Суть метода в том, что произведение |pV| для измерения, содержащего грубую ошибку, больше такого же произведения для любого другого измерения, если в узловой точке их сходится больше двух. Этот критерий авторы статьи назвали pV-максимум.
Для того чтобы протестировать данную методику на способность обнаруживать 2 грубые ошибки и более, достаточно поставить условие пошагового поиска, при котором в первом цикле обработки измерений локализуется лишь одна грубая ошибка. Затем ее влияние устраняется, и выполняется второй цикл, в котором локализуется следующая грубая ошибка, и устраняется ее влияние. Циклы повторяются до тех пор, пока не будут обнаружены и локализованы все грубые ошибки. Понятно, что число грубых ошибок должно быть существенно меньше числа избыточных измерений [2].
Цель данной статьи — предложить еще один вариант поиска грубых ошибок измерений по поправкам из уравнивания, в котором не только определяются номера ошибочных измерений, но и оценивается величина грубых ошибок.
Известно, что распределение истинных ошибок измерений по поправкам из уравнивания описывается матричным уравнением
(2.1)
где Vn1 — вектор (матрица-столбец) поправок из уравнивания размеромnxl;
Gnn — квадратная матрица элементов g размером n х n;
— вектор (матрица-столбец) истинных ошибокизмерений размером n х 1;
n — число измерений сети.
Матрица G имеет двойственную природу: с одной стороны, это матрица-преобразователь вектора в вектор V(1); с другой — матрица-преобразователь матрицы обратных весов измерений Р-1 в матрицу обратных весов поправок
QV=G Р-1 (2.2)
Формула (2.2) получается из формулы G = QV P после умножения ее справа на Р-1. При равноточных измерениях матрица Р превращается в единичную, a G — в матрицу обратных весов Qv
Будем использовать первое свойство матрицы G, которое можно детализировать так:
поправка какого-либо измерения Vi складывается из некоторой части истинной ошибки , этого же измерения и небольших долей истинных ошибок других измерений и выражается формулой
(2.3)
где gi,j — коэффициент влияния истинной ошибки j-го измерения на поправку в i-e измерение.
В j-м столбце G-матрицы находятся коэффициенты влияния истинной ошибки j-го измерения на поправки в каждое из n измерений.
i-я строка включает коэффициенты влияния на поправку j-го измерения истинных ошибок всех n измерений.
Авторы статьи проанализировали G-матрицы более двух десятков моделей геодезических построений, начиная с многократных измерений одной величины и кончая системами линейно-угловых ходов с узловыми точками. В результате выявлено несколько закономерностей для сетей с однородными измерениями, одна из которых с полным правом может называться законом связи поправок в соседние измерения за счет ошибки одного из них. Этот закон звучит так: в пределах j-го столбца сумма произведений для измерений пo линиям, сходящимся в узловой точке начала и конца j-й линии, равна произведению веса измерения по этой линии на диагональный элемент j-го измерения
(2.4)
В равенстве (2.4) можно обойтись без знака «модуль», если направления всех линий, сходящихся в одной узловой точке с j-й линией, будут совпадать с ее направлением.
При истинной ошибке j-го измерения её вклад в поправку i-го измерения
(2.5)
Если в сети только одна ненулевая истинная ошибка то
(2.6)
где V — поправки из уравнивания.
Из формулы (2.6) однозначно следует, что произведение |рV| для измерения, содержащего грубую ошибку, больше такого же произведения для любого другого измерения, если в узловой точке сходится их больше двух. Это и есть критерий поиска грубой ошибки, который мы назвали РV-максимум.
Если в геодезической сети имеется несколько грубых ошибок, то после первого цикла уравнивания фиксируют первый максимум произведения |рV| и определяют номер измерения j. Предполагая, что именно в этом измерении содержится грубая ошибка, вычисляют ее приближенное значение по формуле
(2.7)
Результат j-го измерения исправляют на величину вычисленной грубой ошибки и уравнивают сеть второй раз (отбраковывать ошибочное измерение нельзя, так как тогда изменится структура сети и придется пересчитывать не только G-матрицу, но и матрицу коэффициентов нормальных уравнений, корреляционную матрицу поправок и допуски на величину поправок в методике Коугия). Проверяют выполнение двух условий:
и (2.8)
Если они выполняются, то процесс поиска грубых ошибок можно завершить. В противном случае следует опять определить номер измерения k, для которого абсолютное значение произведения |pV| по результатам второго уравнивания максимально. Далее нужно составить систему из двух уравнений
(2.9)
в которой поправки Vj, и Vk берутся из первого уравнивания сети. решают систему и находят неизвестные , (повторно) и .
Результаты j-го и k-го измерений исправляют поправками и и выполняют третье уравнивание сети; снова проверяют условия (2.8).
Если условия (2.8) выполняются, то процесс поиска грубых ошибок прекращается; в противном случае опять определяют номер измерения l с максимальным значением произведения |pV| и составляют систему уже из трех уравнений, в которое подставляют поправки к измерениям из первого уравнивания сети.
Циклы уравнивания сети, определения очередного номера измерения с максимальным значением произведения |pV|, составления и решения системы уравнений, проверки двух условий и исправления результатов измерений на величину вычисленных грубых ошибок теоретически можно выполнить (г - 1) раз, где г — число избыточных измерений в сети. На практике число грубых ошибок, как правило, не превышает одной трети от числа избыточных измерений, а число циклов уравнивания сети всегда на единицу больше числа обнаруженных грубых ошибок измерений.
Чтобы убедиться, что в геодезической сети обнаружены все грубые ошибки, необходимо составить контрольное уравнение
(2.10)
в которое нужно подставить последние значения вычисленных грубых ошибок и сумму поправок из первого цикла уравнивания.
Расхождение левой и правой частей контрольного уравнения (2.10) при нормальном распределении остальных ошибок измерений не должно превышать допуска, который можно рассчитать по формуле
(2.11)
где г — число избыточных измерений;
nгр — число обнаруженных грубых ошибок;
— средняя квадратическая ошибка единицы веса до уравнивания