Тема выпускной работы: Разработка компьютеризированной информационной системы контроля состояния промышленных объектов с помощью метода акустической эмиссии
ОТЧЕТ О РЕЗУЛЬТАТАХ ПОИСКА ПО ТЕМЕ МАГИСТЕРСКОЙ РАБОТЫ
Раздел посвящен анализу проведенной поисковой работы и представляет собой углубленный мультиязычный поиск информации в интернет по теме магистерской работы. Поиск проводился в период работы над сайтом, в два этапа: 23.03.2010 и 28.05.2010. Для поиска были использованы самые популярные поисковые системы: Meta, Yandex, Rambler, Google, Yahoo, MSN, AltaVista. Результаты сведены в таблицы, представленные ниже. Каждая таблица, для наглядности, разбивается на 3 блока: запросы на русском, украинском и английском языках. Строка с каждой ключевой фразой разбивается на две подстроки, что соответствует количеству найденных документов на первом и втором этапах поиска.
Таблица 1 — Результаты поиска по ключевым фразам
Поисковый запрос | Meta | Yandex | Rambler | Yahoo | MSN | AltaVista | |
Запросы на русском языке | |||||||
Разработка компьютеризированной информационной системы контроля состояния промышленных объектов с помощью метода акустической эмиссии | 5 | 21 000 | 0 | 152 | 3 | 2 | 1 |
7 | 25 000 | 0 | 227 | 2 | 2 | 4 | |
Смирницкий Геннадий Александрович | 375 | 3 960 | 2 000 | 1 040 | 2 | 267 | 393 |
40 | 3 530 | 2 000 | 5 910 | 184 | 310 | 476 | |
Омельченко Андрей Анатольевич | 5 300 | 33 000 | 6 000 | 74 200 | 20 400 | 7 270 | 20 060 |
2 300 | 27 000 | 7 000 | 91 600 | 27 902 | 6 070 | 27 900 | |
классификация источников акустической эмиссии | 205 | 16 000 | 5 000 | 3 420 | 707 | 2 740 | 707 |
234 | 18 000 | 5 000 | 35 500 | 892 | 3 050 | 894 | |
параметры источника акустической эмиссии | 537 | 32 000 | 13 000 | 6 680 | 1 270 | 5 540 | 694 |
633 | 37 000 | 13 000 | 26 200 | 1 490 | 5 950 | 1 490 | |
спектральное представление звуковых сигналов | 1 200 | 132 000 | 22 000 | 8 460 | 462 | 3 190 | 215 |
1 400 | 140 000 | 24 000 | 15 000 | 318 | 3 800 | 829 | |
дискретное преобразование Фурье | 1 800 | 60 000 | 45 000 | 38 100 | 15 900 | 13 100 | 16 100 |
4 000 | 67 000 | 43 000 | 51 000 | 18 700 | 15 000 | 18 700 | |
нейронная сеть для распознавания сигналов | 339 | 41 000 | 26 000 | 8 070 | 1 400 | 5 940 | 1 880 |
50 300 | 644 000 | 305 000 | 335 000 | 92 601 | 68 900 | 92 600 | |
анализ акустических данных | 3 700 | 677 000 | 274 000 | 108 000 | 77 600 | 62 000 | 78 400 |
50 300 | 644 000 | 305 000 | 335 000 | 92 601 | 68 900 | 92 600 | |
системы акустико-эмиссионного контроля | 13 400 | 20 000 | 17 000 | 3 200 | 1 890 | 2 330 | 2 410 |
423 | 24 000 | 18 000 | 5 580 | 975 | 2 490 | 3 050 | |
"Разработка компьютеризированной информационной системы контроля состояния промышленных объектов с помощью метода акустической эмиссии" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | |
“Смирницкий Геннадий Александрович” | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 267 | 0 |
0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 309 | 0 | |
"Омельченко Андрей Анатольевич" | 27 | 56 | 40 | 6 020 | 27 | 7 200 | 26 |
32 | 80 | 111 | 5 360 | 22 | 6 070 | 34 | |
"классификация источников акустической эмиссии" | 1 | 26 | 8 | 225 | 8 | 2 740 | 9 |
1 | 30 | 11 | 188 | 4 | 3 050 | 8 | |
