Развитие электроэнергетических систем (ЭЭС) сопровождается усложнением
технологических задач управления режимами. Особые сложности вызывает решение задач реального времени,
т.е. управление режимами ЭЭС в темпе реального процесса. Управление режимами ЭЭС направлено на обеспечение
надежности режимов и живучести системы, которая оценивается ее способностью противостоять возмущениям.
Поэтому управление переходными режимами, в том числе и аварийными, всегда являлось актуальной задачей.
Технология управления переходными режимами ЭЭС постоянно развивается, что
обусловлено наличием несоответствия между требованиями к управлению и возможностями используемой технологии управления.
Усложнение условий функционирования ЭЭС приводит к проблемам в решении задачи обеспечения надежности и живучести, а появление
новых технологий создает условия для совершенствования системы управления.
Использование современных математических методов и средств микропроцессорной техники позволило
существенно повысить уровень управления переходными режимами в целом, но эффективность решения задач в темпе повысилась незначительно.
Эффективность управления на основе математического моделирования определяется не только адекватностью
математических моделей элементов и режима в целом, не только достоверностью исходной информации и скоростью ее поступления в систему
управления, но и гибкостью математической модели адаптироваться к текущей ситуации и цели управления. Существующая неопределенность
информации, сложности учета множества различных факторов в реальной энергосистеме определяли необходимость энергетиков страховаться
и предусматривать дополнительные запасы при настройке порогов срабатывания систем противоаварийной автоматики, что в конечном итоге
ведет к недоиспользованию первичного оборудования, что противоречит требованиям эффективности управления в условиях рыночных отношений
в электроэнергетике.
В последние годы в ЭЭС интенсивно внедряются технология гибких линий электропередач и технология мониторинга
переходных процессов – Wide Area Measurement Systems (СМПР – WAMS). СМПР реализует технологию векторного измерения параметров режима ЭЭС с
высокой точностью и с обеспечением синхронизации измерений, что является одной из приоритетных технологий развития крупнейших энергосистем мира.
В ряде работ отмечаются перспективные направления использования СМПР. Одним из направлений использования является
обеспечение качественно нового уровня моделирования за счет верификации и коррекции моделей на основе текущего режима и использования данных о
протекании переходных режимов в энергосистеме в методах распознавания эталонов режимов.
-
усложнением топологии и структуры электроэнергетических систем, приводящим к усложнению динамических процессов,
происходящих в них при технологических нарушениях;
-
повышением количества и увеличением тяжести крупных системных аварий. Для разработки мер по их предотвращению и восстановлению систем
после аварий необходим глубокий анализ причин, породивших эти аварии и характера их протекания, что невозможно без детального анализа
динамического поведения системы;
-
появление и широкое внедрение технологии глобального позиционирования объектов (Global Positioning System, GPS), которая позволила
синхронизировать измерения и получить такой важный для динамического анализа параметр, как взаимный угол напряжения, который не удавалось
получить с помощью существующих систем информационного обеспечения.
Благодаря синхронности измерений в СМПР появляется возможность контролировать параметры, характеризующие
взаимное движение синхронных машин во время динамического перехода: взаимные углы между векторами электродвижущих сил (ЭДС) генераторов,
взаимные скольжения, ускорения, синхронизирующую мощность. Указанные параметры обладают наибольшей информативностью с точки зрения оценки
запасов устойчивости и реализации противоаварийного управления в энергосистемах.
Новые возможности управления устойчивостью возникают при идентификации в режиме реального времени на основе
этих параметров матрицы собственных и взаимных проводимостей (СВП) генераторов, связанных электрической сетью, как модели управления устойчивостью режима.
Этими факторами определяется актуальность темы настоящей работы, в которой исследуется целесообразность и
принципиальная реализуемость такого управления в энергосистемах на примере системы «станция – шины бесконечной мощности».
Рис. 1 — Схема моделируемой ЭЭС
Цель работы:
исследование возможностей использования технологии СМПР для управления переходными режимами.
