Источник: ГУЗТО "Компьютерный центр здравоохранения Тульской области" Cсылка на ресурс
ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПОЭТАПНОГО АНАЛИЗА МНОЖЕСТВЕННЫХ ПРИЧИН СМЕРТИ.
Хромушин В.А., Вайсман Д. Ш., Сафронов С. Н.
В последние годы неблагоприятные тенденции в смертности и продолжительности жизни требуют применения различных методов для анализа, в т.ч. математических при проведении мониторинга и для принятия управленческих решений.
Общие демографические показатели в Тульской области, к сожалению, имеют негативные тенденции: убыль населения наблюдается с 1980 г. (в РФ - с 1992 г.). С 1998 г. отмечается тенденция к росту общего коэффициента смертности в Тульской области, кроме того, его значения значительно превышают таковые в Российской Федерации (2002 г.: Тульская область - 21,8; РФ - 16,3).
Демографическая ситуация на радиационно-загрязненных территориях, из года в год остается крайне неблагоприятной. Так, если рождаемость по области снизилась с 12,4 в 1985 г. до 7,4 в 2002 г., то на контролируемых территориях за этот период рождаемость снизилась с 12,3 до 7,3.
Смертность населения в области постоянно увеличивается и в 2002 г. достигла показателя 21,8 в целом по области (в 1985 г. - 14,3), а на радиационно-загрязненной территории - 22,5 (в 1985 г. - 14,7).
Смертность - один из наиболее достоверных показателей состояния здоровья населения, который используется в здравоохранении для различных целей, в том числе для анализа состояния здоровья населения, а также для демографического мониторинга на федеральном и региональном уровнях.
Статистика смертности во всем мире основывается только на одной - первоначальной причине, что не отражает механизма происходящих патологических процессов. Как правило, смерть вызывается не одним заболеванием, а комплексом болезней, связанных друг с другом. Как известно, многие осложнения основного заболевания и сопутствующие болезни оказывают определенное значение на наступление смерти. Анализ этих множественных причин позволит выявить степень их влияния на наступление смерти, планировать медицинскую помощь и принимать управленческие решения, направленные на снижение смертности.
Множественные причины смерти недостаточно изучены из-за отсутствия специальных программ и баз данных. Имеются только отдельные исследования множественных причин смерти (Овчаров В.К., Быстрова В.Д., Соломонов А.Д. и др.).
В настоящее время существует большое число различных математических методов [1], которые можно использовать для анализа множественных причин смерти. Однако результативность анализа во многом определяется правильным подходом в анализе и выбором математических средств.
Практическая работа с массивами данных по Тульской области подсказала путь использования на первоначальном этапе простых (грубых) средств анализа с целью выявления проблемных вопросов с последующим поэтапным анализом более сложными (тонкими) математическими методами, включая построение математической модели на конечном этапе [2, 3].
Предлагаемый метод анализа основан на вычислении частости случаев. Он прост в реализации и позволяет выбрать направления последующего анализа.
Алгоритм предварительного анализа множественных причин смерти заключается в следующем:
1. Формируется исходный массив данных:
- номер записи (счетчик записей);
- признак принадлежности к загрязненной территории (1 - принадлежит; 0 - не принадлежит);
- принадлежность причины смерти к классу МКБ-10 (1 - принадлежит; 0 - не принадлежит);
- число лет жизни.
Пояснения:
В информационной базе должны кодироваться все причины смерти. Принадлежность кода причины смерти одному из 19 классов фиксируется одной единицей, включая случаи с несколькими причинами внутри одного класса. На этапе предварительного анализа 20-й класс не используется, так как при правильном кодировании причин смерти число случаев в 19 и 20 классе должны быть равны. Таким образом, принадлежность причин смерти к классам МКБ-10 будет представлено 19 полями в информационной базе.
В случае отсутствия точной даты смерти возраст вычисляется по дате выдачи медицинского свидетельства о смерти.