"параметры источника акустической эмиссии" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 540 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 950 | 0 | |
"спектральное представление звуковых сигналов" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 190 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 800 | 0 | |
"дискретное преобразование Фурье" | 278 | 7 303 | 6 000 | 257 000 | 2 850 | 13 100 | 9 040 |
320 | 8 120 | 6 000 | 304 000 | 1 570 | 15 000 | 10 800 | |
"нейронная сеть для распознавания сигналов" | 0 | 4 | 1 | 1 | 1 | 5 940 | 1 |
0 | 4 | 2 | 1 | 1 | 9 060 | 3 | |
"анализ акустических данных" | 0 | 34 | 25 | 144 | 14 | 62 000 | 14 |
0 | 31 | 25 | 55 | 4 | 69 000 | 7 | |
"системы акустико-эмиссионного контроля" | 0 | 86 | 89 | 262 | 50 | 2 330 | 49 |
0 | 85 | 90 | 187 | 15 | 2 490 | 45 | Запросы на украинском языке |
Розробка комп'ютеризованої інформаційної системи контролю стану промислових об'єктів за допомогою метода акустичної емісії | 11 | 2 332 | 0 | 73 | 0 | 0 | 0 |
9 | 2 417 | 0 | 111 | 0 | 0 | 0 | |
Смирницький Геннадій Олександрович | 198 | 4 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 |
0 | 4 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | |
Омельченко Андрій Анатолійович | 8 600 | 3 424 | 3 000 | 26 100 | 2 940 | 540 | 3 080 |
3 300 | 4 367 | 3 000 | 27 200 | 2 690 | 1 550 | 2 670 | |
класифікація джерел акустичної емісії | 254 | 840 | 348 | 1 040 | 13 | 4 | 13 |
266 | 863 | 341 | 2 840 | 13 | 6 | 20 | |
параметри джерела акустичної емісії | 423 | 1 114 | 560 | 1 890 | 49 | 11 | 48 |
471 | 1 159 | 592 | 3 790 | 40 | 12 | 58 | |
спектральне подання акустичних сигналів | 146 | 622 | 210 | 778 | 3 | 1 | 3 |
154 000 | 637 | 216 | 1 020 | 2 | 1 | 3 | |
дискретне перетворення Фур'є | 899 | 53 | 734 | 1 440 | 142 | 33 | 144 |
1 000 | 26 | 766 | 2 050 | 69 | 38 | 145 | |
нейронна мережа для розпізнавання образів | 276 | 337 | 575 | 1 420 | 58 | 59 | 60 |
901 | 389 | 699 | 1 780 | 40 | 59 | 73 | |
аналіз акустичних даних | 268 000 | 13 000 | 5 000 | 19 300 | 666 | 267 | 816 |
8 300 | 14 000 | 5 000 | 21 200 | 420 | 298 | 1 100 | |
системи акустико-емісійного контролю | 2 100 | 287 | 280 | 812 | 44 | 10 | 43 |
131 | 407 | 331 | 1 010 | 33 | 9 | 52 | |
"Розробка комп'ютеризованої інформаційної системи контролю стану промислових об'єктів за допомогою метода акустичної емісії" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
"Смирницький Геннадій Олександрович" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
"Омельченко Андрій Анатолійович" | 14 | 19 | 10 | 2 440 | 3 | 1 | 3 |
12 | 18 | 6 | 3 800 | 1 | 2 | 5 | |
"класифікація джерел акустичної емісії" | 6 | 3 | 0 | 2 | 3 | 1 | 3 |
7 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | |
"параметри джерела акустичної емісії" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
"спектральне подання акустичних сигналів" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
"дискретне перетворення Фур'є" | 20 | 15 | 64 | 370 | 82 | 33 | 83 |
22 | 15 | 61 | 378 | 38 | 37 | 89 | |
"нейронна мережа для розпізнавання образів" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 59 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 59 | 0 | |
"аналіз акустичних даних" | 0 | 1 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 1 | 3 | 0 | 0 | 0 | |
"системи акустико-емісійного контролю" | 0 | 1 | 0 | 2 | 0 | 10 | 0 |
