Berezuk Swetlana Anatoliewna

Fakultät: die Computer-informativen Technologien und die Automatik

Fach: die Spezialisierte Computersysteme

Thema der Mastersarbeit: "Die Spezialisierte Computersystem der Stabilitatforschung der atherosklerose Plaques aufgrund der Ultraschalldarstellungen"

Leiter: d.t.w., Professor, Dozent des Lehrstuhls "ASS" Skobzov J.A.

   REFERAT

Der Qualifikationsarbeit des Masters

Die Spezialisierte Computersystem der Stabilitatforschung der atherosklerose Plaques aufgrund der Ultraschalldarstellungen"

Einleitung
Die Ziele und die Aufgaben der Arbeit
Die Auswahl der Texturmerkmale
Der Klassierer
Schlussfolgerung
Literatur

Die Diagnostik, die Behandlung und die Prophylaxe der Atherosklerose sind eine Schwerpunktaufgabe der modernen Medizin, von deren Losung der Erfolg des Kampfes mit solchen haufig todlichen Erkrankungen, wie der Infarkt, den Hirnschlag und andere herzliche-Gema?komplikationen in vieler Hinsicht abhangt. Wenn die Stenose der Ader weniger 70% ist, verringert sich das Risiko Embolie. Der aktuell Frage ist entsprechend die genaue und termingema?e Diagnostik der Quelle solche Embolie (die Einschatzung des Zustandes atherosklerotischen Plaque ).

Gewohnlich wird die Forschung vom Ultralaut mit der Nutzung nichtinvasiv die Visualisierungen des Behalters vom Ultraschallscanner im W-Regime durchgefuhrt. Es ware jedoch wunschenswert den Patientinnen mit Niederlage des Gehirns, die Aussagen zur operativen Behandlung berichten.

Deshalb die Entwicklung solchen Computersystem, die den Arzten in der schnellen Errichtung maximal der genauen Diagnose helfen kann, dabei die Zeit verringernd, ist eine wichtige und aktuelle Aufgabe.

Die Ziele und die Aufgaben

Ziel Magisterarbeiten ist die Konstruktion des spezialisierten Computersystems fur die Forschung der Stabilitat atherosklerotischen Plaque aufgrund der Ultraschalldarstellung.

Man muss fur die Errungenschaft des gestellten Ziels die folgenden Aufgaben entscheiden:
-das Erhalten des Halbtonbildes;
-die vorlaufige Bearbeitung der bekommenen Darstellungen;
-die Dekomposition abgrenzende vom Arzt des Grundstucks auf dem Gebiet;
-die Berechnung statistisch und der texturische Merkmale fur die abgesonderten Gebiete der Darstellungя;
-die Klassifikation atherosklerotisch Plaque mit Hilfe ausgebildet der neuronale Netze.

Fur die objektive Klassifikation Plaque wie geneigt zum Bruch, muss man die Kriterien verwenden, die alles Mogliche der Kombination feingeweblich die Strukturen Plaque berucksichtigen, d.h. in die Betrachtung ist notig es die folgenden Merkmale aufzunehmen.
Die mittlere Bedeutung der Helligkeit wird auf folgende Weise ausgerechnet:

Die mittelquadratisch Abweichung ist der Wurzel quadratisch dem zweiten Moment gleich. Diese Charakteristik wird fur die Beschreibung der Struktur der Darstellung breit verwendet, weil sie mehr intuitiv klar fur die Mehrheit der Menschen im Vergleich zur Dispersion ist, siehe:

Der zweite statistische Moment oder anders die Dispersion ?2 ist sehr wichtig Texturdeskriptor. Sie ist ein Ma? der Kontrastwirkung der Helligkeit und wird fur die Berechnung solcher Charakteristik wie die relative Glatte der Darstellung R verwendet, siehe:

Deskriptor der relativen Glatte R nahert sich zu 0 fur die Gebiete mit der standigen Helligkeit (die Dispersion ist der Null gleich) und nahert sich zu 1 fur die gro?en Bedeutungen der Dispersion in den Bezirken mit der unbestandigen Helligkeit.
Nach der Matrix gemeinsamer Auftreffung:

-die Stufe der Gleichartigkeit oder die Energie:

-die Entropie:

-die maximale Wahrscheinlichkeit:

-die Homogenitat:

-Kontrast (der Moment der Verschiedenheit der zweiten Ordnung):

-der Koeffizient der Korrelation:

Aufgrund des aufgebauten Histogramms der Niveaus Helligkeiten:

-der Kontrast :

-der zweite Winkelmoment :

-das Mittlere :

-die Entropie:

Man muss fur die Losung der Aufgabe der Klassifikation der Gestalten das Wissen uber die Zugehorigkeit der Muster (fur die konkrete Aufgabe - der Vektoren Texturmerkmale einer ausbildenden Menge der Bande der Darstellungen) zu einer bestimmten Klasse der Weise (der Klasse Embolischegefahren atherosklerotischen Plaque) verfugen. Wenn solches apriorische Wissen ist, ist vorhersagend fur die Aufgabe der Klassifikation kunstlich neuronale Netz des geraden Vertriebes.

Die Genauigkeit der Klassifikation der Gestalten hangt von ab: 1) der quantitativen fur die Analyse gewahlten Merkmale und Fehlen unter ihnen stark korreliert untereinander der Gro?en; 2) der Topologie des Netzes und der Zahl der nachgestellten Waage des Netzes, was neuronale Netz zur Verallgemeinerung begabt; 3) der Zahl der ausbildenden Beispiele; 4) Reprasentanz der Abruf - der Beachtung der Ubereinstimmung der Proportionen der Klassen in einer ausbildenden Menge ihren Proportionen in der untersuchten Population; 5) der Auswahl der Parameter des Netzes - die Geschwindigkeit der Ausbildung und des Koeffizienten der Tragheit; 6) der vorlaufigen Bearbeitung der Eingangs- und Abgabedaten – die Anfuhrung zu einem Umfang der Bedeutungen aller Eingange des Netzes.

Aufgabe fur die Losung in der Zukunft ist die Bildung des diagnostizierenden Systems aufgrund des komplexen Kriteriums, das alle Merkmale der Stabilitat Plaque widerspiegelt. Es ist erforderlich fur die Auswahl des konkreten Satzes der Merkmale, die experimentalen Forschungen zu erfullen. Es ist eine komplizierte Aufgabe, der Klassifikation atherosklerotischen Plaques auf Typen zu verwirklichen. Man kann zur Einschatzung der Wahrscheinlichkeit des Eintritts des Ereignisses greifen, wenn die Diagnose unklar ist .

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