Постановка проблемы. Обеспечение устойчивого роста украинской экономики на современном этапе невозможно без активизации инновационной деятельности. Переход на инновационную модель развития требует решения проблем модернизации основных фондов, дефицита финансовых ресурсов, обеспечения государственной поддержки научно-исследовательской деятельности и целого ряда проблем о которых неоднократно высказывались отечественные экономисты. Решение перечисленных проблем во многом зависит от того, насколько будут рационально использования имеющиеся ресурсы и реализовываться предпосылки для активизации инвестиционных и инновационных процессов в Украине[3, с. 121]. Анализ последних исследований и публикаций. Вопросы оценки экономической эффективности инвестиционно-инновационной деятельности промышленных предприятий подтверждается фундаментальными работами в этой области зарубежных (Б.Санто, Б.Твисса, Й.Шумпетера и др.) и отечественных (А.Власовой, Н.Гончаровой, С.Ильенковой, Н.Кондратьева, Н.Краснокутской, В.Онищенко и др.) ученых. Целью данной статьи является построение системно-динамической модели инновационного активности предприятия и получение действенного инструментария, позволяющего изучить динамику показателей развития предприятия с учетом внешней и внутренней среды для различных сценариев его поведения и условий функционирования. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: - определить основные составляющие инновационного развития предприятия, которые должны быть включены в модель; - определить взаимосвязь между составляющими, выделив при этом уровни, переменные и константы; - определить место инновационных процессов в рамках функционирующего предприятия и их взаимосвязь с остальными составляющими. Результаты исследования. Для реализации и осуществления экспериментов с моделью была выбрана среда имитационного моделирования Vensim.PLE. Данная среда основывается на широко известной системно- динамической парадигме, разработанной еще в конце 50-х годов ХХ века профессором Массачусетского института технологий Дж. Форрестером. Пакет Vensim является как аналитическим, так и экспериментальным управленческим инструментом, который позволяет объединить все переменные, составляющие системы, и изучить их взаимодействие в динамике. Получение образцов поведения системы достигается путем объединения объектов, связей между ними и процессов. Ценность имитационных моделей состоит в предоставлении пользователю возможности делать выводы о развитии системы на основе изучения и анализа поведения модели. Именно поэтому имитационные модели – это ценный инструмент, который служит для предоставления, изучения и управления будущим состоянием системы. Кроме этого, имитационные модели дают возможность проводить эксперименты и выбирать оптимальные управленческие решения. Следует отметить, что качество выводов, сделанных на основе имитационной модели, зависит от способности модели точно отражать реальную ситуацию или систему, что в свою очередь зависит отдоступности, точности и надежности информации на основании, которой строится имитационная модель. Немаловажным положительным качеством имитационных моделей является возможность с их помощью отслеживать динамику развития системы при различных условиях. Важнейшие требования, предъявляемые к моделям принятия решений, вытекают непосредственно из задач моделирования. С одной стороны, модели принятия решений должны достаточно точно отражать основные свойства и отношение к действительности, т.е. отображать реальную ситуацию принятия решения, с другой, – помогать находить метод решения. Сюда же добавляется третье условие – экономичность модели. Одним из сценариев экономического развития может выступать системно-динамическое моделирование инновационного развития. Метод системно-динамического моделирования является инструментом управления и регулирования инновационных процессов в рамках единой экономической системы. Именно таким объектом исследования является предприятие, как самостоятельная экономическая единица с налаженными внутрипроизводственными и внешними связями. Основными составляющими («уровни») модели инновационного развития являются: - привлекательность предприятия (attractiveness of the enterprise); - уровень инвестиций (level of investment); - уровень инновационной активности предприятия (level innovation aktivity). Уровень «привлекательность предприятия» имеет входящий поток – привлекательность региона и выходящий – снижение привлекательности предприятия. Региональная привлекательность с точки зрения инновационного развития определяется долей инновационно-активных предприятий региона и уровнем средней заработной платы, выплачиваемых населению региона, что является фактором повышения инновационной активности.