0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 9 | 0 | |
Запросы на английском языке | |||||||
Development of a Computerized Training Information System Condition Monitoring for Industrial Sites Using the Acoustic Emission Method | 8 | 156 000 | 0 | 16 800 | 4 990 | 11 900 | 5 100 |
7 | 156 000 | 0 | 18 000 | 7 790 | 11 800 | 7 710 | |
Gennadiy Smirnitskiy | 1 | 9 296 | 4 000 | 134 000 | 1 340 | 10 | 1 380 |
4 | 11 000 | 5 000 | 116 000 | 168 | 12 | 2 310 | |
Andrey Omelchenko | 511 | 3 305 | 2 000 | 135 000 | 14 000 | 3 440 | 14 300 |
5 200 | 4 790 | 2 000 | 68 100 | 12 600 | 3 060 000 | 12 600 | |
classification of sources of acoustic emission | 70 | 118 000 | 1 059 | 25 800 | 511 000 | 202 000 | 525 000 |
42 | 126 000 | 1 077 | 28 100 | 586 001 | 223 000 | 585 000 | |
parameters of acoustic emission sources | 152 | 184 000 | 2 000 | 288 | 788 000 | 256 000 | 807 |
133 | 183 000 | 2 000 | 105 000 | 889 003 | 266 000 | 889 000 | |
spectral representation of audio signals | 59 | 82 000 | 1 740 | 178 | 505 000 | 135 000 | 783 000 |
28 | 84 000 | 1 725 | 178 | 65 600 | 148 000 | 846 000 | |
discrete Fourier transform | 2 200 | 253 000 | 11 000 | 5 840 | 665 000 | 465 000 | 817 000 |
449 | 247 000 | 11 000 | 7 750 000 | 890 003 | 549 000 | 892 000 | |
neural network for pattern recognition | 882 | 360 000 | 15 000 | 885 | 3 780 000 | 1 220 000 | 3 890 000 |
896 | 352 000 | 15 000 | 3 450 000 | 4 160 011 | 1 370 000 | 4 160 000 | |
analysis of acoustic data | 1 900 | 988 000 | 45 000 | 14 100 | 8 790 000 | 5 630 000 | 9 080 000 |
4 900 | 880 000 | 4 1 000 | 18 700 000 | 9 710 067 | 5 910 000 | 9 670 000 | |
acoustic-emission control systems | 731 | 27 000 | 9 000 | 340 | 1 470 000 | 6 110 000 | 1 510 000 |
894 | 25 000 | 11 000 | 202 000 | 1 630 006 | 7 430 000 | 1 630 000 | |
"Development of a Computerized Training Information System Condition Monitoring for Industrial Sites Using the Acoustic Emission Method" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
"Gennadiy Smirnitskiy" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | |
"Andrey Omelchenko" | 6 | 58 | 234 | 315 | 131 | 25 | 129 |
7 | 46 | 70 | 318 | 61 | 23 | 87 | |
"classification of sources of acoustic emission" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
"parameters of acoustic emission sources" | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
"spectral representation of audio signals" | 0 | 3 | 0 | 0 | 27 | 12 | 26 |
0 | 3 | 0 | 9 | 28 | 11 | 32 | |
"discrete Fourier transform" | 163 | 54 000 | 3 000 | 213 | 557 000 | 1 960 000 | 681 000 |
211 | 51 000 | 3 000 | 313 000 | 586 003 | 2 450 000 | 734 000 | |
"neural network for pattern recognition" | 0 | 541 | 11 | 1 | 1 370 | 6 740 000 | 2 140 |
0 | 516 | 19 | 31 300 | 867 | 8 560 000 | 2 400 | |
"analysis of acoustic data" | 0 | 417 | 6 | 0 | 1 090 | 35 200 000 | 1 070 |
0 | 369 | 6 | 596 000 | 1 210 | 43 600 000 | 1 200 | |
"acoustic-emission control systems" | 0 | 13 | 0 | 0 | 7 | 8 | 7 |
0 | 9 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 |
Динамику изменения информационной ситуации и эффективность поисковых систем можно проиллюстрировать удобными для сравнения диаграммами, представленными ниже. На данных диаграммах показаны результаты выполнения запросов, соответствующих названию темы магистерской работы.
