ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Тематические статьи и доклады

  1. Выбор методов для разработки СКС определения морфологических изменений при остеосинтезе челюсти

    Авторы: А.В. Музычина, Е.В. Меркулова, А.Л. Толстых

    Описание: В статье определены основные методы обработки изображения и математические методы для разработки специализированной компьютерной системы определения морфологических изменений при остеосинтезе челюсти по данным спиральной компьютерной томографии (СКТ). В статье описаны методики остеосинтеза челюстей, методы фиксации отломков, возможные осложнения.

    Источник: Музычина, А.В. Выбор методов для разработки СКС определения морфологических изменений при остеосинтезе челюсти / А.В. Музычина, Е.В. Меркулова, А.Л. Толстых – Сборник материалов ІІ Всеукраинской научно-технической конференции студентов, аспирантов, молодых ученых. II том.– Донецк, ДонНТУ. – 2011, 42–46 с.

  2. Выбор методов обработки изображений фгдс-исследований для скс диагностики жкт

    Авторы: Е.С. Цыбулька, Е.В. Меркулова

    Описание: В статье сравниваются методы сегментации изображений применительно к снимкам фиброгастродуоденоскопического исследования, а также методы предварительной фильтрации изображений для использования алгоритмов сегментации.

    Источник: Цыбулька, Е.С. Выбор методов обработки изображений фгдс-исследований для скс диагностики жкт / Е.С. Цыбулька, Е.В. Меркулова. – ИУС и КМ – 2010, Сборник материалов I всеукраинской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, том 2. – Донецк, ДонНТУ. – 2010, с. 56–60.

  3. Цветовое контрастирование изображений с использованием модицикаций спектра

    Авторы: А.И. Лопатин, А.В. Мельников

    Описание: В данной работе рассмотрен метод цветового контрастирования изображений, записанных с помощью видеомикроскопа-спектрофотометра и модифицированных в целях визуализации спектров. Предлагаемый метод цветового контрастирования основан на возможности увеличения эффективной толщины препаратов микрообъектов методами компьютерной обработки спектров пропускания вещества.

    Источник: Лопатин, А.И. Цветовое контрастирование изображений с использованием модицикаций спектра / А.И. Лопатин, А.В. Мельников. – Санкт-Петербугр: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2007. – с.272–275.

  4. Двухэтапный алгоритм выделения контуров на изображении

    Авторы: А.А. Жарких

    Описание: В работе рассмотрен двухэтапный алгоритм выделения контуров bitmap изображения. На первом этапе выявляются фрагменты контуров в четырех различных направлениях. Этот этап является этапом без потерь, так как основан на арифметике по модулю 2Q. На втором этапе фрагменты контуров объединяются в общий контур изображения. Этот этап является этапом с потерями, так как основан на нелинейной вещественной арифметике. Приводится пример выделения контура bitmap изображения.

    Источник: Жарких, А.А. Двухэтапный алгоритм выделения контуров на изображении / А.А. Жарких. – Москва: Судоводительский факультет МА МГТУ, кафедра радиотехники и радиотелекоммуникационных систем, 2010. – с.132–136.

  5. Статистическая обработка изображений в статической микроскопии

    Авторы: Э.Р. Хиразов, С.С. Гоц, К.Ш. Ямалетдинова

    Описание: В статье рассмотрена программа, созданная с учетом специфики реализации цифровой обработки двумерных цветных изображений в оптических микроскопах. Программа имеет полный набор стандартных средств для статистического анализа яркостных профилей выделенных строк изображения. Кроме этого, в программу введены такие функции, как построение трехмерного изображения и раздельный анализ цветовых компонент исходного изображения.

    Источник: Нефтегазовое дело

  6. Совершенствование программного комплекса обработки изображений зон износа и распознавания состояний инструментов

    Авторы: А.Г. Деревянченко, Д.А. Крниницин, О.В. Фомина

    Описание: Приведены результаты разработок новых модулей программного комплекса для обработки цифровых изображений зон износа режущей части и распознавания состояний инструментов. Их использование позволит расширить набор признаков для многоуровневого диагностирования за счет более совершенной обработки контуров зон износа или разрушений инструментов. Комплекс позволяет выполнять классификацию состояний инструментов с использованием нечеткой логики.

    Источник: Грабченко, А.І. Високі технолоогії в машинобудуванні / А.І. Грабченко, О.В. Балака. – Видавничий центр НТУ «ХПІ», 2006.

  7. Развитие компьютерных методов в экологической микроморфологии при исследовании эдафотопов степной зоны Украины

    Авторы: Н.А. Белова, А.К. Балалаев

    Описание: Проведено огляд існуючих ефективних методів одержання та аналізу оцифрованих зображень шліфів непорушених ґрунтів. Розглянуто історію розвитку екологічної мікроморфології едафотопів, сучасний рівень застосування комп’ютерних технологій цього наукового напрямку і можливі шляхи його подальшого розвитку.

    Источник: Белова, Н.А. Развитие компьютерных методов в экологической микроморфологии при исследовании эдафотопов степной зоны Украины / Н.А. Белова, А.К. Балалаев. – Днепропетровск: Экология и ноосферология, 2003.

  8. К обработке изображений в системах технической диагностики

    Авторы: А.А. Кондрашин

    Описание: В данной статье автор освещает проблему разработки алгоритмов для автоматизированной обрабтки изображений в системах технической диагностики.

    Источник: Кондрашин, А.А. К обработке изображений в системах технической диагностики / А.А. Кондрашин. – Орел: Научная студенческая конференция, секция 3, 2012.

  9. Ранняя диагностика воспалительных заболеваний пародонта

    Авторы: В.Г. Гафаров, Л.Л. Гиззатуллина, Э.Р. Гиззатуллина

    Описание: Разработана методика регистрации суммарного тканевого напряжения (ТН) десны. Показано, что ТН отражает состояние волокнистого остова десны. Неинвазивный метод регистрации ТН может использоваться для ранней диагностики воспалительных и дегенеративных поражений пародонта.

    Источник: Гафаров, В.Г. Ранняя диагностика воспалительных заболеваний пародонта / В.Г. Гафаров, Л.Л. Гиззатулина, Э.Р. Гиззатулина. – Уфа: ФГУ «Всероссийский Центр глазной и пластической хирургии Росздрава», МУ «Стоматологическая поликлиника №2».

    10. Переводы статей

  10. Computer System for identifying defects in plates JSC "Donetskstal MZ"

    Авторы: С.С. Бобылев, В.Г. Адамов (S.S. Bobylev, V.G. Adamov)

    Описание:The article deals with the diagnosis of damages of rolled sheet, namely pitting, blistering, and then using a computer system in JSC "Donetskstal MOH." The problems of structural design and concept of computer control system of surface defects in metal. The issues of improving the quality of the studied images using median filtering and the use of a linear contrast.

    Источник: Компьютерная система выявления дефектов листового проката в условиях ЗАО «Донецксталь МЗ»