С экономической точки зрения привлекательность предприятия определяется уровнем получаемой прибыли и отражается как на привлекательности региона, так и на росте инвестиционных ресурсов. Привлечение инвестиционных ресурсов приводит к росту прибыли, стимулированию инновационной активности, НИОКР и увеличению темпа развития промышленности. Сокращение инвестиционных ресурсов приводит к снижению привлекательности самого предприятия на уровне региона [6, с.32]. Инвестирование на уровне предприятия определяется уровнем инвестиционных ресурсов, 30% из которых составляет получаемая предприятием прибыль [4, с. 234].За основу взята прибыль от реализации услуг обогащения, т.к. предприятие изначально закладывает в себестоимость определенную долю ожидаемой прибыли от реализации продукции (услуг обогащения). Следует учитывать и тот факт, что прибыль – величина переменная, поэтому в модели ее фактическое отличие от планового отражается показателем growth profit. Вместе они определяют индекс роста прибыли, который в 763 дальнейшем будет влиять на привлекательность предприятия. Инвестиционные ресурсы предприятие распределяет на новое оборудование, инвестиции в новые технологии, технологические процессы, предоставляет усовершенствованные услуги по переработке и обогащению, которые в последующем отражаются на изменении инвестиционных ресурсов (investment resources increase) и оказывают влияние на общий их уровень посредством роста. Уровень инновационной активности является мультипликатором инновационного развития на уровне предприятия. Этот рычаг позволяет обеспечить наибольшую скорость преобразования входящих и исходящих потоков информации, научно-прикладной продукции, проектов и нововведений в специальный экономический механизм.Главной составляющей этого механизма является уровень инновационной активности, который оказывает непосредственное влияние на темп промышленного развития, который представлен зависимостью таких показателей как Foresigh и R&D (НИОКР – отражает компенсацию средств, затраченных на создание нового продукта) [5, с. 62]. Следует отметить, что на НИОКР оказывают непосредственное влияние спрос и предложение новой продукции, заданные графически с запланированной точкой равновесия. Определим влияние вышеперечисленных составляющих системы инновационного развития предприятия друг на друга. Поскольку зависимости между переменными довольно сложные, то их целесообразно представить в виде деревьев причинно-следственных связей отдельно для каждой составляющей. Так, на привлекательность предприятия первоочередное воздействие оказывают привлекательность региона, привлекательность предприятия, которая снижается под воздействием слабой инновационной активности и инвестиционной привлекательности, а также напрямую зависит от прибыли от реализации услуг обогащения и индекса ее роста.В свою очередь, привлекательность предприятия оказывает прямое воздействие на рост инвестиционных ресурсов и на региональную привлекательность.На уровень инвестирования оказывают влияние рост инвестиционных ресурсов, которые напрямую зависят от прибыли, привлекательности предприятия, инвестиций в капитал и в усовершенствование процесса обогащения, а также оказывает влияние изменение инвестиционных ресурсов, зависящее от доли новой продукции в общем, объеме ее переработки.С другой стороны (рис. 7), уровень инвестирования и изменение инвестиционных ресурсов формируют index of decrease – веса для регулирования уровня инвестирования предприятия посредством модификации инновационной активности и определения уровня НИОКР; стимулирует инвестирование основного капитала предприятия и усовершенствование услуг по обогащению давальческого сырьяСледует отметить, что на уровень инновационной активности предприятия оказывают прямое влияние индекс инновационной активности со всей совокупностью его составляющих (темп промышленного развития, предложение научно-прикладных продуктов, количество исследователей и разработчиков, количество организаций/структурных подразделений предприятия, затраты на исследования и разработки, затраты на одного исследователя/разработчика, количество развиваемых научных направлений) и изменение инновационной активности под воздействием темпа промышленного развития и весов к индексу роста прибыли – index of IR decrease.Уровень инновационной активности, в свою очередь, оказывает влияние на темп промышленного развития, на изменение инновационной активности и объем переработки.