Нечаев Сергей Георгиевич

Нейронные сети
    1. http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html
    Описание: Электронный справочник по нейронным сетям, применения методы и возможности

    2. http://www.gotai.net/documents/doc-nn-009-05.aspx
    Описание: В статье рассматриваются некоторые программные реализации в среде нейросетей.

    3. http://www.doc.ic.ac.uk/~nd/surprise_96/journal/vol4/cs11/report.html
    Описание: Общий справочник по нейронным сетям. В справочнике есть теории, практические применения и алгоритмы построения.

    4. http://articles.mql4.com/ru/395
    Описание: В статье рассказывается о методиках прогнозирования при помощи нейронных сетей. Рассмотрены примеры, проведены эксперименты. Так же рассмотрены программные продукты.

    5. http://www.ebiblioteka.lt/resursai/Uzsienio%20leidiniai/MFTI/2006/136.pdf
    Описание: В статье рассматриваются типа задач прогнозирования, построены обобщенные структуры сетей, проанализирована статистика обучения.

    6. http://iai.dn.ua/public/JournalAI_2004_3/Razdel6/09_Tazetdinov.pdf
    Описание: В статье рассмотрена технология прогнозирования рынка недвижимости, базирующаяся на нейросетевой парадигме. Необходимость ее применения определяется существованием нетривиальных, неочевидных зависимостей между факторами, определяющими рынок недвижимости и его динамику. Предложен метод определения реальной цены объекта недвижимости, базирующийся на идентификации точки равновесия спроса и предложения.

    7. http://www.viniti.ru/download/russian/NTI2007/251-290.pdf
    Описание: В статье рассмотрены методы которые могут применятся в нейронных сетях при оценке характеристик недвижимости. Предложен алгоритм и возможное решение.

    8. http://fakit.narod.ru/ai.mht
    Описание: В статье рассмотрены нейросетевые технологии и возможности применения.

    9. 1. http://www.victoria.lviv.ua/html/oio/html/theme8_rus.htm
    Описание: В данном справочнике рассмотрено множество методик примеров и задач, в которых применяются нейронные сети.

    10. http://www.hse.ru/data/2010/04/02/1218415543/dborusyak%20BA.pdf
    Описание: В данной статье рассматриваются факторы, которые используются при оценки недвижимости, а так же, архитектуры нейронных сетей которые используются в данной задаче.

    11. http://aux.zicklin.baruch.cuny.edu/jrer/papers/pdf/past/vol31n02/03.147_164.pdf
    Описание: В данной статье, рассматривает автоматизация систем оценки недвижимости путем внедрения нейронных сетей. Предоставлены модели и ожидаемые результаты.

    12. http://www.ict.nsc.ru/ws/YM2004/8553/t01.htm
    Описание: В данной статье, рассматривается применение гибридной оценки недвижимости. Так же проведен эксперимент, и опытным путем получены результаты.

    13. http://www.basegroup.ru/library/analysis/neural/classification/
    Описание: В данной статье, рассматривается применение нейронных сетей для задач класификации. Так как решение задачи классификации является одним из важнейших применений нейронных сетей. Данный задача применяется в различных сферах и в задачах оценки недвижимости может применяться в том числе.

    14. http://www.prres.net/papers/sarip_integrating_artificial_neural_networks_and.pdf
    Описание: В статье рассмотрены варианты применений нейронных сетей для оценки имущества.

    15. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.124.2112&rep=rep1&type=pdf
    Описание: В статье рассмотрено использование нейронных сетей для оценки характеристик объектов недвижимости.

    16. http://business.fullerton.edu/finance/journal/papers/pdf/past/vol10n02/v10p185.pdf
    Описание: В статье рассмотрено исследование нейронных сетей в целях оценки объектов недвижимости.

    17. http://www.unisanet.unisa.edu.au/staff/peterrossini/Documents/Application%20of%20neural%20Networks%20to%20the%20Valuation%20of%20Residential%20Property.pdf
    Описание: В статье рассмотрены варианты применения нейронных сетей для оценки жилой недвижимости.

    18. http://trs-new.jpl.nasa.gov/dspace/bitstream/2014/28089/1/95-0001.pdf
    Описание: В статье рассматриваются правила обучения нейронной сети

    19. http://www.doc.ic.ac.uk/~nd/surprise_96/journal/vol4/cs11/report.html
    Описание: В статье рассматриваются перспективные направления развития знаний в области нейронных сетей в то числе и с оценкой жилой недвижимости.

