Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 21.03.2012 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Разработка метода автоматического обнаружения предикатных структур распространённых простых предложений русского языка методами традиционного синтаксического анализа | 3 780 | ≈ 4 млн | 3 | 1 |
| Ермоленко Татьяна Владимировна, ДонНТУ | 115 | 1 246 | 7 | 86 000 |
| Методы традиционного синтаксического анализа | 112 000 | 981 000 | 39 300 | 72 800 |
| Метод автоматического обнаружения предикатных структур предложения | 8 990 | 459 000 | 83 | 19 000 |
| Предикатная структура распространённого простого предложения русского языка | 5 320 | 995 000 | 134 | 46 700 |
| На украинском языке | ||||
| Розробка методу автоматичного виявлення предикатних структур поширених простих речень російської мови методами традицiйного синтаксичного аналiзу | 47 | 23 000 | 0 | 0 |
| Єрмоленко Тетяна Володимирiвна, ДонНТУ | 48 | 39 | 0 | 1 |
| Методи традицiйного синтаксичного аналiзу | 17 400 | 11 | 2 | 1 400 |
| Метод автоматичного виявлення предикатних структур речення | 240 | 30 | 17 | 2 |
| Предикатні структури поширених простих речень російської мови | 609 | 3 327 | 3 | 11 |
| На английском языке | ||||
| Development of a method of automatic detection of common predicate structures of simple sentences of the Russian language of the traditional methods of parsing | 6 720 | ≈ 4 млн | 156 000 | 0 |
| Yermolenko Tatyana , DonNTU | 6 | 0 | 0 | 1 |
| Traditional methods of parsing | 8 500 000 | ≈ 3 млн | 352 000 | 265 |
| A method of automatic detection of predicate sentence structures | 84 600 | ≈ 2 млн | 35 000 | 69 300 |
| Predicate structure of the common Russian language simple sentence | 51 100 | ≈ 2 млн | 35 000 | 13 |
Отчет о поиске за 09.05.2012 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Разработка метода автоматического обнаружения предикатных структур распространённых простых предложений русского языка методами традиционного синтаксического анализа | 2 650 | ≈ 5 млн | 4 | 1 |
| Ермоленко Татьяна Владимировна, ДонНТУ | 106 | 549 | 7 | 85 700 |
| Методы традиционного синтаксического анализа | 66 700 | 708 000 | 47 100 | 52 500 |
| Метод автоматического обнаружения предикатных структур предложения | 8 170 | 338 000 | 104 | 13 300 |
| Предикатная структура распространённого простого предложения русского языка | 4 730 | 580 000 | 144 | 35 100 |
| На украинском языке | ||||
| Розробка методу автоматичного виявлення предикатних структур поширених простих речень російської мови методами традицiйного синтаксичного аналiзу | 8 | 26 000 | 0 | 0 |
| Єрмоленко Тетяна Володимирiвна, ДонНТУ | 50 | 44 | 0 | 2 |
| Методи традицiйного синтаксичного аналiзу | 15 500 | 6 | 2 | 1 500 |
| Метод автоматичного виявлення предикатних структур речення | 456 | 106 | 12 | 2 |
| Предикатні структури поширених простих речень російської мови | 423 | 3 393 | 2 | 13 |
| На английском языке | ||||
| Development of a method of automatic detection of common predicate structures of simple sentences of the Russian language of the traditional methods of parsing | 2 940 | ≈ 3 млн | 155 000 | 0 |
| Yermolenko Tatyana , DonNTU | 6 | 0 | 1 | 1 |
| Traditional methods of parsing | 6 830 000 | ≈ 3 млн | 358 000 | 272 |
| A method of automatic detection of predicate sentence structures | 85 100 | ≈ 2 млн | 39 800 | 3 |
| Predicate structure of the common Russian language simple sentence | 50 100 | ≈ 2 млн | 45 700 | 14 |
Анализ результатов
Анализируя результаты поиска, можно сделать вывод, что из представленных поисковых систем, невозможно выбрать лучшую, т.к. по каждой из них наблюдантся как рост, так и падение количества найденных документов. Яндекс выдает максимальное количество результатов практически по всем запросам, однако качество поиска при этом, заметно снижается. Сравнивая результаты в отчетах о поиске, которые разделяют практически два месяца, следует заметить, что количество найденных документов во всех поисковых системах как возрасло, так и снизилось. Это наглядно видно на диаграммах 1,2,3. На диаграмме 1 представлена разница в процентном соотношении для русского языка, на диаграмме 2 – для украинского, на диаграмме 3 – для английского.
Диаграмма 1 – Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске для русского языка
Диаграмма 2 – Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске для украинского языка
Диаграмма 3 – Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске для английского языка
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи на превышает 100%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Каждая поисковая система имеет разное количество результатов исходя из того, что ориентированы они на разные языки. Bing лучше работает с запросами на русском языке, Meta – с украинским языком. Google и Yandex более универсальны. В целом системы дали хорошие результаты поиск по ключем фразам магистерской работы. Однако ссылки, найденные системой Google, являлись более информативными, чем прочие. Следует также отметить прогрессирующую систему Meta, уверенно движущуюся в направлении повышения релевантности результата поиска.