Основные задачи исследований:
-
проанализировать методики использования СМПР для идентификации модели управления энергосистемой;
-
оценить эффективность определения матрицы собственных и взаимных проводимостей генератора на основе СМПР.
Объект исследований:
электроэнергетическая система в условиях электромеханических переходных режимов.
Предмет исследований:
применение векторного представления электрических величин в переходных режимах электроэнергетических систем.
Методика и методы исследований:
В работе используются методы численного решения нелинейных алгебраических и дифференциальных уравнений
для расчетов установившихся и переходных режимов работы электрических систем, действующие методики анализа режимов ЭЭС.
Моделирование режимов работы ЭЭС выполнялось с использованием математического пакета программ Mathcad.
Научная новизна:
Научная новизна заключается в усовершенствовании математических моделей синхронных генераторов
и в целом электрических станций, разработки методов их использования для определения матриц собственных и взаимных проводимостей.
Обзор исследований и разработок по теме
СМПР представляет собой комплекс регистрирующих приборов, каналов передачи информации между регистраторами,
концентраторами данных и центрами управления, а также средств обработки полученной информации.
Регистраторы устанавливаются в крупных энергоузлах, на межсистемных связях, на электростанциях вторичного регулирования.
1 ИДЕНТИФИКАЦИЯ МАТРИЦЫ СВП В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ
Контроль параметров переходного процесса с помощью СМПР позволяет выполнить идентификацию модели управления энергосистемой в режиме реального времени.
Задача идентификации модели управления предполагает определение матрицы СВП, решение которой можно рассмотреть на примере простейшей схемы «генератор с собственной нагрузкой – ШБМ» (рис. 2).
К основным измеряемым параметрам относятся модули и углы напряжений по концам контролируемой электропередачи, активная и реактивная мощности в узле генерации.
Рисунок 2 — Эквивалентная схема замещения
Определение СВП основано на использовании известных выражений, в которых активная и реактивная мощности линейно зависят от СВП:
где:
q1C,b1C, – активная и реактивная взаимные проводимости,
q11, b11
,– активная и реактивная собственные проводимости. Собственные и взаимные проводимости связаны соотношениями:
q11=q1+q1C;
b11=b1+b1C.
Дополнив уравнения (1) уравнениями для производных:
получаем систему линейных уравнений, решение которой при допущении постоянства переходной ЭДС дает матрицу СВП.
Поскольку производные
активной и реактивной мощности по взаимному углу приближенно могут быть определены по приращениям мощности и угла
(в установившихся режимах – при нерегулярных колебаниях нагрузки и роторов генераторов, в переходных режимах – в процессах их протекания):
Блок – схема алгоритма идентификации матрицы СВП представлена на рис. 3.
Рис. 3. Блок–схема алгоритма идентификации матрицы СВП
2 КОНТРОЛЬ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ СЕТИ И КОЭФФИЦИЕНТОВ ЗАПАСА УСТОЙЧИВОСТИ
Матрица СВП позволяет использовать угловые характеристики мощности для определения пределов передаваемых мощностей по контролируемым сечениям,
запасов статической и динамической устойчивости для генераторов в режиме реального времени.
Оценка динамической устойчивости и ее запаса может быть выполнена по энергетическому критерию по отношению к взаимному движению роторов.
Для простейшей системы «станция – ШБМ» кинетическая энергия, запасенная эквивалентным генератором в относительном движении, может быть определена как:
где: Tj — постоянная механической инерции агрегата,
Pном — номинальная мощность генератора, МВт,
s — скольжение ротора генератора, о.е., которое можно вычислить приближенно, если перейти от дифференциалов к приращениям:
Максимально возможную энергию торможения, необходимую для оценки динамической устойчивости и ее запаса,
можно получить путем интегрирования угловой характеристики мощности, полученной по найденным значениям матрицы СВП:
где:
PГ(δ) – электрическая мощность генератора, МВт;
PТ(δ) – мощность турбины, МВт.