Как видно из рассмотренных деревьев причинно-следственных связей, предлагаемая модель инновационной развития представляет собой довольно сложное взаимодействие показателей, влияющих на инновационную активность предприятия на региональном уровне при выявлении инновационной составляющей [1, с. 38]. Все переменные модели связаны между собой петлями прямой и обратной связи. В случае изменения одной переменной за счет воздействия внешней среды на стабильность предприятия, остальные переменные также изменяются под воздействием этих петель, усиливая, ослабляя или нейтрализуя эти воздействия на систему. За счет использования петель прямых и обратных связей в моделях, построенных с помощью системно-динамического моделирования, достигается эффект приближения моделируемого объекта к условиям реальной среды, что делает применение данного метода более эффективным, чем в случае использования традиционных статистических техник моделирования. В рассматриваемой модели насчитывается более 60 петель обратных связей. Исходя из этого, можно судить о тесноте переплетения элементов модели между собой. Полученная диаграмма потоков модели инновационного развития в среде Vensim представлена на рис. 10.представлены ниже графически на рис. 11-17. Одним из допущений настоящей модели является то, что о реалистичности прогноза можно говорить лишь в ближайшие 3 года. Меняя начальные условия моделирования, можно строить различные сценарии для развития инновационных процессов на региональном уровне, привлекательность которого зависит от инновационной активности его предприятий и поведения экономики в том или ином случае. Предложенные в модели принципы
766 и подходы открывают новые возможности повышения эффективности инновационной деятельности на уровне предприятия.Таким образом, прогнозирование инновационных процессов развития на уровне предприятия стало возможным благодаря системно-динамическому моделированию, с выделением таких качественных характеристик анализа как региональная привлекательность, уровень инвестирования и уровень инновационной 767 активности. На основании этого метода был построен трехлетний прогноз с интерпретацией полученных результатов и установлена зависимость между факторами экономического развития и инновационной активностью отдельно взятого предприятия. Этот подход позволяет рассматривать инновационный процесс развития с различных позиций, позволяя корректировать включенные в модель показатели (факторы). Предлагается считать уровень инновационной активности, рассчитанный с использованием этого инструментария, результирующим показателем инновационной конкурентоспособности предприятия.Быстрое обновление технологий и продукции в современных условиях требует гибкости, постоянной модернизации производства, экономического механизма и механизма управления инвестиционным проектом, которые обеспечивали бы целостный подход, координацию и взаимодействие на всех этапах инвестиционного цикла между заказчиками, проектировщиками и строителями. Выводы. Подводя итоги, можно отметить, что негативные тенденции в инновационной сфере сопровождаются все еще замедленной инновационной активностью предприятий Украины. Об этом свидетельствуют: невысокие показатели уровня инновационной активности, объемов затрат на технологические инновации и их результативность, недостаточное использование научного потенциала страны. Следует отметить, что начиная с 2000 года, несколько активизировался процесс освоения новых видов техники и внедрения новых технологических процессов. В 2000 году количество освоенных новых видов техники составило 631 ед., в 2001 – 610 ед., в 2002 – 520 ед., в 2003 – 710 ед., в 2004 – 769 ед., в 2005 – 657 ед., в 2006 – 786 ед. В конце 2007 года количество освоенных новых видов техники составляло 881 ед. Начиная с 1994 по 1999 гг. в Украине наблюдалась постоянная тенденция к сокращению внедрения новых прогрессивных технологических процессов: в 1994 году этот показатель составил 3559 ед., в 1995 – 2936 ед., в 1996 – 2138 ед., в 1997 – 1905 ед., в 1998 – 1348 ед., в 1999 – 1203 ед. В 2000 году по анализируемым промышленным предприятиям Украины показатель количества внедренных новых прогрессивных технологических процессов составил 1403 ед., в 2001 – 1421 ед., в 2002 – 1142 ед., в 2003 – 1482 ед., в 2004 – 1727 ед., 2005 – 1808 ед., в 2006 – 1145 ед., в 2007 – 1419 ед. Некоторая активизация инновационной активности в последнее время может быть объяснена тем, что в результате определённого экономического подъёма в стране, у предприятий появились дополнительные 768 средства на финансирование инновационной деятельности. Кроме того, пришло понимание необходимости постоянного внедрения инноваций для выживания и развития предприятий в условиях нестабильного рынка [2, с. 40]. По мнению руководителей промышленных предприятий среди факторов, ограничивающих инновационную деятельность, доминирующими по-прежнему остались финансовые проблемы: недостаточная поддержка государства, недостаток собственных средств, инвестиций, неприемлемые условия кредитования, низкий платежеспособный спрос на новую продукцию.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ:

1. Антонюк Л.Л. Інноваційна конкурентоспроможність України та її регіонів // Актуальні проблеми
економіки. – 2003. - №4. – С. 37-46.