    20. http://scialert.net/fulltext/?doi=jai.2008.21.27&org=11
    Описание: В статье рассматривается применение нейронных сетей в задачах оценки недвижимости в Нигерии.

    21. http://www.vipflat.ru/art_article.3.html
    Описание: В статье рассматриваются методики оценки недвижимости

    22. http://www.prres.net/Papers/Rossini_IMPROVING_RESULTS_ANN_RESIDENTIAL_VALUATION.pdf
    Описание: В статье рассказывается о методиках улучшения оценки жилых объектов при помощи нейронных сетей.

    23. http://www.neuricam.com/public/file/downloadarea/papers/Paper_EIS98.pdf
    Описание: В статье рассматриваются методики оценки спроса на недвижимость с помощью нейронных сетей.

    24. http://www.journal.eco.ku.ac.th/download.php?data_id=109
    Описание: В статье рассматриваются методики прогноза цен на недвижимость

    25. http://www.buildnet.co.za/cdcproc/docs/1st/ranasinghe_m.pdf
    Описание: В статье рассмотрена возможность аналирования возможности плательщика платить за коммунальные услуги при помощи нейронной сети.

    26. http://crosslandteam.com/blog/2010/04/13/austin-real-estate-and-automated-valuation-tools/
    Описание: В статье рассказывается о инструментах автоматизации оценки недвижимости.

    27. http://www.fig.net/pub/fig2008/papers/ts01d/ts01d_03_bagdonavicius_etal_2927.pdf
    Описание: В статье объясняется автоматизированная система для оценки недвижимости.

    28. http://www.tstu.ru/education/elib/pdf/2005/alenich.pdf
    Описание: Даны краткие теоретические и практические сведения, необходимые для выполнения расчетнографической работы, цель которой является формирование у студентов навыков и умений оценки объектов недвижимости с использованием различных методов.

    29. http://www.realtypress.ru/ipoteka/analitika/kak-otsenitj-svoyu-nedvidjimostj.html
    Описание: В статье рассмотрены подходы к оценке недвижимости.

    30. http://www.cfin.ru/appraisal/realty/best_use_analysis.shtml
    Описание: В статье рассмотрены ошибки при оценке недвижимости, и дан советы как избежать их.

    31. http://nibelung.dp.ua/ocenka_01.htm
    Описание: В статье описываются международные стандарты оценки недвижимости, которыми пользуются современные риелторы.

    32. http://homebuying.about.com/cs/appraisals/a/real_estate.htm
    Описание: В статье рассмотрены варианты оценки недвижимости и даны советы для улучшения качества оценки.

MathLab
    33. http://www.dsp.sut.ru/rus/research/publications/download/2001_8_matlab_for_dsp.pdf
    Описание: В данной статье дано описание NNTool и показана техника его применения в ряде задач синтеза цепей и цифровой обработки сигналов

    34. http://www.mathmod.aspu.ru/download/Title.pdf
    Описание: В данном сборнике, освещены возможности матлаба в широком спектре решаемых прикладных задач в различных областях жизни.

C#
    35. http://alglib.sources.ru/dataanalysis/neuralnetworks.php
    Описание: страница содержит описание подпрограмм для работы с нейронными сетями, обучающимися с использованием обратного распространения.

    36. http://alglib.sources.ru/dataanalysis/generalprinciples.php
    Описание: Данная статья содержит общую информацию о программировании нейросетей.

    37. http://www.codeproject.com/kb/dotnet/neuralnetwork.aspx
    Описание: В статье рассматривается проект с программирование нейросети на языке C#.

    38. http://www.codeproject.com/KB/recipes/aforge_neuro.aspx
    Описание: В статье рассматриваются методики и подходы к программированию нейросетей на языке C#

    39. http://www.colinfahey.com/neural_network_with_back_propagation_learning/neural_network_with_back_propagation_learning_ru.html
    Описание: В данном документе рассматриваются основные демонстрации обучения посредством «обратной ошибки».

    40. http://www.cazv.cz/2003/AE9_03/6-Vesely.pdf
    Описание: Рассматривается использование нейронных сетей в задачах data mining