В общем случае мощность регулируемой турбины не может быть представлена зависимостью
PТ(δ). В этом случае определение энергии торможения связано с
определенными трудностями, ввиду нелинейного характера изменения мощности турбины во времени и, соответственно, в координатах мощности и взаимного угла.
Аналитическое решение этой задачи может быть получено, если выполнить аппроксимацию кривой
PТ(δ) полиномом. Степень аппроксимирующего полинома
будет зависеть от скорости изменения мощности турбины, о которой можно судить по экспериментально снятым моментно-импульсным характеристикам турбины.
3 УПРАВЛЕНИЕ ДЛЯ ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ НАРУШЕНИЙ УСТОЙЧИВОСТИ С КОНТРОЛЕМ ЗАПАСОВ УСТОЙЧИВОСТИ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ
Применительно к задаче управления ИРТ (Импульсная Разгрузка Турбины) идентификация матрицы СВП в послеаварийном режиме позволяет:
-
выполнить оценку достаточности глубины ИРТ для обеспечения динамической устойчивости электропередачи;
-
принять решение о необходимости более глубокой РТ или отключения части генераторов, если запас по динамической устойчивости недостаточен;
-
определить уровень восстановления мощности турбины по условию 8%-го запаса статической устойчивости в послеаварийном режиме.
В ряде работ используются простейшие схемы электроэнергетических систем в условиях электромеханических переходных режимов.
В моей работе предполагается оценить эффективность методов на более сложных схемах, используя программу Power Factory.
Примечание
При написании данного автореферата магистерская работа не была завершена. Окончательное завершение:
декабрь 2011 г. Полный текст работы и материалы по теме могут быть получены у автора или его руководителя после указанной даты.
Литература
- Тундаева Д.В. Применение системы мониторинга переходных режимов для идентификации модели управления энергосистемой //
Наука. Технологии. Инновации: Матералы всероссийской научной конференции молодых ученых. — Новосибирск: Изд–во НГТУ, 2007.
Ч.3. С. 254–256.
- Аюев Б.И., Куликов Ю.А. Перспективные направления использования системы мониторинга переходных процессов ЕЭС/ОЭС //
Труды международной конференции «Релейная защита и авоматика энергосистем». — Чебоксары, 9–13 сентября 2007.
- Касобов Л. С. Моделирование и учет ограничений по устойчивости для энергосистемы Таджикистана / Л. С. Касобов, науч. рук. А. Г. Фишов //
Наука. Технологии. Инновации: Материалы всероссийской научной конференции молодых ученых в 7–ми частях. Новосибирск: Изд–во НГТУ, 2008. –
Ч.3. С. 165–167.
- Б.С. Стогній, О.В. Кириленко, О.Ф. Буткевич, М.Ф. Сопель. Організація моніторингу режимів енергооб’єднання України та нові
можливості розв’язання задач диспетчерського керування. Журнал «Наука та інновації» №6,2009.
- Аюев Б.И., Ерохин П.М., Куликов Ю.А. Система мониторинга переходных режимов ЕЭС/ОЭС // Технологии управления рее жимами энергосистем
XXI века: Сб. докл. Всеросс. Научнопракт. конф. / Под ред. А.Г. Фишова. — Новосибирск: Изддво НГТУ, 2006. — С. 83–92 с.
- Журавлев Д.М. Исследование и разработка применения векторного представления электрических величин в переходных
режимах электроэнергетических систем. Автореферат. [Электронный ресурс]. — Режим доступа:
http://www.dissercat.com/content/issledovanie-i-razrabotka-primeneniya-vektornogo-predstavleniya-elektricheskikh-velichin-v-p
-
Касобов Л.С. Оценка технической и єкономической єффективности управления режимами ЄЄС для предотвращения нарушений устойчивости.
[Электронный ресурс]. — Режим доступа:
http://elib.altstu.ru/elib/books/Files/pa2009_2/pdf/056kasobov.pdf