ДонНТУ> Портал магистров ДонНТУ Главная

Назад

Статистика и прогноз индексов разрушения факторов, обеспечивающих геологическое условие в неподработанной зоне

(1 Отдел геодезии, китайский университет горной промышленности и технологии, Пекин 100083, Китай; 2 Отдел геодезии, восточный китайский институт технологии, Fuzhou 344000, Jiangxi, Китай)

Аннотация:

определение индексов факторов, влияющих на оценку геологических условий обязательно. Согласно историческим документам о горной промышленности на угольных шахтах и большому количеству статистических данных и анализа, утверждается о связи между воздействием информации вокруг рабочего места туннеля и фактической информации относительно эксплуатационной области и устанавливается модель, чтобы предсказать индексы разрушения, тип ошибки, сгиба, тонкого пласта и т.д. Эффективность этой модели одобрена многими примерами.

Ключевые слова:

геологические условия; индексы разрушения; модель предсказания.

1 Введение

Наиболее важным в шахтном деле и основным звеном в деле улучшения экономических и социальных показателей является получение достоверных геологических условий добычи. Оценка геологического условия является основой для предсказания индекса производства. Его качество непосредственно влияет на прогнозы и результаты решений. При оценке геологических условий в ходе эксплуатации, первым шагом является определение геологического фактора квантового значения. После эксплуатации определенной области, автор анализирует результаты и обнаруживает, что геологические факторы в большинстве случаев могут быть подтверждены прямо и несоответствия меньше по сравнению с выбранной фактической ценностью, исключая некоторые, тип ошибки, сгиб, они несколько сложнее. И вообще это представляет собой трудность идентифицировать индексы разрушения. Этот документ, на основе изобилия исторических материалов, по-моему, создаёт отношения между воздействием информации вокруг рабочего места туннеля и фактической информации относительно эксплуатационной области, строит модель, чтобы прогнозировать индексы разрушения ошибки и сгиба.

2 Статистика и прогноз ошибки индексов разрушения

Практически ошибка индексов разрушения вокруг рабочего места туннеля делается пропорционально внутреннему рабочему условию. Есть несколько видов ошибки индексов разрушения, окружающих рабочее место туннеля. Таким образом:
1 (1)

2 (2)

3 (3)
n' :количество ошибок в туннеле; L:протяженность туннеля; hi :ошибка угла падения; mi :толщина угольного слоя.

С целью изучения отношения между индексом ошибки туннеля и индексом ошибки рабочего места, мы используем двадцать пять образцов рабочих материалов взятых в горнодобывающем бюро регрессии Pingdingshan, чтобы провести по регрессии при степенной функции, экспоненциальной функции, обратном индексе, логарифмической функции, функции формы линии. В таблице 1 приведены наиболее достоверные результаты.

Таблица 1 – Результаты анализа регрессии об индексе ошибки туннеля и рабочего места

Индекс ошибки рабочего места

Индекс ошибки туннеля

Прогнозируемый индекс ошибки туннеля

5
(r=0.558)
4 6 8
(r=0.8661)
7
(r=0.8378)
Формула (2) может определять ошибки индексов разрушения внутри рабочего места при y0,01(1,24)=0,5168. Регрессионное уравнение в значительной мере связано с приведенной выше таблицей 1 и Kg2 близко к индексу К в ошибке. Используя эту модель, практически предсказываются индексы разрушения ошибки в трех рабочих условиях и в среднем относительная ошибка меньше после результата в таблице 2.
Таблица 2 – Регрессионные модели индекса ошибки и его предсказанного результата

Правило регрессионного анализа

Уравнения регрессии

Относительная предсказанная ошибка (в среднем три поверхности)

Наименьший квадрат 9 43.12%
Грубая регрессия
Нет выбора 10 38.31%
Выбор из 1 11 34.39%
Выбор из 4 12 29.32%
Выбор из 7 13 22.17%

3 Статистика и прогноз индексов разрушения в тонких пластах

Форма индекса разрушения в секторе низкого угольного пласта является простой, а именно 14, s' - площадь тонкого пласта, s - площадь рабочей поверхности. Исследуя туннель, проводим измерение длины туннеля по тонкому угольному поясу и общей длины туннеля L. Предположим, что Kc=i/L, 15 , тогда мы можем получить истинный индекс разрушения C в тонком пласту, строя статистическое отношение между C и Kc или C и K'c . Мы собрали двадцать пять образцов материалов рабочих поверхностей, их индексы разрушения в горнодобывающем бюро Pingdingshan. Проделан статистический и регрессионный прогноз отдельно для C - Kc и C - K'c. Списки результатов в таблице 3 и фактический результат прогноза таблица 4.
Таблица 3 – Модели индексов разрушения тонкого угольного пояса и её прогнозный результат (Kc=i/L)

Правило регрессионного анализа

Уравнения регрессии

Относительная предсказанная ошибка (в среднем пять поверхностей)

