Библиотека материалов по теме выпускной работы
-
Новые подходы к проблемам конца речевого сигнала
Авторы: В.Ю. Шелепов, А.Г. Акопян, А.В. Ниценко, А.В. Костенко
Описание: Сформулирована одна из актуальных проблем, связанная с сегментацией речевого сигнала на отдельные звуки в компьютерных системах распознавания речи. Рассмотрены основные алгоритмы сегментирования речевого сигнала. Предложены методы определения заканчивается ли слово гласным или звонким согласным, метод выделения глухих взрывных звуков русского языка в конце записанного речевого сигнала.
Источник: Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС и КМ-2012) - 2012 / Материалы III международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. — Донецьк, ДонНТУ — 2012, Том 3, с. 348-352.
-
Современные технологии распознавания речи
Авторы: А.А. Леонович
Описание: В данной работе рассмотрены основные направления в области распознавания речи и перспективы разработки систем распознавания речи.
Источник: Международная конфиренция ДИАЛОГ по компьютерной лингвистике Москва - 2005 / Материалы конфиренции.
http://www.dialog-21.ru/Archive/2005/Leonovich%20A/Leonovich%20A.htm
-
Речь как ситема
Авторы: В.И. Галунов
Описание: В статье рассмотрено представление речи как некой ситемы обладающей иерархической структурой и имеющей некоторые свойства, определяемые не только свойствами входящих в нее частей.
Источник: Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург. Акустика речи. Медицинская и биологическая акустика. Сборник трудов XIII сессии Российского акустического общества. Т. 3. - М.: ГЕОС, 2003. - 274 с
http://yahnev.ru/ASR/articles/Галунов/Галунов_2003_Речь%20как%20система.doc -
NVIDIA CUDA — неграфические вычисления на графических процессорах
Авторы: Алексей Берилло
Описание: В статье рассмотрена программно-аппаратная архитектура для расчётов на видеочипах Nvidia CUDA.
Источник: http://www.ixbt.com/video3/cuda-1.shtml
-
Распознавание ключевых слов в потоке слитной речи
Авторы: Г.В. Савина
Описание: Данная работа предлагает принципиальную схему системы автоматического распознавания слитной речи и описывает некоторые из ее компонентов.
Источник: Институт проблем искусственного интеллекта г.Донецк. Научный журнал «Штучний інтелект» 3'2000
http://www.iai.donetsk.ua/public/JournalAI_2000_3/3/543-551.pdf -
Использование динамических портретов звука при распознавании речевого сигнала
Авторы: О.И. Данченков, Д.В. Николаенко
Описание: В статье рассматривается научная проблема распознавания речевых образов. Проведен анализ современных компьютерных средств голосового управления. Сформулирована структура пользовательского звукового интерфейса. Предложено использование динамических портретов звука как части процесса определения параметров анализируемого звукового сигнала.
Источник: Государственный университет информатики и искусственного интеллекта, г. Донецк, Автомобильно-дорожный институт государственного высшего учебного заведения «Донецкий национальный технический университет», г. Донецк. Научный журнал «Штучний інтелект» 1'2008.
http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/ii/2008_1/JournalAI_2008_1/Razdel3/00_Danchenkov_Nikolaenko.pdf -
Опыт разработки модели распознавания русской речи со сверхбольшим словарем.
Авторы: И.С. Кипяткова, А.А. Карпов
Описание: В статье описывается процесс создания статистических моделей русского языка для систем распознавания слитной речи. Модели языка были созданы по текстовому корпусу, сформированному из новостных лент ряда интернет-сайтов электронных газет, была проведена автоматическая статистическая обработка текстового корпуса. Также в статье представлены результаты экспериментов по распознаванию слитной речи со сверхбольшим словарем с применением и-граммных моделей языка.
Источник: Учреждение Российской академии наук Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, г. Санкт-Петербург, Россия
http://conf.ostis.net/images/8/87/Кипяткова_И.С..2011ст-ОпытРМРРРсСС.pdf -
Моделирование лингвистических уровней системы распознавания слитной речи
Авторы: О.И.Лучинкина, О.Н.Карпов
Описание: В статье в тезисах предложена модель построения системы распознавания слитной речи, как системы искусственного интеллекта. Приведены принципы построения фреймов, описывающих отдельные этапы системы.
Источник: Международная научно-техническая конференция "АВИА-2011", Днепропетровский государственный университет имени Олеся Гончара г.Днепропетровск. Материалы конференции.
http://avia.nau.edu.ua/doc/2011/4/4_8.pdf -
Распознавание ключевых слов в потоке речи при помощи фонетического стенографа
Авторы: В.В. Пилипенко
Описание: В статье рассматривается использование фонетического стенографа для распознавания ключевых слов в потоке речи. Для моделирования фонем используются скрытые Марковские модели. Ключевое слово задается последовательностью фонем в виде транскрипции слова. Приведены результаты поиска ключевых слов в потоке речи большого количества дикторов. Предложенный подход может использоваться для поиска речевой информации в огромных массивах данных.
Источник: Институт проблем искусственного интеллекта г. Донецк. Научный журнал «Штучний інтелект» 4'2009
http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/ii/2009_4/4%5C00_Pilipenko_VV.pdf -
Распознавания слитной речи c фонетической транскрипции
Авторы: S.E. Levinson, A. Ljolje, L.G. Miller
Описание: В данной статье авторы предлагают способ распознавания слитной речи с помощью построения фонетической транскрипции записанного сигнала.
Источник (англ.): http://acl.ldc.upenn.edu/H/H90/H90-1040.pdf
Перевёл: Акопян А.Г.