Источник: Chen Y., Chen H. Research on real target
function in optimize control of furnace // Iron and steel, 34 (9) September
1999, 50-53.
http://www.baosteel.com/group_e/07press/ShowArticle.asp?ArticleID=381
Технология моделирования основана на принципе подобия, теории автоматического управления, компьютерных и информационных технологий и т.д. Моделирование является интегрированной технологией, применяющей математическую модель для изучения материальной или нематериальной систем. Рассматривая производственную безопасность в качестве мощного средства научного исследования, моделирование обладает множеством достоинств, таких как низкий расход, простота эксплуатации, гибкость, отсутствие риска и т.д.
Все более серьезными в последнее время становятся проблемы, связанные с энергоресурсами и загрязнением окружающей среды. В процессе металлургического производства большая часть энергии потребляется методической печью. Сокращение энергопотребления является достаточно важным и ценным предметом научного исследования. Японская компания
- Simitomo, Metal Industry, французская компания
- STEIN and VAI и т.д. запустили серийные научно-исследовательские проекты по энергосбережению в методической печи, такие как оптимальное регулирование,
оптимальный нагрев сляба и нечеткий контроль в методической печи и т.д. В результате этих исследований значительно сократилось потребление энергии, а также увеличились прибыль и общественная полезность. Для управления процессом нагрева в методической печи 1580 Baosteel была применена управляющая система моделирования с двумя уровнями управления
- ACC и DCS. В статье предложены ACC выявления оптимальной модели и DCS алгоритм управления.
На рисунке 1 показана структура методической печи 1580. Печь состоит из двух сторон: верхней методической, верхней сварочной, верхней томильной и нижней методической, нижней сварочной, нижней томильной.
В процессе нагрева слябы непрерывно перемещаются в соответствии с темпом стана и нагреваются до заданной температуры отпуска стали, максимально при этом сохраняя энергию. АСС модель является ядерным модулем в системе управления печью, состоящей из процесса насыщения, отпуска, паузы и повторения.
Главной функцией системы DCS в методической печи является слежение и управление параметрами в процессе нагрева. DCS система выполняет четыре функции: управление
(DDC-управление, слежение, мониторинг), функция сбора информации, обеспечение базовой языковой поддержки и коммуникативная функция.
Моделирование является ключевой технологией и основой для системы моделирования. Только правильная и точная модель может привести к ценным и полезным результатам моделирования. Методическая печи является очень сложной системой. Входными величинами системы являются сляб, топливо, воздух и выходными - температура газа, температура сляба и т.д., Эта система мультивходов и мультивыходов характеризуется взаимозависимостью, нелинейностью,возмущением, распределением параметра и т.д.
Существует несколько гипотез для моделирования в методической печи:
(1) Топливно-воздушная смесь методической печи всегда содержит B=2;
(2) При поступлении в печь топливо немедленно и полностью сгорает. Сжигаемый газ равномерно распределяется по каждой зоне печи. Это означает, что температура в каждой зоне одинакова.
(3) Состав газа печи является одинаковым для каждой зоны, но температура газа в зонах различна.
Согласно этим гипотезам теории энергетического баланса, построена динамическая модель печи, представленная в уравнении (1)
(1)
Where: | ----Где: Температура газа----в i - й зоне и k - время |
----Расход топлива в i -й зоне и k - время; | |
----Остальные параметры равновесия в i - зоне и k - время; | |
----Возмущение в i - секции и k - время. |
В уравнении, A, B, C - коэффициенты матрицы, фактические данные. На рисунке 2 показана более точная модель печи, построенная по фактическим данным.
В соответствии с уравнением энергетического баланса существует три уровня потребления энергии . Первый уровень характеризуется эффективным поглощением тепла слябом в процессе нагрева, и составляет 60 % общей энергии. Во втором уровне нагрев происходит за счет сгорания топлива, составляя 20 - 30 %. Во время третьего уровня, тепло поглощается за счет излучения поверхности и других утечек энергии, обусловленных структурой печи. Таким образом, температура уходящих продуктов сгорания является переменной, контролирующая расход энергии.
Методическая печь включает два уровня управления - ACC и DCS. Существуют два вида потерь энергии, причиной которых является уходящие продукты сгорания топлива и потери тепла, связанные с неполным сгоранием топлива. Следовательно, схема исследования сохранения энергии включает уменьшение температуры уходящих продуктов сгорания и повышение эффективности сгорания топлива. Температура уходящих продуктов сгорания регулируется моделью ACC, а неполное сгорание топлива - DCS управлением. В данной статье предложены два вида управления по энергосбережению, исходя из учета данных проблем.
4.1 Исследование энергосбережения при помощи ACC
Главной функцией модели ACC является регулирование температуры печи каждый ч-мин интервал, состоящий из трех подмоделей. Во-первых, оптимальные кривые нагрева каждого сляба, определенная в соответствии с темпом стана и заданной температуры. Затем, ряд необходимых температур для каждой зоны и каждого сляба, определенные согласно кривым нагрева. И последняя, когда вычисляется температура для каждой секции с учетом всех слябов и стана. Модель ACC имеет важное значение при управлении методической печью. Большинство исследований, развитых во всем мире, и большинство оптимальных методов и целевых функций представлены в [1]. Например, формула (2) - целевая функция температуры для каждой зоны, и формула (3) - функция изменения температуры, и формула (4) функция расхода топлива.
