Линец Г.И., Велигоша Д.А.

Развитие телекоммуникационных технологий, появление новых средств и оборудования связи привели к появлению сетевого трафика, обладающего самоподобными свойствами. Для реализации коммуникационных услуг и обеспечения требуемого качества обслуживания трафика мультисервисных сетей, возникают задачи определения устойчивости сетевых структур к пиковым нагрузкам. Прогнозирование пиковых нагрузок в реальном времени позволит обеспечить приемлемое качество коммуникационных услуг и эффективное управление имеющимися сетевыми ресурсами.

Одним из показателей, позволяющих выявить самоподобие сетевого трафика, является оценка его нормированного размаха. Для определения самоподобных свойств трафика в качестве исследуемой величины используется временной ряд, получаемый в результате замеров времени между следованием пакетов данных в мультисервисных сетях.

В работе [1] дано математическое обоснование и определение нормированного размаха трафика сети. Предполагается, что на сети проведены замеры трафика на заданном временном интервале. Для заданного набора наблюдений

где n - длина временного периода; j - переменная, изменяющая свое значение от 1 до n; A. - разность между максимальным и минимальным отклонением амплитуды передаваемого трафика на исследуемом временном интервале. Получив величину размаха R(n), проводится ее деление на стандартное отклонение S, вычисляемое по формуле:

(2)

где c - положительная конечная константа, не зависящая от n, Н - показатель Херста.

Для различных ситуаций поведения сетевого трафика, справедливо эмпирическое соотношение [1]:

Для исследования самоподобных свойств трафика и оценки нормированного размаха, разработана имитационная программа, позволяющая в различном масштабе времени проводить исследования выборок замеров амплитуд трафика, представленных рядом на заданном временном интервале. Программа реализована в среде Delphi 7.0. Результаты исследования представляются в графическом виде, позволяющем проводить визуальную оценку пиковости трафика по углу наклона графика к оси абсцисс и проводить расчет показателя Херста Н, используя R/S метод. Появляется возможность ответить на вопрос - обладает ли трафик, представленный данным рядом, свойствами самоподобия, или нет?

Таким образом, разработанная программа определения нормированного размаха, позволяет проводить оценку пиковости трафика и может быть использована при синтезе схем перегрузочного управления в мульти-сервисных сетях.

Литература: