображений: дискретизации и квантования, улучшения визуального качества путем поэлементного преобразования, подавления помех и восстановления, геометрического преобразования и привязки, фотограмметрии и стереовидения.

Заргузить статью

5. ДРЕВОВИДНЫЕ МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ В АНАЛИЗЕ ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ ДАННЫХ

Первоисточник: http://cmp.felk.cvut.cz/twiki/pub/PRINCESS/TulaPrincessPage/dvoenko_ioi2006.pdf

Рассматривается задача распознавания объектов, образующих массив взаимосвязанных данных, который представлен как двухкомпонентное Марковское случайное поле со скрытой компонентой классов объектов и наблюдаемой компонентой признаков. Эффективная процедура распознавания основана на древовидной аппроксимации графа смежности элементов массива.

Заргузить статью

6. ALOKA SSD-3500

Первоисточник: Инструкция по эксплуатации ультразвукового сканера «ALOKA SSD 3500». ALOKA.CO, 2004 год.

Аппарат ультразвуковой диагностики ALOKA SSD-3500 обеспечивает получение изображения высокого качества и клиническую разносторонность, предназначен для исследований в области акушерства, гинекологии, кардиологии, абдоминальных, сосудистых, неонатальных исследований, исследования мягких тканей. Приведены характеристики и режимы работы данного аппарата УЗИ.

Заргузить

Первоисточник: http://cms.brookes.ac.uk/computervision

7. EFFICIENTLY SOLVING DYNAMIC MARKOV RANDOM FIELDS USING GRAPH CUTS

Авторы: Pushmeet Kohli Philip H.S. Torr
Department of Computing
Oxford Brookes University
Первоисточник: http://cms.brookes.ac.uk/staff/PhilipTorr/Papers/2007/PAMI_submission.pdf

In this paper we present a fast new fully dynamic algorithm for the st-mincut/max-flow problem. We show how this algorithm can be used to efficiently compute MAP estimates for dynamically changing MRF models of labelling problems in computer vision, such as image segmentation. Specifically, given the solution of the max-flow problem on a graph, we show how to efficiently compute the maximum flow in a modified version of the graph. We test the performance of our algorithm on one particular problem: the object-background segmentation problem for video and compare it with the best known st-mincut algorithm.

Load article

ЭФФЕКТИВНОЕ РЕШЕНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ МАРКОВСКИХ СЛУЧАЙНЫХ ПОЛЕЙ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ СНИЖЕНИЯ ГРАФА (Перевод)

Авторы: Pushmeet Kohli Philip H.S. Torr
Department of Computing
Oxford Brookes University
Первоисточник: http://cms.brookes.ac.uk/staff/PhilipTorr/Papers/2007/PAMI_submission.pdf

В этой статье представлен новый, быстрый, полностью динамический алгоритм для решения "st-mincut"/"max-flow" задач. Показывается, как этот алгоритм может быть использован, для эффективного вычисления оценки МАР динамического изменения выделенных моделей МСП в компьютерном зрении, типа сегментация изображения. Учитывая решение задачи "max-flow" в графе, показывается, как эффективно вычислить максимальный поток в измененной версии графа. Выполнение алгоритма тестируется на конкретной задаче: задача сегментации фонового объекта для видео и сравнение его с наилучшим известным "st-mincut" алгоритмом.

Заргузить статью

Вверх