Выбор оптимального режима контактной точечной сварки
методом планирования эксперимента
Авторы: В.Г. Квачев
Источник: журнал
«Автоматическая сварка» – 1971
г., №2,
– С. 20-23
Контактная точечная сварка — один из самых производительных способов
соединения металлов. В связи с широким использованием ее в массовом
производстве и отсутствием совершенных методов неразрушающего контроля особое
значение приобретает строгое соблюдение требований, предъявляемых к
технологическому процессу на этапах подбора режима, подготовки материалов под
сварку, сборки деталей и т.д. При этом подбор оптимального режима сварки
определяет воспроизводимость заданного качества соединений. Нетрудно показать,
что при прочих равных условиях и постоянной колеблемости основных параметров режима
функция стабильности качества y=f(x1, x2…xn) — параметры
режима, зависит от соотношения этих параметров и имеет максимум в области
оптимальных режимов сварки.
При точечной сварке материала определенной толщины режим задается
временными зависимостями сварочного тока Iсв(t) и усилия сжатия Fcж(t), а также размерами и формой контактной
поверхности электродов.
Рядом исследователей предложены формулы для расчета тока, как основного
параметра, обусловливающего выделение тепла при сварке [1, 2]. Однако попытки
их практического использования сопряжены с известными трудностями, вызванными
сложностью расчетов и несовпадением полученных данных с практическими
результатами [3]. В последнее время для определения режимов сварки применяют
теорию подобия или метод обобщенных переменных [4].
Однако существующие аналитические методы позволяют лишь предварительно
оценить область изменения параметров режима, окончательный выбор которых
требует существенного экспериментального корректирования.
Результаты корректирования расчетных и табличных значений параметров
практически всецело зависят от квалификации технолога- сварщика, его опыта и
методики, используемой при подборе режима. Естественно, такой подход привносит
субъективный фактор, что зачастую приводит к непроизводительным затратам
времени и материалов.
Выбор и корректирование режимов сварки — типичная задача оптимизации, т.е.
нахождения наилучших в определенном смысле значений параметров режима. При
заданном критерии качества (обычно это диаметр ядра (dя или разрывное усилие) задача оптимизации заключается в определении
параметров, принадлежащих некоторой области допустимых значений и
обеспечивающих экстремум выбранного критерия.
При наличии аналитической зависимости между управляющими параметрами режима
и критерием качества решение этой задачи не составляет особого труда. Однако
недостаточная изученность процесса сварки, большое количество параметров и
случайный характер возмущений не позволяют получить достаточно точного
аналитического описания. Поэтому оптимальные параметры режима могут быть
определены с помощью методов математического планирования экспериментов,
основанных на обработке данных, которые получены непосредственно на действующем
объекте. При этом в отличие от аналитического исследования осуществляется локальное
изучение поверхности отклика [5] по результатам некоторого набора
экспериментов, В результате ряда последовательных процедур изучения поверхности
отклика получают его экстремальное значение, причем эксперименты планируются
таким образом, чтобы минимизировать количество опытов и время, затрачиваемое на
поиск экстремума. Обычно наиболее эффективно использование факторных методов
планирования, получивших в последнее время широкое распространение при
исследовании технологических процессов.
Для решения поставленной задачи был применен метод последовательного
симплекс-планирования [5, 7]. Основная идея его заключается в том, что
поверхность отклика в некоторой области аппроксимируется линейным приближением
с помощью минимального числа экспериментальных точек, образующих симплекс, и
движение по этой поверхности в поисках оптимального значения осуществляется
путем отбрасывания вершины симплекса с меньшим откликом и построения новой,
являющейся зеркальным отображением отброшенной. Это позволяет совместить процесс изучения
поверхности отклика с перемещением по ней. Достигнув области экстремума,
симплекс начинает вращение вокруг вершины максимальным откликом. Это
свидетельствует о том, что все остальные вершины, определяемые соотношением
исходных параметров, дают меньший по сравнению с дентальной выход и
используются для определения окончания процесса оптимизации.
Более подробное описание алгоритма метода симплекс-планирования будет
рассмотрено ниже. Здесь же необходимо отметить основные достоинства,
обусловившие выбор этого метода для решения задачи:
1) использование его не требует специальных математических знаний.
Вычисления крайне просты, все приемы формализованы, поэтому метод пригоден как
для ручной, так для машинной реализации;
2) направление движения определяется не точными количественными значениями
отклика, а лишь соотношением между ними. Это особенно важно в случае
затруднений при измерении показателя качества сварки;
3) ввиду того, что перемещение симплекса основывается на качественной
информации не нужно предъявлять слишком высокие требования к точности
поддержания и измерения значений параметров, соответствующих координатам
вершин. Это позволяет использовать метод непосредственно в производственных
условиях, где измерение и поддержание значений параметров с высокой точностью
затруднены.
Ниже на примере выбора оптимального режима точечной сварки материала
Д16АМ мм
на низкочастотной машине показана методика применения симплекс-планирования.
Эксперимент планировался для двух независимых переменных режима: максимального
значения импульса сварочного тока Iсв max и усилия сжатия
электродов Fсж. Остальные параметры (время сварки,
диаметр электрода dэ радиус его заточки Rз и т.д.) поддерживались на заданном
уровне.
На основании данных таблиц рекомендованных режимов выбирались диапазон
изменения каждой из переменных: 25 кА Iсв
max 35
кА, 280 кгсж400
кг – интервал варьирования ;
величина кА, кг.
В качестве критерия оптимизации принимали диаметр ядра сварной точки.
Переменные режима измерялись с помощью специализированной аппаратуры [6].
