В режимах работы электроприемников можно различать стационарную составляющую, определяемую установившимся ритмом производства, и нестационарные отклонения, вызванные различного рода непроизводительными простоями. В результате на графиках электрической нагрузки появляются участки с удлиненными циклами, которые приводят к заниженным электроэнергетическим показателям. Выделение стационарной составляющей позволяет построить модель работы электроприемников с наибольшей статистической интенсивностью.
         В этих случаях статистические характеристики целесообразно определять по той части гистограммы, которая наиболее отвечает принятой математической модели. Рассмотрим применение такого способа на примере электроприемника, работающего с циклической нагрузкой.
         Длительность цикла t_ц— случайная величина, вероятностное распределение которой в стационарном режиме можно считать нормальным. Кривая плотности распределения симметрична относительно гипотетического среднего значения t_ц.c. В реальных условиях непроизводительные простои только увеличивают длительности циклов, в связи с чем гистограмма 1 циклов вытягивается вправо (рис. 1, а). Среднее значение t_ц.c и особенно дисперсия оказываются завышенными, поэтому выравнивающая кривая 2 нормального распределения уплощена и также сдвинута вправо. В некоторых случаях дисперсия может быть настолько большой, что расчетная минимальная длительность цикла оказывается отрицательной, что противоречит физическому смыслу.

Рис. 1. Кривые плотностей (а) и функций распределения (б) длительностей циклов работы станка.

         Естественно предположить, что значения длительностей циклов слева от t_ц.c соответствуют, а справа — не соответствуют стационар ному режиму.
         Тогда статистические характеристики должны определяться по левой части гистограммы .
         Основная трудность заключается в выборе величины t_ц.c Теоретически искомое среднее значение соответствует максимальной ординате кривой плотности распределения. Гистограмма может иметь несколько максимальных ступенек, причем не обязательно при t_ц.c К тому же ее вид зависит от величины выбранных интервалов разбиения случайных значений при статистической обработке. Пэтому вместо гистограммы целесообразно использовать более устойчивую статистическую характеристику: функцию распределения F {t_ц.} (кривая 1, рис. 1, б).
         Удлиненные циклы не исключаются из рассмотрения, а только корректируются (укорачиваются), так что статистическая и моделируемая (кривая 3, рис. 1, б) функции распределения имеют одинаковую меру по оси ординат. Это позволяет определить искомую среднюю длительность цикла при значении статистической функции распределения, равном 0,5 (точка а на рис. 1,б). Далее строится симметрированная гистограмма путем зеркального отображения левой ее части относительно вертикали t_ц.c (штриховые линии). Симметрированная гистограмма дает среднее значение, равное t_ц.c, и дисперсию, меньше исходной. Поэтому выравнивающая кривая плотности смещается влево и становится уже (кривая 3, рис. 1, а). Заштрихованная область, лежащая на рис 1,б между статистиcтической и симметрированной кривыми распределения, должна быть отнесена к режимам с нетехнологическими простоями. Корректировка графика существующего режима производится по циклам, длительность которых превышает t_ц.c: любой i-й цикл t_ц.i” уменьшается до t_ц.i по пути bcde. Естественно, что скорректированный таким образом график имеет большую интенсивность.