Признак принадлежности к загрязненной территории проставляется применительно к конкретному населенному пункту постоянного проживания умершего. Если известно, что территория не загрязнена (например, территория администрации), а конкретный населенный пункт не известен, то такая запись проходит с признаком 0.
2. Задается исследуемый интервал возраста и выбирается класс МКБ-10 причин смерти.
3. Фильтруются те записи, которые соответствуют заданному п. 2 интервалу возраста.
4. Исключаются из массива те поля, которые не соответствуют выбранному п. 2 классу причин смерти.
Пояснения: В результате массив будет представлен тремя полями:
- номером записи (счетчик записей);
- признаком принадлежности к загрязненной территории;
- выбранным классом причины смерти.
5. Подсчитывается число одинаковых строк (без учета номера записи) в полученном по п. 4 массиве данных для каждого сочетания значений признака принадлежности к загрязненной территории и признака принадлежности к выбранному классу причин смерти.
Пояснения: Признак принадлежности к загрязненной территории может принимать значения 0 или 1. Признак принадлежности к выбранному классу причин смерти также может принимать значения 0 или 1. В результате подсчета формируется четыре строки из различных сочетаний значений указанных двух признаков с подсчитанным числом случаев.
6. Подсчитывается число случаев отдельно для загрязненных территорий и для всех остальных территорий (не загрязненных).
Пояснения: Подсчет осуществляется с использованием информации по полям счетчика записей и признака принадлежности к загрязненной территории.
7. Рассчитывается частость путем деления числа одинаковых строк по п. 5 на число случаев по п. 6 для одноименных территорий по загрязненности.
8. Повторяют пункты 2 - 7 для другого класса причин смерти и иного (при необходимости) диапазона возрастов.
С использованием приведенного алгоритма был произведен расчет частости не сочетанного влияния множественных причин смерти по Тульской области за период с 01 января 2001 г. по 31 декабря 2002 г.
Для всех возрастов:
Класс I. Некоторые инфекционные и паразитарные болезни.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.01745 1137
1 1 0.01538 17
0 0 0.95288 62097
0 1 0.98462 1088
Класс II. Новообразования.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.11845 7719
1 1 0.11584 128
0 0 0.85188 55515
0 1 0.88416 977
Класс III. Болезни крови, кроветворных органов и отдельные нарушения,
вовлекающие иммунный механизм.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.00447 291
1 1 0.00724 8
0 0 0.96586 62943
0 1 0.99276 1097
Класс IV. Болезни эндокринной системы, расстройства питания
и нарушения обмена веществ.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.01752 1142
1 1 0.03258 36
0 0 0.95280 62092
0 1 0.96742 1069
Класс VI. Болезни нервной системы.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.08552 5573
1 1 0.04253 47
0 0 0.88481 57661
0 1 0.95747 1058
Класс IX. Болезни системы кровообращения.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.60517 39438
1 1 0.59729 660
0 0 0.36515 23796
0 1 0.40271 445
Класс Х. Болезни органов дыхания.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.06853 4466
1 1 0.10679 118
0 0 0.90179 58768
0 1 0.89321 987
Класс XI. Болезни органов пищеварения.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.03557 2318
1 1 0.04525 50
0 0 0.93475 60916
0 1 0.95475 1055
Класс XIII. Болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.00219 143
1 1 0.00362 4
0 0 0.96813 63091
0 1 0.99638 1101
Класс XIV. Болезни мочеполовой системы.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.01352 881
1 1 0.01719 19
0 0 0.95680 62353
0 1 0.98281 1086
Класс XV. Беременность, роды и послеродовой период.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.00003 2
0 0 0.97029 63232
0 1 1.00000 1105
Класс XVI. Отдельные состояния, возникающие в перинатальном периоде.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.00342 223
1 1 0.00181 2
0 0 0.96690 63011
0 1 0.99819 1103
Класс XVII. Врожденные аномалии [пороки развития], деформации и хромосомные
