Авторы: Майгрус А.А., Дмитриева Е.Н., Куренный Э.Г., проф., д.т.н.
Источник: материалы к Всеукраинской научно–технической конференции студентов «Электротехника, электроника и микропроцессорная техника».
В
стандарте [1] устанавливаются
нормы на отклонения напряжения (ОН): в
нормальном режиме с
интегральной вероятностью 0,95 и
в
предельном режиме с
вероятностью 1. Целью работы является разработка методики проверки
нормам ГОСТ
качества напряжения в действующих электрических сетях. Исходным для
анализа
является график U(t) одноминутных среднеквадратических значений напряжения (рис. 1).

Вероятность выхода ОН за норму 5 % составляет 1–0,95=0,05. Это означает, что допускается превышение нормы в течении 72 мин. за сутки. В [1] не указана интегральная вероятность выхода ОН за нижнюю норму [2]. Примем, что она также равна 0,05. Интегральная вероятность совпадает с ординатой функции распределения F(U) напряжения. В [1] принята процедура обработки по одному суточному графику. Это корректно только для стационарных случайных процессов, характеристики которых не зависят от времени.
Для
определения статистической функции распределения ,
ординаты графика напряжения в количестве N располагаем в
порядке возрастания. Если r=1, 2, … номер ординаты, то
.
График этой функции представлен на рис. 2,а кривой 1. На
начальном участке она имеет почти горизонтальный участок. Это
объясняется тем,что в графике напряжения ярко выраженный провал. Если его не учитывать,
то этот участок исчезнет (кривая 2 на рис. 2,а).

Расчетные значения и
определяются
по ординатам функции распределения, соответствующим абсциссам 0,025 и
0,975. Нормы
[1] выполняются, если

где

В
рассматриваемом случае расчетный диапазон находится в допустимых
пределах. Для предельного режима наименьшая и
наибольшая
ординаты графика
напряжения не должны выходить за границы диапазона (0,9; 1,1). Это
условие
также выполняется.
Перейдем к выбору теоретической модели. Так как на уровень напряжения действует большое количество факторов, вероятное распределение напряжения обычно принимают нормальным. По вычисленным среднему значению и стандарту напряжения была построена кривая 3 нормального закона распределения. Она сильно отличается от статистической кривой 1, прежде всего на начальном участке. Если не учитывать провал, то кривая 4 нормального распределения будет ближе к статистической кривой 2, но расхождения все же есть.
Это можно объяснить тем, что график напряжения является нестандартным, что видно даже по его внешнему виду. С помощью стандартной компьютерной функции был выделен тренд

график которого показан на рис. 1 утолщенной линией (без учета провала).
Статистическая функция распределения центрированного процесса

представлена на рис. 3 кривой 4. Функции нормального распределения для центрированного процесса с провалом и без него (кривые 5 и 6) близки к статистическим. Проверка соответствия по критериям согласия будет выполнена позднее после определения количества независимых опытов

В рассматриваемом графике до выделения тренда надо выделять еще и провал, как отдельную составляющую. Однако его появление может быть случайным. Поэтому вероятностную модель целесообразно выбирать по большому количеству суточных графиков напряжения, определяя числовые характеристики и законы распределения для каждого момента времени. Это позволит объективно оценивать нестационарность, обусловленную как трендом, так и выбросами, а также провалами напряжения.
Таким образом, проверку соблюдения норм [1] надо выполнять по статистической функции суточного графика напряжения без его коррекции, а теоретическую модель принимать в виде нестационарного случайного процесса, задаваемого большим количеством суточных графиков напряжения.
Литература
- Дмитриева Е.Н. Принцип практической уверенности в задачах электроэнергетики. – Электричество, 2008, №8. – с. 15-21.
- ГОСТ 13109-97. Межгосударственный стандарт. Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения. - Введ. в Украине с 01.01.2000.