2. Бондаренко А. Ф. Джерела фінансування інноваційного бізнесу // Фінанси України. – 19998. - №10. – С.
39-41.
3. Бреус С.В. Аналіз інноваційної діяльності промислових підприємств України // Актуальні проблеми
економіки. – 2004. - №5. – С. 121-128.
4. Василенко В.О. Антикризове управління підприємством: Навч. посібник. – Київ: ЦУЛ, 2003. – 504 с.
5. Шелюбская Н. «Форсайт» - новый механизм определения приоритетов государственной научно-
технической политики //Проблемы теории и практики управления. – 2004. - №2. – С. 60-65.
6. Шмелев Ю.М. Инновационно-технологическое развитие страны – решающий фактор повышения
конкурентоспособности экономики // Инновации. – 2002. - №4. – С. 31-33.
РЕЗЮМЕ
У статті обґрунтована теоретична значимість інвестиційно-інноваційних процесів розвитку, визначені
методологічні підходи регулювання інноваційної активності на мікроекономічному рівні шляхом виділення
системи факторів.
РЕЗЮМЕ
В статье обоснована теоретическая значимость инвестиционно-инновационных процессов развития,
определены методологические подходы регулирования инновационной активности на микроэкономическом
уровне путем выделения системы факторов.
SUMMARY
The theoretical importance of investment-innovation processes of development is proved in the article. There were
defined methodological approaches to regulating of innovative activity on microeconomical level by the help of
allocation of systems of factors.
ОСОБЕННОСТИ ВЛИЯНИЯ ТРАНСФЕРА ТЕХНОЛОГИЙ НА ИННОВАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ
ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ СТРАН ОЧЭС
Меша О.В., аспирант кафедры «Международная экономика»Донецкого национального университета
Всемирные изменения в глобальном технологическом укладе, которые связаны с использованием
научно-технологических достижений в производстве, обеспечили сближение разных частей
мирохозяйственного простора. Со ссылкой на взаимозависимости экономик отдельных стран их
государственная технологическая политика выходит за национальные рамки только на основах использования
соответствующей стратегии инновационной деятельности, без которой является невозможным дальнейшее
развитие экономики страны. Кроме того, эффективная инновационная деятельность страны способствует
активизации процессов международного научно-технологического сотрудничества и созданию условий для
сближения инновационных процессов на национальном и глобальном уровнях.
Трансформационные процессы в экономике Украины, связаны с глобализацией мирового хозяйства,
обуславливают необходимость создания экономических реформ и построения качественной новой
экономической системы в Украине на основе усиления значения научно-технологических, а именно
инновационных компонентов хозяйственного роста, как факторов активизации и качественного
усовершенствования производства согласно определяющих тенденций мирового экономического развития.
В этом контексте данная статья посвящена подходам разработки стратегии формирования национальной
инновационной системы стран ОЧЭС на примере Украины в условиях глобального трансфера технологий, как
одному из приоритетов осуществления государственной политики по усилению прикладной направленности
научного обеспечения экономики, повышения наукоемкости валового внутреннего продукта.
Анализом формирования национальной инновационной системы занимались многие зарубежные и
отечественные ученые, такие как: Й. Шумпетер, Роберт Нельсон, Б. Лундвалл, Крис Фримен, Б.-А. Лундвалла,
Павитт, Патель, Соловьев В.П., Геец В., Гальчинский А., Кацура С.Н., Макогон Ю.В., Медведкин Т.С.
Федулова Л., Лапко О., Жук М.В., Долишний М.И., Денисюк В., Жалило Я. И др.