Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 12 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также шесть запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также диаграмма, которая позволяет сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 03.02.2012 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Обучение нейронной сети, ориентированной на решение задачи идентификации параметров элементов аналогового устройства | 4 050 | 1 000 000 | 30 | 4 |
| Зинченко Юрий Евгеньевич, ДонНТУ | 356 | 982 | 27 | 87 |
| Обучение нейронной сети | 242 000 | 857 000 | 825 000 | 4 800 |
| Идентификация параметров элементов аналогового устройства | 307 000 | 2 000 000 | 21 200 | 2 000 |
| На украинском языке | ||||
| Навчання нейронної мережі, орієнтованої на вирішення задачі ідентифікації параметрів елементів аналогового пристрою | 101 | 57 000 | 2 | 0 |
| Зінченко Юрій Євгенович, ДонНТУ | 108 | 336 | 15 | 38 |
| Навчання нейронної мережі | 148 000 | 26 000 | 2 420 | 1 400 |
| Ідентифікація параметрів елементів аналогового пристрою | 2 260 | 29 000 | 56 | 427 |
| На английском языке | ||||
| Training a neural network, oriented to solution of the problem of parameter identification of elements of analog devices | 42 900 | 3 000 000 | 33 200 | 0 |
| Jury Zinchenko, DonNTU | 55 | 33 | 4 | 4 |
| Training a neural network | 6 040 000 | 5 000 000 | 3 530 000 | 1 500 |
| Parameter identification of elements of analog devices | 1 460 000 | 5 000 000 | 113 000 | 257 |
Отчет о поиске за 09.04.2012 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Обучение нейронной сети, ориентированной на решение задачи идентификации параметров элементов аналогового устройства | 4 420 | 2 000 000 | 37 | 3 |
| Зинченко Юрий Евгеньевич, ДонНТУ | 256 | 1 174 | 25 | 77 |
| Обучение нейронной сети | 243 000 | 1 000 000 | 77 200 | 4 700 |
| Идентификация параметров элементов аналогового устройства | 237 000 | 2 000 000 | 22 800 | 2 200 |
| На украинском языке | ||||
| Навчання нейронної мережі, орієнтованої на вирішення задачі ідентифікації параметрів елементів аналогового пристрою | 113 | 69 000 | 0 | 0 |
| Зінченко Юрій Євгенович, ДонНТУ | 109 | 311 | 2 | 38 |
| Навчання нейронної мережі | 26 600 | 27 000 | 19 | 1 500 |
| Ідентифікація параметрів елементів аналогового пристрою | 2 490 | 32 000 | 6 | 448 |
| На английском языке | ||||
| Training a neural network, oriented to solution of the problem of parameter identification of elements of analog devices | 47 300 | 10 млн. | 124 000 | 0 |
| Jury Zinchenko, DonNTU | 136 | 63 | 2 | 6 |
| Training a neural network | 5 410 000 | 6 000 000 | 3 690 000 | 1 300 |
| Parameter identification of elements of analog devices | 1 380 000 | 4 000 000 | 189 000 | 288 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные, округленные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что не для всех поисковых запросов количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи достигает 273%, максимальное уменьшение количества найденных страниц достигает 90%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось.
Следует отметить, что наибольшее количество найденных страниц во всех поисковых системах — для запросов на английском языке.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Так, например, количество найденных страниц в поисковой системе Google для запроса Training a neural network
уменьшилось на 10%, а поисковая выдача по запросу «Идентификация параметров элементов аналогового устройства» в системе Bing возросла лишь на 8%. При этом количество страниц по некоторые запросам совсем не изменилось (например, Навчання нейронної мережі, орієнтованої на вирішення задачі ідентифікації параметрів елементів аналогового пристрою
в системе Meta).