ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Научные работы и статьи

  1. Геоинформационные технологии панорама.

    Авторы: А.Железняков

    Описание: В работе рассмотрены основные прицнципы создания 3d геодезических карт и их методы.

  2. Математические методы распознавания образов

    Авторы: ММРО-12

    Описание: Сборник статей по распознаванию образов с 12 всеросийской конференции Математические методы распознавания образов

  3. Исследования и разработка алгоритмов визуализации деформируемых поверхностей в системах виртуального окружения

    Автор: Сенин М.А

    Описание: Автор представляет существующие крупно масштабные проекционные системы акцентируя внимание на доступности их компонент.

  4. Восстановление пространственной структуры древовидных объектов по нечетко наблюдаемым проекциям

    Автор: Корепановю А.О.

    Описание: Диссертация посвящена разработке информационной технологии восстановления пространственной структуры древовидных объектов по нечетко наблюдаемым проекциям

  5. Разработка методов преобразований каркасной модели в задаче синтеза образа 3D-объекта по его проекциям

    Автор: Тюрина В.А.

    Описание: Рассматривается возможность автоматически восстанавливать образы объектов в процессе автоматического проектирования полностью соответствует современной идеологии CALS-технологий.

  6. Анализ данных

    Авторы: Куприянов М. С.

    Описание: В этой книге описывается метод обработки информации, представленной в различной форме. Книга посвящена методам, с помощью которых эту информацию можно обработать.

  7. Dense 3D reconstruction method using a single pattern for fast moving object

    Автор: Hiroshi Kawasaki

    Описание: Dense 3D reconstruction of extremely fast moving objects could contribute to various applications such as body structure analysis and accident avoidance and so on. The actual cases for scanning we assume are, for example, acquiring sequential shape at the moment when an object explodes, or observing fast rotating turbine's blades. In this paper, we propose such a technique based on a one-shot scanning method that reconstructs 3D shape from a single image where dense and simple pattern are projected onto an object.

  8. Искусственный интеллект

    Автор: Мурсалов С.

    Описание: В статье описаны подходы (наиболее эффективные) позволяющие изучать искусственный интеллект.

  9. 3D reconstruction From Wikipedia, the free encyclopedia

    Авторы:

    Описание: In computer vision and computer graphics, 3D reconstruction is the process of capturing the shape and appearance of real objects. This process can be accomplished either by active or passive methods. If we allow the model to change its shape in time, we talk about non-rigid or spatio-temporal reconstruction.

    10. Техническая и справочная литература

  10. Бесплатная техническая библиотека

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства.

  11. Научно–техническая библиотека ВоГТУ

    Многогранный фонд библиотеки насчитывает 1 302 198 экземпляров учебной, научной и художественной литературы, нормативно–технической документации, патентов.

  12. Мир словарей

    Универсальный словарь, в котором можно найти все определения по теме дипломного проета.

  13. Справочник по информационным технологиям

    Содержит большое количество статей, определений, теорем по компьютерной тематике.

  14. Большая Энциклопедия России.

    Содержит информацию о определении, значении и смысле слова "выборка".

  15. Википедия - свободная энциклопедия.

    Содержит множество статей по методам удаления выбросов в обучающих выборках.

  16. Искусственный интеллект

    Сайт Американской Ассоциации Искусственного Интеллекта (American Association for Artificial Intelligence). Сайт содержит различные публикации на тему искусственного интеллекта, также предоставляется возможность познакомится с материалам различных конференций.

  17. Большая совецкая энциклопедия – Академик

    В энциклопедии собраны нииболее точные, полные определения по разным темам.

  18. Внутренние структура C++ Builder

    Книга содержит описание структур файлов в C++ Builder. Для каждого приложения C++ Builder создается файл проекта, один make-файл и файл ресурсов.

  19. Учебник по C++ Builder

    Новейшая система объектно-ориентированного программирования C++ Builder производства корпорации Borland предназначена для операционных систем Windows 95 и NT. Интегрированная среда C++ Builder обеспечивает скорость визуальной разработки, продуктивность повторно используемых компонент в сочетании с мощью языковых средств C++, усовершенствованными инструментами и разномасштабными средствами доступа к базам данных.

  20. Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ имени В. М. Ломоносова

    Сайт предоставляет публикации сотрудников на разные компьютерные тематики

  21. Облако точек

    Сайт содержит полную информацию по основным терминам дипломного проекта.

    22. Специализированные сайты и порталы

  22. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  23. Портал по вопросам искусственного интеллекта.

    Портал, посвященный рассмотрению вопросов, часто возникающих при рассмотрении искусственного интеллекта.

