Факультет: компьютерных информационных технологий и автоматики
Кафедра: автоматизированные системы управления
Специальность: информационные управляющие системы и технологии
Тема выпускной работы:
Научный руководитель: к.т.н., доцент Светличная Виктория Антоновна
Применение нейросетей к решению задачи идентификации нагрузки в электромеханических системах
Автор:Улахович Владимир Владимирович
Научный руководитель: Коцегуб Павел Харитонович
Разработка экспертной системы оценивания эффективности инвестиционных проектов по критерию ставки дисконтирования
Автор:Бодня Дмитрий Николаевич
Научный руководитель: Светличная Виктория Антоновна
Искусственные нейронные сети в задачах управления
Автор:Тихонов Андрей Евгеньевич
Научный руководитель: Федяев О.И.
Компьютерная экспертная система управления запасами предприятия
Автор:Хачиян Диана Артемовна
Научный руководитель: Жукова Тамара Порфирьевна
Исследование трудноформализуемых алгоритмов нечёткого управления в системах управления объектами
Автор:Вовк Ольга Леонидовна
Научный руководитель: Федяев О.И.
Разработка компьютерной подсистемы поддержки принятия решений в маркетинговой деятельности предприятия
Автор: Пономаренко Игорь Валентинович
Научный руководитель: Лаздынь С.В.
Нейронные сети и компьютеры. Взгляд со стороны
Сайт содержит электронные версии наиболее популярных книг по нейронным сетям, интеллектуальной обработке данных и по другим вопросам.
Нейронные сети.
Нейронные сети. Statistica Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных.
История компьютера
Структура, методология и развитие нейронных сетей
Нейронные сети
Использование нейронных сетей для прогноза
Нейронные сети
Основы теоретической робототехники. Искусственные нейронные сети. (Обзор)
Нейронные сети
Обзор нейронных сетей
Зачем нужны нейронные сети?
Обзор нейронных сетей, их стуктуры, модели нейрона, типовые задачи
Matlab для DSP.
Нейронные сети: графический интерфейс пользователя
Логические нейронные сети
Книги по нейронным сетям и прочее.
Нейронные сети
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ СПЕЦИАЛИСТОВ В ВЫСОКОГОРЬЕ.
Нейронные сети
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ СПЕЦИАЛИСТОВ В ВЫСОКОГОРЬЕ.
Рекуррентная нейронная сеть
Рекуррентная нейронная сеть. Перцептроны Розенблатта с обратной связью. Однослойные сети с обратной связью и другое.
Нейронные сети. Мифы и реальность.
Нейронные сети. Мифы и реальность. Первое знакомство. Обучение. Ошибки и недостатки. Что делать.
СИСТЕМНАЯ ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ И НЕЛОКАЛЬНЫЕ ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ПРЯМОГО СЧЕТА
Метафора нейросетевого представления семантической информационной модели. Соответствие основных терминов и понятий. Недостатки нейронных сетей и пути их преодоления в семантической информационной модели. Гипотеза о нелокальности нейрона и информационная нейросетевая парадигма.
Нейронные сети и их устройство
Нейронные сети и их устройство. Особенности обучения и прочее.
Адаптивные нейронные сети
Нейронные сети, обучаемые с учителем, представляют собой средства для извлечения из набора данных информации о взаимосвязях между входами и выходами нейросети. Здесь можно посмотреть их особенности.
Нейронные сети
Здесь можно найти книги по нейронным сетям, генетическим алгоритмам и нечетким системам.
Нейронные сети
Форум обсуждения проблем связанных с нейронными сетями.
Нейронные сети
Много различной информации о нейросетях, начальные теоретические сведения и практические реализации, информация о других итернет-ресурсах, посвящённых той же теме.
Нейронные сети
PC Noon - Нейронные сети - Представлены подборка материалов, аннотированный набор ссылок на другие сайты. Выложен ряд бесплатных программ для работы с нейронными сетями. Имеется неплохой FAQ.
