ПРИМЕНЕНИЕ
КОМПЬЮТЕРНОЙ МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕМПЕРАТУРНЫХ ПОЛЕЙ ПРИ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОБСЛЕДОВАНИЯХ
А.В. Пожидаев, С.М. Сафьянц, Д.Л. Безбородов
Донецкий национальный технический университет
Решение
проблемы повышения энергоэффективности работы систем ЖКХ начитается с энергетических обследований
предприятий, общественных организаций, госбюджетных структур, жилищного массива
и т.д., обеспечения энергетическими паспортами всех объектов, с дальнейшим выявлением
нерациональных потерь тепла и разработкой энергосберегающих мероприятий.
Для
ускорения процесса обследования предлагаю для прогнозирования возможных
нерациональных потерь тепла при энергетическом обследовании помещения использовать
информацию по распределению тепловых потоков в помещении, полученную с помощью
известной модели - «Моделирование
теплового состояния помещения при различных системах отопления с применением программного
комплекса ANSYS».
Проводя энергетическое
обследование абонентов в системе ЖКХ, необходимо обращать внимание на
распределение тепловых потоков объекта. Основное тепло внутри помещения, как
правило, абоненты получают от различных типов отопительных приборов, в том
числе и радиаторов.
Поскольку сравнение экспериментально
полученных справочных значений по распределению температур в помещении не
позволяет получить полную картину взаимодействия и взаимного влияния
конвективных тепловых потоков и потоков, обусловленных тепловым излучением с
поверхности радиаторов, а также потоков воздуха, обусловленных взаимных
расположением входного и выходного вентиляционных отверстий в помещении, встает
вопрос об их оценке расчетными методами с использованием систем визуального
программирования.
Благодаря электронному методу на основе математического анализа в
пакете программ ANSYS, появилась возможность визуального, трёхмерного анализа
возможных ситуаций.
Входящие параметры данной системы можно разделить на: геометрические (размер помещения, оконных проёмов, вентиляционных отверстий), климатические (температура окружающего воздуха, расход воздуха), параметры теплоносителя (вид, температура на входе), термические (термическое сопротивление, коэффициенты тепловосприятия и теплоотдачи).
Теплопотери помещений в жилых и гражданских зданиях складываются из теплопотерь через ограждающие конструкции (стены, окна, полы, перекрытия) и расходов теплоты на нагрев воздуха, инфильтрующегося в помещения через неплотности в ограждающих конструкциях.
По результатам анализа полученных данных при построении математической модели стало возможным сделать прогноз распределения тепловых потоков на исследуемом объекте, распределение температур, давлений и скоростей нагреваемого воздуха в помещении. Все эти данные позволяют определить тепловые потери и соответствие параметров данного объекта условиям климатического комфорта, а также выбрать оптимальную тепловую нагрузку на основе анализа закономерностей тепловых потоков в помещении.
На рисунке 1 изображено распределения тепловых потоков на исследуемом объекте. Для наглядности значения температур и распределение температурных полей изображены на разрезе обследумого объекта на рисунке 2.
Рисунок 1 – Распределение тепловых потоков обследуемого помещения
Рисунок 2 – Значения температур и распределение
температурных полей на разрезе обследумого объекта
Внедрение данного мероприятия позволит сократить время анализа ситуации и ускорит время внедрения разработанных энергосберегающих мероприятий. В результате на обследуемом объекте сократятся потери тепла, электрической энергии, горячей воды и т.д., а на котельной данное снижение ресурсов приведёт к сокращению удельных расходов тепла и, как следствие, к уменьшению выбросов загрязняющих веществ в атмосферу.
При удельных затратах на обследуемую
единицу 120,5 тыс. грн./объект
на обследуемом учреждении и на предприятии, обеспечивающее теплоснабжение
объекта, годовая экономия составит в среднем 45 тыс./грн.
Выбор оптимальной тепловой нагрузки на
обследуемых организациях бюджетной сферы, позволит уменьшить перерасход топлива
на котельных, подающих им тепло. Экономия топлива 0,29 м3/Гкал, что приведёт к снижению вредных выбросов на 12%.