Анализ незрительных ретинорефлекторных реакций (НРР) – висцеросенсорных, вегетовисцераль- ных и эмотивных, возникающих в ответ на тестируюшее раздражение сетчатки одиночными стабильными оптическими стимулами (СОС) выявил изменчивость локализации и количества моноквалитивных ретинорефлексогенных зон (м-РРЗ) в пределах относительно постоянных по локализации и размерам РРЗ-матриц (Копылова Т.Г., Бусурин М.Ю., Воробьева В.Г., 2003). В ряде случаев при стохастическом воздействии СОС последовательно на две и более м-РРЗ, принадлежащие к различным матрицам, отмечались идентичные НРР. В нашей работе показана высокая эффектив- ность (77-92%) совместного применения генетических алгоритмов (ГА) и нейросетевых моделей доминанты психовегетативных реакций и нейропатологических синдромов при воздействии на сетчатку СОС в случайных сочетаниях. В тестах участвовали информированные добровольцы (практически здоровые: мужчины – 2, женщины – 2; больные с соматоформными расстройствами – 2, нервной булимией – 1, алкоголизмом – 3 и полинаркоманией – 4). Параметры СОС были следующими: угловые размеры – 2-5˚, яркость – 3-24 кд/м2., длина максимальной волны/ширина диапазона (×10-9 м) – 430/28, 555/42, 720/56, экспозиция – 5-8 с. Для решения задачи был использован ГА, основанный на характеристиках эволюционного развития и наследования свойств хромосом (Хр). ГА = (P0,l, l, s, r, f, t), где P0 = (a 0 1,…,a 0 l) – исходная популяция, a0 i – решение задачи, представленное в виде Хр, l - размер популяции (целое число), l – длина каждой Хр популяции (целое число), s – оператор отбора, r – отображение, определяющее рекомбинацию, f – целевая функция (fц), t – критерий остановки алгоритма. Хр (потенциальные решения) представлены в виде матриц; для них разработаны проблемно-ориентированные операторы кроссинговера и мутации. В качестве fц для оценки эффективности Хр использована нейросетевая модель, позволяющая формировать ожидаемые психовегетативные реакции и транзиторное обострение/купирование нейропатологических синдромов при воздействии на сетчатку паттерном СОС. Оперируя значениями fц для каждой Хр по выбранному заранее критерию, ГА отбирает «лучшие» Хр и на их основе строит новые решения. Метод ГА может быть использован для создания моделей функциональных систем с более сложной организацией по сравнению с таковой примитивных рефлекторных дуг, поскольку этот метод позволяет определить констелляции РРЗ, оптимальные для возбуждения доминант соответствующих психовегетативных реакций и нейропатологических синдромов.