Нейронные сети
Выложена книга И.В.Заенцев "Нейронные сети: основные модели" - учебное пособие для студентов 5-го курса магистратуры кафедры электроники физического факультета Воронежского Государственного Университета.
Нейронные сети
Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей. Снежинск, 1994-1998
Научные статьи и публикации
Рассматривается структурные и топологические модели многослойных быстрых нейронных сетей (БНС). Используется математический аппарат отображений числовых множеств и теории линейных представлений. Предложен алгоритм проектирования топологий БНС. Предлагаются пути повышения эффективности обучения нейросети путем сокращения числа связей, разделения цели на подцели, локальной оценки качества работы сети.
Рассматривается класс многослойных нейронных сетей, наделенных структурной организацией. Образующими элементами сети являются функциональные группы нейронов, имеющих общее рецепторное поле. Предложены математические модели, отражающие структуру нейронной сети, и приведены алгоритмы нейрообработки данных и много много другой полезной информации.
Общие вопросы функционирования нейронных сетей.
Алгоритм с настройкой передаточных функций для обучения нейронных сетей; настройка числа нейронов в скрытых слоях многослойных нейронных сетей в процессе обучения; многослойные нейронные сети и алгоритм обратного распространения; полносвязанная нейронная сеть без скрытых нейронов; обучение однородной полносвязанной нейронной сети; многостраничное обучение;равнение многослойных и полносвязанных сетей; краткий сравнительный анализ алгоритмов обучения; полный сравнительный анализ алгоритмов обучения.
Нейронные сети
Алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей и язык NNML.
Нейрокомпьютерная техника
Книга Ф.Уоссермена "Нейрокомпьютерная техника".
Нейронные сети
Нейронные сети и их применение в системах управления и связи.
Нейронные сети
Нейронные сети и их применение в системах управления и связи.
Виртуальная библиотека
Виртуальная библиотека кафедры ИУ-4 МГТУ.
Справочник
Справочник Искусственного Интеллекта - Ссылки - Нейронные Сети.
Нейронные сети.
Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения (автор - С. Короткий)
Нейронные сети.
Нейронные сети и их применение в системах управления
Нейронные сети и интеллектуальные системы
Сайт содержит электронные версии наиболее популярных книг по нейронным сетям, интеллектуальной обработке данных и по другим вопросам.
Искусственная нейронная сеть
Материал из Википедии — свободной энциклопедии.
Один из самых полезных сайтов. Он содержит статьи как о теоретических данных по нейронным сетям, так и о практическом их применении в различного рода задачах, в частности в прогнозировании. Также можно поучавствовать в форуме BaseGroup (обсуждения проблем анализа данных и прогнозирования с помощью современных информационных технологий и др.)
Здесь можно прочитать курс лекций о применении нейросетей и генетических алгоритмов для решения задач в технике, а также узнать о динамических библиотеках функций для создания нейронных сетей и многом другом.
Литература по нейроинформатике. Теория по нейронным сетям. Тематические ссылки.
Советник по прогнозированию
Описание современных методов статистического прогнозирования, позволяющие с высокой точностью прогнозировать практически все возможные
показатели.
"Журнал "КомпьютерПресс"
Нейронные сети: на пороге будущего. плюсы и минусы нейронных сетей.
"Исследовано в России"
Электронный многопредметный научный журнал.
"Нечеткие системы и мягкие вычисления"
Научный журнал Российской Ассоциации Нечетких Систем и Мягких Вычислений.
"Экономический анализ: теория и практика"
В журнале освещаются теоретические вопросы и практические проблемы, возникающие в процессе экономического анализа проектных
решений; оценка, диагностика и прогнозирование инвестиционной и финансово-хозяйственной деятельности предприятий.
Донецкий Национальный Технический Университет. Библиотека.
Моделирование и прогнозирование
Сайт компании "Волгоинформсеть", занимающейся разработкой прогнозно-аналитических систем для информационной поддержки
управленческих решений региональных органов государственной власти, местного самоуправления, промышленных предприятий.