ДонНТУ > Портал магистров ДонНТУ >
Магистр ДонНТУ Ярошенко Евгения Александровна

Ярошенко Евгения Алекcандровна

Факультет:Kомпьютерных Информационных Технологий и Автоматики
Кафедра: Автоматизированные Системы Управления
Специальность: Информационные Управляющие Системы и Технологии
Тема выпускной работы:
Оптимизация параметров коксования углей с использованием генетического программирования

      Научный руководитель: к.т.н., доцент Секирин Александр Иванович


                                          Автобиография | Автореферат | Ссылки | Отчет о поиске | Индивидуальный раздел

Библиотека по теме выпускной работы

Собственные публикации и доклады

        1. Моделирование процесса коксования углей с использованием генетического программирования
        Автор: Ярошенко Е.А.
     Описание: Тезисы доклада научно-технической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов "Информационные системы и технологии", 27-28 апреля 2009 г., ОГАХ, Одесса
        Источник: Інформаційні системи та технології / Тезисы конференции. - Одесса, ОГАХ - 2009, с.65-66.

Тематические статьи

        2.    Методы аппроксимации набора точек прямой
        Автор: Дегтярева А., Вежнецев В.
        Описание: В данной работе рассмотрены такие численные методы аппроксимации как: метод наименьших квадратов, метод последовательных приближений, метод k-средних, модификация метода наименьших квадратов, метод RANSAC.
        Источник: http://cgm.computergraphics.ru/content/view/41

        3.    Genetic Programming
        Автор: John R. Koza
        Описание: Статья основоположника гентического программирования - Джона Коза. В данной работе автор раскрывает потенциал генетического программирования.
        Источник: http://neo.lcc.uma.es/cEA-web/documents/koza97.pdf

        4.   Genetic Programming – An Evolutionary Approach for Modeling
        Автор: B.V. Babu
        Описание: Статья индийского профессора посвящена рассмотрению такого алгоритма поиска, как генетическое программирование, способного предоствить адекватные модели процессов, используя только производственные входные и выходные данные модели.
        Источник: http://discovery.bits-pilani.ac.in/~bvbabu/ChEMag%20Article%202006.pdf

        5. Оптимизация качества каменноугольного пека в условиях ОАО “Авдеевский коксохимический завод”
        Автор: Г.А. Власов, В.М. Чуищев, В.И. Саранчук, В.В. Ошовский, Ю.В. Замура
        Описание: Работа представляет математическую модель процесса получения пёка на ректификационной колонне, разработанную с использованием метода множественной регрессии. Полученная квадратичная модель адекватно описывает существующий технологический процесс производства пека в заданной области влияющих факторов.
        Источник: http://nich.donntu.ru/konf/konf4/sek_06_him/s06_09.pdf

        6. Имитационная модель для управления и изучения температурного режима коксования
        Автор: Чистякова Т.Б., Бойкова О.Г., Бабина Е.В., Нестеров Д.М.
        Описание: Данная работа посвящена разработке имитационной модели температурного режима процесса коксования и формализации нештатных состояний, связанных с с температурным режимом коксования. С помощью разработанной имитационной модели сотрудники предприятия могут оперативно производить анализ данных, смоделировав процесс за считанные минуты, и принимать решения по управлению процессом до его запуска на реальной установке.
        Источник: http://conf.bstu.ru/conf/docs/0030/0738.doc

       

Переводы статей

        7.   Symbolic Regression - an Overview
           Символьная регрессия - краткий обзор
        Автор: Zelinka Ivan
        Автор перевода: Ярошенко Е.А.
        Описание: Перевод статьи "Symbolic Regression - an Overview". Здесь рассмотрены три различных метода для символьной регрессии - генетическое программирование, грамматическая эволюция (ГЭ) и так называемое аналитическое программирование (AП), которое является новым инструментом для символьной регрессии.
        Источник: http://www.mafy.lut.fi/EcmiNL/ecmi35/node70.html

       

Статьи научного руководителя

        8. Объектно-ориентированная модель автоматизированного технологического комплекса механообработки
        Автор: С.В. Лаздынь, А.И. Секирин
    Описание: Предложен объектно-ориентированный метод моделирования АТК. Полученная объектно-ориентированная модель может применяться как на стадии проектирования, так и в процессе эксплуатации АТК. При проектировании с помощью модели можно определять рациональный состав и размещение оборудования. В процессе эксплуатации АТК применение модели позволяет определять загрузку оборудования, выявлять и устранять "узкие места", формировать расписание работы оборудования, используемое системой управления АТК.
        Источник: Материалы всеукраинской конференции «Информационные технологии в науке и технике (ITONT-2002)». – Черкассы: ЧГТУ, 2002, стр. 243-246.

        9. Повышение эффективности работы автоматизированных технологических комплексов механообработки на основе объектно-ориентированного моделирования
        Автор: С.В. Лаздынь, А.И. Секирин
        Описание:Разработанная объектная модель АТК позволила получить и проанализировать загрузку различных видов оборудования: гибких производственных модулей, автоматизированного транспорта и склада. Разработаны и экспериментально подтверждены рекоменда-ции по улучшению работы транспорта, что обеспечило повышение за-грузки технологического оборудования.
        Источник: Материалы ІІ научно-практической конференции “ДОНБАСС-2020: наука и техника-производству”, - Донецк: ДонНТУ.- 2004. - С 6.25.

        10. Оптимизация расписаний работы автоматизированных технологических комплексов механообработки с использованием генетических алгоритмов
        Автор: С.В. Лаздынь, А.И. Секирин
        Описание:Особенностью предлагаемого подхода является совместное исполь-зование объектно-ориентированной модели и генетических алгоритмов, что позволит оптимизировать очередность и размеры партий запуска при выполнении директивных сроков выпуска деталей. На выходе модели АТК формируется таблица результатов в виде последовательности событий и основных показателей работы АТК (длительность технологического цикла, коэффициенты загрузки оборудования, длительность простоев оборудова-ния и т.д.), которая является основой нового расписания.
        Источник: Международный сборник научных трудов “Прогрессивные технологии и системы машиностроения”, выпуск 25. –Донецк: ДонНТУ.-2003. –С. 198-203.



ДонНТУ > Портал магистров ДонНТУ > Автобиография | Автореферат | Ссылки | Отчет о поиске | Индивидуальный раздел