нарушения.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.00223 145
1 1 0.00362 4
0 0 0.96810 63089
0 1 0.99638 1101
Класс XVIII. Симптомы, признаки и отклонения от нормы, выявленные при
клинических и лабораторных исследованиях, не классифицированные в других
рубриках.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.14343 9347
1 1 0.10136 112
0 0 0.82689 53887
0 1 0.89864 993
Класс XIX. Травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия
внешних причин.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.12626 8228
1 1 0.12941 143
0 0 0.84406 55006
0 1 0.87059 962
Для возраста до 40 лет (с исключенными записями без дня рождения):
Класс II. Новообразования.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.03209 170
1 1 0.09877 8
0 0 0.90013 4768
0 1 0.90123 73
и нарушения обмена веществ.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.01284 68
1 1 0.02469 2
0 0 0.91939 4870
0 1 0.97531 79
Класс IX. Болезни системы кровообращения.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.18105 959
1 1 0.11111 9
0 0 0.75118 3979
0 1 0.88889 72
Класс Х. Болезни органов дыхания.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.06796 360
1 1 0.12346 10
0 0 0.86426 4578
0 1 0.87654 71
Класс XI. Болезни органов пищеварения.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.04720 250
1 1 0.07407 6
0 0 0.88503 4688
0 1 0.92593 75
Класс XIX. Травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия
внешних причин.
Принадлежность к классу Территория Частость Число случаев
1 0 0.48027 2544
1 1 0.51852 42
0 0 0.45195 2394
0 1 0.48148 39
Обозначения:
Принадлежность причины смерти к классу МКБ-10: 1 - принадлежит выбранному классу; 0 - не принадлежит выбранному классу (принадлежит ко всем остальным классам).
Территория: 1 - для территорий с правом на отселение, определенных постановлением Правительства N 1582 от 18.12.97 г. (первоначальная редакция); 0 - остальные территории.
Внешний вид программы показан на
рисунке:
Рис.1
В качестве обобщенной оценки результатов приведенного расчета можно считать:
1. Число случаев принадлежащих выбранному классу (вторая строка) для контролируемой территории не велико, несмотря на исходный массив за два года. Это указывает на необходимость сравнения частостей по территориям (первые две строки) с учетом доверительных интервалов.
2. Число случаев не принадлежащих выбранному классу велико и позволяет оценить вклад выбранного класса в общую тенденцию. Так, например, класс Х "Болезни органов дыхания" характеризуется в полном диапазоне возрастов частостью равной 0.10679 для контролируемой территории и 0.06853 для не контролируемой территории. Заметное увеличение частости случаев для контролируемой территории сопровождается небольшим уменьшением частости случаев для остальных классов (0.89321 и 0.90179). Сравнивая с классом XI "Болезни органов пищеварения" можно увидеть, что увеличение частости случаев для контролируемой территории (0.04525 и 0.03557) сопровождается также увеличением частости случаев для остальных классов (0.95475 и 0.93475).
3. В диапазоне возрастов до 40 лет увеличивается контрастность (соотношение частостей) для контролируемых территорий по сравнению с остальными территориями.
Произведем расчет интервалов с доверительной вероятностью 95% для классов, в которых имеется наибольшее число случаев на контролируемой территории:
Класс МКБ-10 |
Территория |
Частость |
Случаев |
Доверительные границы |
Сравнимость частостей | |
нижняя |
верхняя | |||||
II |
0 1 |
0.11845 0.11584 |
7719 128 |
11.59685 9.69674 |
12.09306 13.47068 |
- |
IV |
0 1 |
0.01752 0.03258 |
1142 36 |
1.65127 2.2111 |
1.85271 4.3047 |
+ |
X |
0 1 |
0.06853 0.10679 |
4466 118 |
6.65897 8.8577 |
7.04693 12.4997 |
+ |
XI |
0 1 |
0.03557 0.04525 |
2318 50 |
3.41481 3.2994 |
3.69922 5.7504 |
- |
XIX |
0 1 |
0.12626 0.12941 |
8228 143 |
12.37101 10.9621 |
12.88104 14.9203 |
- |
Из таблицы видно, что не перекрывающиеся доверительные интервалы имеются для класса IV "Болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ" и класса Х "Болезни органов дыхания".