(2)
(3)
Tui, Tdi ----Температура Верхней и Нижней стороны печи.
или…………………………………(4)
Fi ----Расход топлива в каждой зоне
Все функции представляют собой одно общее решение по управлению энергосбережением в методической печи. Тепловой поток, движется к концу печи через сварочную зону, это означает, что температура в конце печи более низкая. Качественный нагрев сляба достигается путем установления оптимальной температуры в каждой зоне, а также равномерное распределения теплового потока в печи. В данной статье приведен АСС алгоритм оптимального управления по энергосбережению в печи.
Выбирается один параметр температуры сляба, увеличивающий нагрев, и возникающий в результате повышения температуры в методической и сварочной зонах . Таким образом, регулирование, распределяющегося потока должно быть изменено. В алгоритме оптимального управления ACC , во-первых, предполагается, что в печь загружается холодный сляб. И затем нагревается до конечной температуры. Максимальной температуры сляб достигает в томильной зоне. Соответственно, превышение температуры (в соответствии с методом вычисления как и в методической печи 1580), сляба может быть вычислено по кривым нагрева. Так, температура в конце методической зоны соответствует T1. В соответствии с максимальным тепловым потоком в сварочной зоне, конечная температура сляба определяется в соответствии с T2. Таким образом, мы получаем две кривые нагрева сляба согревающие кривые плит в конце нагрева - T1 или T2. Конечная температура в конце методической зоны может быть определена согласно кривым, в результате мы имеем новую температуру, выше предыдущей. (). Мы можем добавлять различные ограничительные условия к алгоритму, такие как качество нагрева и темп стана и т.д., для обеспечения качественного нагрева сляба и производственной эффективности. Алгоритм является динамическим методом оптимального нагрева. Результаты моделирования, основанные на фактических данных производства, показывают, что применение данного алгоритма позволяет сохранить энергию более чем на 3 % по сравнению с существующей системой. А это очень просто и удобно использовать в производстве, так как для качественного нагрева сляба и экономической эффективности производства добавлен лишь один оптимизированный модуль к прежней системе управления ACC. Что обеспечивает надежность и стабильность существующей системы.
4.2 Исследование DCS управления в методической печи
Таблица1 Результаты Моделирования стола 1 всех видов алгоритма |
Метод управления | Тепловой поток в зоне м3/ч | Общий расход топлива при моделировании м3/ч | Абсолютная ошибка средней температуры | Средний коэффициент избытка кислорода |
ПИД-регулятор | 881202580 | 846426710 | 12.8369 | 0.0390 |
Температурный узел в настройке ПИД-регулятора | 881202580 | 860363120(+1.65%) | 12.4742 | 0.0333 |
Передача узла настройки ПИД-регулятором | 881202580 | 840103740(-0.75%) | 11.4023 | 0.0285 |
MCC-управление | 8.9730e+8 | 8.7594e+8(-2.44%) | 11.9406 | 0.02765 |
Для методической печи было разработано программное обеспечение ACC - моделирования. Программа содержит такие моменты, как нагрев сляба в методической печи и ACC модель, и оптимизация ACC алгоритма управления по энергосбережению. Программа составлена в Windows NT и Windows 98 platform, и написана таких мультиязыках программирования, как Visual Basic 6.0, visual C ++6.0, Matlab и SQL Server. Программа состоит из трех блоков: ACC оптимальная модель управления, DCS-узел управления и динамическое моделирование в методической печи, которые связаны базой данных системы управления. ACC оптимальная модель вычисляет температуру в каждой зоне печи, и оптимальное управление энергопотребления. DCS моделирует BA процесс управления в методической печи. Программа выполняет множество функций, таких как моделирование режима в зоне, параметра, анализ результатов моделирования, моделирование данными управления и различное управление при помощи алгоритма моделирования. На рисунке 3 представлен интерфейс программы. На рисунке 4 показаны кривые нагрева
Рисунок 3 - Интерфейс программы | Рисунок 4 -Кривые нагрева |
В результате моделирования были сделаны следующие выводы.
(1) Комплексным алгоритмом ACC методической печи является динамический метод оптимизации. Эффект по энергосбережению достается за счет увеличения температуры при одновременном уменьшении качества нагрева. В результате применения комплексного алгоритма АСС более, чем на 3 процента сократилось энергопотребление.
(2) В результате применения АСС комплексом нового алгоритма по оптимизации температуры в методической печи, температура в методической зоне значительно уменьшается, а в сварочной немного увеличивается за счет увеличения теплового потока в сварочной зоне.
(3) Результаты моделирования DCS управления по энергосбережению не такие хорошие, как при ACC. К тому же, в некоторых случаях, результаты DCS управления оказались ниже результатов существующей системы управления. Однако алгоритм внутреннего узла настройки МСС по всем пунктам лучше.
(4) Результаты моделирования показывают сокращение энергопотребления в методической печи 1580 Baosteel могут быть развиты и более 4 процентов.
1. Chen Y., Chen H. Research on real target function in optimize control of furnace // Iron and steel, 34 (9) September 1999, 50-53.