Наименьший квадрат 16 9.36%
Грубая регрессия
Нет выбора 17 9.00%
Выбор из 3 18 9.25%
Выбор из 4 19 9.05%
Выбор из 6 20 9.61%
Таблица 4 - Модели индексов разрушения тонкого угольного пояса и её прогнозный результат

Правило регрессионного анализа

Уравнения регрессии

Относительная предсказанная ошибка (в среднем пять поверхностей)
Наименьший квадрат C=0.1189+0.9278K'c; r=0.8059 12.32%
Грубая регрессия
Нет выбора C=0.1131+0.9936K'c; r=0.8482 12.02%
Выбор из 1 C=0.1073+1.0911K'c; r=0.8906 11.85%
Выбор из 3 C=0.1068+1.0938K'c; r=0.9192 11.82%
Из таблицы 3 и таблицы 4, индекс разрушения сектора пласта может быть приближен к достоверному результату, который предсказан информацией пласта. Рассматривая ближайший сектор туннеля лучше всего использовать Kc=i/L .

4 Статистический прогноз индекса разрушения сгиба

Форма рабочей поверхности индекса разрушения сгиба проста, её формула:
21 (4)
В формуле, С – индекс разрушения сгиба; S'i - рабочая поверхность области сгиба; S - рабочая поверхность всей области; n - общая рабочая поверхность сгиба.

После исследований вокруг рабочей поверхности туннеля, имеют место изменения высоты кровли по длине туннеля. Непосредственно для частичных сгибов можно выбрать, сгиб, который исчезает в рабочей поверхности, тогда можно получать результаты в туннеле длиной L и высотой h и сгиб, который проходит через оценивание. Согласно вышеупомянутому статистическому отношению для установленных S' и L и h, извлекают индекс разрушения сгиба С. Согласно Da Zhuang шестнадцать образцов материалов шахтных рабочих поверхностей, получают S' и L и h, большинство из которых превосходят статистические отношения, см. таблицу 5 и таблицу 6.

Таблица 5 – Обратные модели области сгиба и её прогнозный результат (двойной)

Правило регрессионного анализа

Уравнения регрессии

Относительная предсказанная ошибка (в среднем четыре поверхности)

Наименьший квадрат S' =-2207.198+71.428L+79.638h r=0.768 36.07%
Грубая регрессия
Нет выбора S' =-2306.141+70.924L+86.969h r=0.77 35.29%
Выбор из 2 S' =-6709.664+70.068L+237.477h r=0.768 26.77%
Выбор из 3 S' =-10776.3+77.478L+307.437h r=0.768 28.80%
Таблица 6 – Модель вращения загруженной поверхности сгиба и её прогнозный результат

Правило регрессионного анализа

Наименьший квадрат; Уравнения регрессии

Относительная предсказанная ошибка (в среднем четыре поверхности

x=L S' =-812.622+70.463x; r=0.768 37.03%
x=Lh S' =10497+2.570x; r=0.771 28.70%
x=L S' =10370.52+7.394?10x; r=0.683 24.95%
x=L S' =1221.295+118.128x r=0.768 25.29%
Из таблицы 3 и таблицы 4 очевидно, S' и L и h относительно высокие, согласно соотношению y, коэффициент гамма важная величина, возможен результат статистического прогноза модели площади сгиба:

S'=-10776.3+77.478L+307.437h (5)

S'=10497.52+2.57(Lh) (6)

5 Заключение

Ещё не разработали геологический прогноз структуры рабочей поверхности. Много лет большое количество персонала горного дела и геологи непрерывно исследуют этот вопрос. Эта статья важна в истории добывающих шахт как материальная основа, она неоднократно анализирует исследования, решает каждую математическую модель, а после регрессионного анализа установлена ошибка рабочей поверхности и прогноз модели индекса разрушения сгиба. После мощного подтверждения примеров этого прогноза, модель имеет более высокую точность. Эта модель создана относительно дальнейших исследований рабочей поверхности, оценки условия горного дела, классификации и целевого прогноза производства, что имеет важную ценность, в науке формирования производительного плана, реализации моделирования рынка и моделирования юридического лица для реформы развития предприятия. Разумно использовать угольные ресурсы, уменьшать стоимость угольного производства, увеличивать экономическую эффективность и так далее, чтобы добиться чрезвычайно жизненно-важного значения.

Ссылки:

[1] Wang Yunjia, Jiao Baowen. Оптимальная форма рабочей ошибки вида поврежденного коэффициента и его статистическое предсказание. Угольная геология и исследования, 1996,(2): 23-27(на китайском языке)

[2] Wang Yunjia, Huang bolu. Исследования по применению статистики в горной промышленности. Разработки всемирной угольной технологии, 1993, (8):31-35(на китайском языке)

[3] Wu Liangcai. Исследование оценки условия и предсказания вида индекса рабочего производства в горной промышленности. Тезисы. Пекин: китайский университет горной промышленности и технологии, 1995(на китайском языке)

[4] Wang Rongxin. Математическая статистика. Xi’an: Xi’an Jiaotong Университетская пресса, 1989 (на китайском языке)

ДонНТУ> Портал магистров ДонНТУ> Главная