Симплексом, как известно, называется простейшая выпуклая геометрическая фигура,
обладающая минимальным количеством вершин n+1, где n - число исследуемых
переменных. В рассматриваемом случае при n=2 регулярный симплекс представляет собой равносторонний треугольник,
координаты вершин которого в пространстве исследуемых переменных определяют
план опытов.
Начальный симплекс строился для режима Iсв max=175. Fсж=120. Ввиду того что предварительная
оценка направления движения затруднена, ориентация первоначального симплекса
произвольна. Поэтому расположим его сторону А1–А2 параллельно оси тока
(рисунок, а). Учитывая выбранные интервалы варьирования параметров и пользуясь
матрицей планирования [7], строим начальный симплекс A1A2A3. Результаты опытов в вершинах симплекса
(табл. 1) показали, что минимальное значение диаметра ядра дает режим,
определяемый точкой А2. Поэтому для осуществления движения в направлении увеличения отклика
необходимо отбросить точку А2 и на оставшейся стороне А1–А3 достроить
новый симплекс путем добавления точки А4.
Координаты новой точки определяются следующим соотношением:
Aji=2/n(A1i + A2i +
…+ Aji + …+ Ak+1.i) - Aji
i=1, 2, 3,…, k.
Здесь первый индекс обозначает номер вершины симплекса, а второй — ее
координату: j - номер вершины с
минимальным откликом. Для рассматриваемого случая координаты точки А4вычисляются так:
A4(Fсж)=2/2 [A1(Fсж)+A3(Fсж)]–A2(Fсж);
A4(Iсв max)=2/2[A1(Iсв max)+A3(Iсв max)]–A2(Iсв max).
После проведения эксперимента в точке A4 производится сравнительная оценка диаметра ядра для режимов A1, A3, A4 . Точка симплекса с минимальным выходом
отбрасывается и описанная процедура повторяется.
Рис. 1 – Траектория
движения симплекса при определении оптимального режима сварки (dэ=20мм, Rз=75мм)
А - сплава Д16АМ; б –
сплава АМг6; в – нержавеющей стали 1Х18Н9Т
Как видно из рисунка 1 и табл. 1, после достижения симплексом точки А8 поступательное
движение прекратилось.
Таблица 1
№ опыта |
Симплекс |
Точка, в которой проводится опыт |
Координаты вершин |
dя, мм |
|
Iсв max |
Fсж |
||||
1 |
A1A2A3 |
A1 |
180 |
122 |
2,7 |
2 |
A1A2A3 |
A2 |
170 |
122 |
2,0 |
3 |
A1A2A3 |
A3 |
175 |
116 |
3,0 |
4 |
A1A3A4 |
A4 |
185 |
116 |
3,6 |
5 |
A3A4A5 |
A5 |
180 |
110 |
3,9 |
6 |
A4A5A6 |
A6 |
190 |
110 |
4,2 |
7 |
A5A6A7 |
A7 |
185 |
104 |
4,0 |
8 |
A6A7A8 |
A8 |
195 |
104 |
4,5 |
9 |
A6A8A9 |
A9 |
200 |
110 |
4,1 |
10 |
A8A9A10 |
A10 |
205 |
104 |
4,4 |
11 |
A8A10A11 |
A11 |
200 |
98 |
4,3 |
12 |
A8A11A12 |
A12 |
190 |
98 |
4,0 |
Примечание. В опытах № 10, 11
произошел выплеск. |
При сварке на режиме, определяемом точкой А10, диаметр ядра
увеличился, но при этом произошел выплеск. Следующий симплекс был построен на
стороне А8…А10, и эксперимент, проведенный в точке А11,
также привел к выплеску. Завершающий опыт в вершине А12 дал
существенно меньшие размеры диаметра ядра по сравнению с режимом, определяемым
точкой А8.
После завершения цикла вращения симплекса вокруг вершины А8 оказалось,
что режимы A9,A10, A11, A12 дают меньший диаметр ядра либо
приводят к выплескам.
Для уточнения координат оптимального режима в точке А8 был
проведен ряд опытов, которые дали хорошую воспроизводимость результатов. Таким
образом, в качестве оптимального был определен режим, соответствующий вершине А8 с координатами Iсв max=190, Fсж=104.
Аналогичный эксперимент по выбору оптимального режима сварки был проведен
также для материалов АМг6 и 1Х18Н9Т мм. Траектории
движения симплексов для них приведены на рис. б и в. В
табл. 2 указаны оптимальные режимы в натуральных единицах.
Таблица 2
Свариваемый материал |
Iсв max, кА |
Fсж, кг |
Д16АМ |
31,2 |
330 |
АМг6 |
17,6 |
330 |
1Х18Н9Т |
8,8 |
620 |
Литература:
1. А.С. Гельман, Технология и оборудование контактной сварки,
Машгиз, М., 1960.
2. К.А. Кочергин, Вопросы теории контактной сварки, Машгиз, М, — Л., 1950.
2. Г.Ф. Скакун, А.А. Чакалаев, К вопросу расчета некоторых
параметров режима точечной сварки легких сплавов, сб. «Надежность сварных
соединений и конструкций», «Машиностроение», М, 1967.
3. В.К. Лебедев, Ю.Д. Яворский, Применение критериев подобия
для определения режимов сварки, «Автоматическая сварка», № 8, 1960.
4. В.В. Налимов, Н.А. Чернова, Статистические методы планирования
экстремальных экспериментов, «Наука», М., 1965.
5. Б.Е. Патон и др., Автоматизация экспериментальных исследований сварочных
процессов, «Автоматическая сварка», № 6, 1970.
6. П.В. Ермуратский, Симплексный метод оптимизации, «Труды МЭИ», вып. 67,
1966.