Характер влияния на фон выбранного класса можно оценить по итоговой таблице.
Класс МКБ-10 |
Признак принадлежности к классу |
Увеличение (+) или уменьшение (-) частости |
I |
1 0 |
- + |
II |
1 0 |
- + |
III |
1 0 |
+ + |
IV |
1 0 |
+ + |
VI |
1 0 |
- + |
IX |
1 0 |
- + |
X |
1 0 |
+ - |
XI |
1 0 |
+ + |
XIII |
1 0 |
+ + |
XIV |
1 0 |
+ + |
XVII |
1 0 |
+ + |
XVIII |
1 0 |
- + |
XIX |
1 0 |
+ + |
Из этой таблицы видно, что фон (вторые строки) характеризуется увеличением частости случаев для загрязненных территорий, на который ощутимо влияет только класс X "Болезни органов дыхания".
По результатам расчета можно сделать следующие выводы:
1. Для загрязненных территорий множественные причины смерти - класс X "Болезни органов дыхания" стоят на первом месте, в то время как по первоначальной причине таковыми являются болезни органов кровообращения.
2. Для "загрязненных" территорий на втором месте по множественным причинам смерти стоит класс IV "Болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ", в то время как данный класс не входит даже в тройку основных причин смерти по первоначальной причине.
3. В диапазоне возрастов до 40 лет наблюдается увеличение частости по сравнению с полным диапазоном возрастов по классам причин смерти: X, IV, XIX, XI, а также создает предпосылки влияния причин смерти класса II. Однако небольшое число случаев не позволят однозначно судить о достоверности этих выводов, и требует дальнейшего накопления данных.
4. Достоверно оценивая фон и причины смерти по классам IV и X можно уверенно говорить о влиянии проживания на загрязненной территории как объекта анализа.
5. Полученные данные могут зависеть от кратности множественных причин смерти, что обусловлено качеством заполнения "Медицинского свидетельства о смерти" и связано с обучением врачей правильному заполнению свидетельств с обязательным учетом всех способствующих смерти заболеваний и состояний.
По данным БД 2002 года в Тульской области кратность множественных причин смерти колебалась от 1.0 до 10.8; в среднем 1.7 (5.3 США [4], 1978, 2.8 Австралия [5], 2001). Значительные различия по разным классам МКБ-10 (Новообразования - 1.1, Болезни нервной системы - 10.8) и низкий общий показатель кратности свидетельствуют о недостаточном внимании врачей к различным заболеваниям и их сочетанным влияниям.
Такая оценка должна явиться следующим шагом предварительного анализа множественных причин смерти применительно к "загрязненным" территориям. Однако этот анализ является предметом отдельного рассмотрения.
Литература.
1. Глинский В. В., Ионин В. Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненное - М.: Информационно-издательский дом "Филинъ", 1998.-264 с.
2. Щеглов В. Н. Алгебраические модели конструктивной логики для управления и оптимизации химико-технологических систем//Автореферат кандидата технических наук - Л.: Технологический институт им. Ленсовета, 1983.- 20 с.
3. Щеглов В. Н., Хромушин В. А. Интеллектуальная система на базе алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционной) логики//Вестник новых медицинских технологий. - 1999.-Т.VI, N 2.- С. 131-132.
4. MONTHLY VITAL STATISTICS REPORT. Vol. 32, No. 10, Supplement. February 17, 1984.
5. J.Alexander, D.Jayne Multi-Cause Coding: A Major Step in Improving Mortality Statistics in Australia. Proceedings of the ICE on Automating Mortality Statistics, vol. II, CDC, Hyattsville, Maryland, September, 2001.