Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 03.02.2012 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Проектирование системы принятия решений для классификаций данных с помощью генетических алгоритмов | 33,100 | ≈ 4 млн | 158 | 5800 |
Хмелевой Сергей Владимирович, ДонНТУ | 104 | 1108 | 6 | 124 000 |
Проектирование системы принятия решений | 38 млн | ≈ 45 млн | 130 000 | 263 000 |
Генетические алгоритмы | 192 000 | ≈ 2 млн | 352 000 | 18 900 |
Классификация данных с помощью генетических алгоритмов | 104 000 | ≈ 1 млн | 186 000 | 149 000 |
На английском языке | ||||
Designing decision support systems for the classification of data using genetic algorithms | 2 650 000 | ≈ 12 млн | 917 000 | 162 |
Sergey Khmelevoy,DonNTU | 7 | 1 221 | 2 | 105 000 |
Design of Decision Support Systems | 66 700 000 | ≈ 96 млн | 61 900 000 | 1 249 000 |
Genetic algorithms | 13 800 000 | ≈ 7 млн | 2 820 000 | 5 600 |
Classification of data using genetic algorithms | 4 300 000 | ≈5 млн | 1 760 000 | 65 200 |
Отчет о поиске за 06.04.2012 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Проектирование системы принятия решений для классификаций данных с помощью генетических алгоритмов | 28 400 | ≈ 5 млн | 157 | 6 600 |
Хмелевой Сергей Владимирович, ДонНТУ | 108 | 1 102 | 7 | 122 000 |
Проектирование системы принятия решений | 1 520 000 | ≈ 43 млн | 2 090 000 | 497 000 |
Генетические алгоритмы | 172 000 | ≈ 2 млн | 349 000 | 18 700 |
Классификация данных с помощью генетических алгоритмов | 99 700 | ≈ 1 млн | 199 000 | 127 000 |
На английском языке | ||||
Designing decision support systems for the classification of data using genetic algorithms | 2 130 000 | ≈ 13 млн | 896 000 | 156 |
Sergey Khmelevoy,DonNTU | 7 | ≈ 1 076 | 2 | 105 000 |
Design of Decision Support Systems | 31 300 000 | ≈ 105 млн | 57 900 000 | 1 230 000 |
Genetic algorithms | 5 550 000 | ≈ 7 млн | 2 740 000 | 5 500 |
Classification of data using genetic algorithms | 6 030 000 | ≈ 5 млн | 1 730 000 | 65 900 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Из построенных диаграмм можно сделать вывод, что рост поисковой выдачи по теме дипломной работы изменился на 25%. Наилучший результат поиска показала поисковая система Яндекс. Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Таким образом, можем сделать вывод, что для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось (например, «генетические алгоритмы» в поисковой системе Яндекс, Google, Bing). Большое количество ссылок было получено при запросах на английском языке, что свидетельствует о большем содержании контента по данной теме на англоязычных ресурсах.