Рисунок 1 — Статистика результатов поиска по русскоязычному запросу
Анализируя полученные результаты, следует отметить, что наибольшее количество результатов по запросу дала система Yandex. Однако информативными в контексте темы выпускной работы являются далеко не все найденные документы, а только несколько первых из полученного списка. Статистика результатов поиска без учета данной поисковой системы приведена на рисунке ниже
Рисунок 2 — Статистика результатов поиска по русскоязычному запросу (без учета системы Yandex)
Проанализировав данные результаты поиска, можно заключить, что лучше всех с задачей поиска справилась система Google.
Рисунок 3 — Статистика результатов поиска по украиноязычному запросу
Анализируя полученные результаты, следует отметить, что наибольшее количество результатов по запросу дала система Yandex. Однако информативными в контексте темы выпускной работы являются далеко не все найденные документы, а только несколько первых из полученного списка. Статистика результатов поиска без учета данной поисковой системы приведена на рисунке ниже
Рисунок 4 — Статистика результатов поиска по украиноязычному запросу (без учета системы Yandex)
Проанализировав данные результаты поиска, можно заключить, что лучше всех с задачей поиска справилась система Google. Система Meta также показала результат лучше других поисковых систем, очевидно потому, что она разработана в Украине.
Рисунок 5 — Статистика результатов поиска по англоязычному запросу
Анализируя полученные результаты, следует отметить, что наибольшее количество результатов по запросу дала система Yandex. Однако информативными в контексте темы выпускной работы являются далеко не все найденные документы, а только несколько первых из полученного списка. Статистика результатов поиска без учета данной поисковой системы приведена на рисунке ниже
Рисунок 6 — Статистика результатов поиска по англоязычному запросу (без учета системы Yandex)
Проанализировав данные результаты поиска, можно заключить, что лучше всех с задачей поиска справилась система Google. На втором месте по количеству найденных документов находится система MSN. Третье место разделили системы Yahoo, AltaVista, которые нашли примерно одинаковое количество документов по введенному запросу.
Рассмотрим динамику изменения среднего значения количества найденных документов по всем примененным поисковым системам в целом.
Таблица 2 — Динамика среднего значения количества найденных документов
С учетом результатов системы Yandex | Без учета результатов системы Yandex | |||||
Состояние на 23.03.2010 | Состояние на 28.05.2010 | Состояние на 23.03.2010 | Состояние на 28.05.2010 | |||
Русскоязычный запрос | 3 023 | 3 606 | 27 | 40 | ||
Украиноязычный запрос | 345 | 362 | 14 | 20 | ||
Англоязычный запрос | 27 828 | 28 758 | 6 466 | 7 551 |
Глядя на таблицу, можно сказать, что в целом число документов, найденных по запросу, соответствующему теме выпускной работы, возросло. Особенно заметным является увеличение количества найденных документов по англоязычному запросу, что может свидетельствовать об увеличении числа электронных публикаций а также продвижения сайтов в поисковых системах. Следует отметить, что для системы Meta при поиске по украиноязычному запросу имело место сокращение числа найденных документов. Это можно объяснить закрытием некоторых украинских сайтов.
ПОДВЕДЕНИЕ ИТОГОВ
- Много результатов было найдено по англоязычному запросу. Это объясняется тем, что зарубежные исследования метода акустико-эмиссионного контроля ведутся дольше, чем отечественные исследования по данной теме. Кроме того за рубежом существует гораздо больше Internet-сообществ и информационных порталов, отражающих исследования в области неразрушающего контроля и метода акустической эмиссии в частности.
- Русскоязычных и украиноязычных документов было найдено мало; для отечественных исследований в данной области характерно большое число печатных публикаций, не имеющих широко доступных электронных аналогов.
- Большинство результатов поиска являются мало информативными. В основном это либо страницы для заказов платных материалов (книг, диссертаций). Более качественно провести поиск можно, сократив количество слов в поисковом запросе либо проводя анализ результатов поиска по отдельным ключевым словам и выражениям.
- Поисковые системы Yandex (в большей степени) и Google (в меньшей степени) при обработке длинных запросов выдают результатов гораздо больше, чем остальные тестируемые системы; при этом результаты в выборке Google для тестового запроса оказались более информативными.
ДонНТУ > Портал магистров ДонНТУ || Об авторе |Реферат| Библиотека | Ссылки || Индивидуальный раздел