  24. Открытые системы

    Сайт, посвящен рассмотрению последних тенденции в области интеллектуального анализа данных.

  25. Проблемы автоматизации структурно-параметрического синтеза

    Данный сайт посвящен проблемам автоматизации структурно-параметрического синтеза объектов – дисциплине, которая еще только находится на стадии становления.

  26. Есть все

    Очень полезный сайт. Здесь вы можете найти практически все: от книг до курсовых работ. Материалы выложены студентами, аспирантами и преподавателями разных ВУЗов России, Украины, стран ближнего и дальнего зарубежья.

  27. http://translated.by/you/data-mining/into-ru/trans/

    Сайт содержит информацию о последних статьях, книгах, посвященных нейронным сетям.

  28. Оlap.ru

    Сайт посвящен описанию актуальности темы интеллектуального анализа данных

  29. Нейросети и проблемы искуссвенног интеллекта

    Сайт содержит информацию о историии возникновения, ключевые даты и фамилии ученых, которые занимаются изучением искусственного интеллекта.

  30. Российская ассоциация искусственного интеллекта

    Портал содержит информацию о всех событиях (конференции, открытия и т.д.), которое происходит на территории России в области искусственного интеллекта

  31. Новости искусственного интеллекта

    Сайт обо всем, что связано с искусственным интеллектом

  32. Научный портал Эврика

    Портал содержит словарь, состоящий примерно из 550 терминов. Основная тематика информации - кибернетика, искусственый интеллект.

  33. Форум - нейросети для начинающих

    На форуме можно получить квалифицированную консультацию по проектированию нейронных сетей.

  34. Нейронные сети.

    Сайт посвящен нейронным сетям и методам удаления выбросов в обучающих выборках.

  35. http://cito-web.yspu.org/link1/metod/theory/node39.html

    На сайте представлена в полном объеме информация о характеристиках обучающих выборок.

    36. Научные работы и статьи иностранного происхождения

  36. Extreme Sample Censoring Problems with Multivariate Data

    Автор: Джонсон Н. Л.

    Описание: эта статья содержит обсуждение способов решения проблем цензурирования, которые могут возникнуть в связи с многомерностью данных. В данной работе описываются некоторые классы задач, и указываются способы их решения.

  37. Outlier Detection : A Survey

    Автор: Varun Chandola

    Описание: в статье рассказывается про выброс и обнаружения ошибок – очень важная концепция в области анализа данных. В последнее время в ряде предметных областей, поняли, что прямое сопоставление выбросов в данных и реальном мире аномален. Эти аномалии представляют большой интерес для аналитика.

  38. Outlier Detection over Sliding Windows for Probabilistic Data Streams

    Авторы:Fabrizio Angiulli, Clara Pizzuti

    Описание: в статье рассказывается про обнаружение выбросов в выборках. Данный метод является очень полезным для многих приложений, в которых данные, как правило, неопределенны и могут быть описаны с помощью вероятности.

  39. A fast all-in-one method for automated post-processing of PIV data

    Авторы: Jerry Westerweel, Fulvio Scarano

    Описание: в статье описывается пост-обработка PIV данных, как правило, содержащих три следующих этапа: проверка корректности исходных данных, замена ложных и пропавших без вести векторов, и некоторое сглаживание.

  40. Outlier Detection

    Автор: Irad Ben-Gal

    Описание: метод обнаружения является первостепенным шагом во многих анализах данных приложения. В статье представляется несколько методов для обнару-жения выбросов для одномерных и многомерных данных.

  41. Outlier Detection and Data Cleaning in Multivariate Non-Normal Samples

    Авторы: Manuel Castejon Limas, Joaquin B.

    Описание: рассказывается про новый метод обнаружения выбросов и очистки данных, как для нормальных, так и ненормальных многомерных наборов данных. Он основан на итерировании местной специфики.

  42. Data Cleaning: Detecting, Diagnosing, and Editing Data Abnormalities

    Авторы: Roger Eeckels, Kobus Herbst

    Описание: рассказывается о важности очистки данных для научных исследований в области медицины и биологии.

  43. Data Cleaning: Application of a genetic algorithm to feature selection under full validation conditions and to outlier detection

    Автор: Riccardo Leardi

    Описание: статья посвящена описанию метода использования генетических алгоритмов, помощью которого можно попытаться решить проблему выбросов в выборках. Однако, как и для любого другого метода, если проверка результатов выполняется в недостаточной степени, ошибочные выводы можно сделать.

  44. Pattern Recognition and Machine Learning

    Автор: Bishop C.

    Описание: В книге рассказывается про байесовские методы, которые в этой книге достаточно расширены благодаря разработке ряда приблизительных алгоритмов, таких как вариационного Байеса.