ОТЧЁТ ОБ ИНФОРМАЦИОННОМ ПОИСКЕ
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 18 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также двенадцать запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток примерно в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 09.03.2013 г.
| Строка поиска |  |
 |
 |
 |
| На русском языке |
||||
| Разработка и исследование алгоритмов для повышения эффективности интеллектуального анализа web-контента | 377 000 | 384 000 | 15 900 | 8 500 |
| Вороной Сергей Михайлович, ДонНТУ | 1 120 | 76 000 | 10 | 153 000 |
| Интеллектуальный анализ web-контента | 101 000 | 429 000 | 44 | 508 000 |
| Извлечение web-контента | 236 000 | 592 000 | 54 | 471 000 |
| Извлечение web-структур | 6 650 000 | 384 000 | 4 | 492 000 |
| Анализ использования web-ресурсов | 1 740 000 | 2 000 000 | 2 060 | 617 000 |
| На украинском языке |
||||
| Розробка та дослідження алгоритмів для підвищення ефективності інтелектуального аналізу web-контенту | 34 500 | 72 000 | 1 190 | 26 |
| Вороной Сергій Михайлович, ДонНТУ | 63 400 | 54 000 | 3 | 122 000 |
| Інтелектуальний аналіз web-контенту | 668 000 | 136 000 | 3 | 453 000 |
| Витяг web-контенту | 59 500 | 147 000 | 1 | 460 000 |
| Витяг web-структур | 341 000 | 177 000 | 0 | 480 000 |
| Аналіз використання web-ресурсів | 351 000 | 283 000 | 114 | 554 000 |
| На английском языке |
||||
| Research and development of algorithms for increase the efficiency of Web Mining | 2 450 000 | 1 000 000 | 301 000 | 26 300 |
| Voronoy Sergey, DonNTU | 5 920 | 8 000 | 1 | 71 200 |
| Web Mining | 163 000 000 | 7 000 000 | 6 900 000 | 506 000 |
| Web Content Mining | 347 000 000 | 6 000 000 | 2 430 000 | 552 000 |
| Web Structure Mining | 4 680 000 | 5 000 000 | 788 000 | 497 000 |
| Web Usage Mining | 2 850 000 | 6 000 000 | 2 140 000 | 481 000 |
Отчет о поиске за 12.05.2013 г.
| Строка поиска | |
|
|
|
| На русском языке |
||||
| Разработка и исследование алгоритмов для повышения эффективности интеллектуального анализа web-контента | 3 440 000 | 484 000 | 17 400 | 8 000 |
| Вороной Сергей Михайлович, ДонНТУ | 1 080 | 120 000 | 11 | 144 000 |
| Интеллектуальный анализ web-контента | 743 000 | 343 000 | 39 | 515 000 |
| Извлечение web-контента | 2 890 000 | 546 000 | 50 | 465 000 |
| Извлечение web-структур | 5 380 000 | 616 000 | 2 | 487 000 |
| Анализ использования web-ресурсов | 1 400 000 | 2 000 000 | 2 080 | 621 000 |
| На украинском языке |
||||
| Розробка та дослідження алгоритмів для підвищення ефективності інтелектуального аналізу web-контенту | 139 000 | 78 000 | 1 110 | 21 |
| Вороной Сергій Михайлович, ДонНТУ | 67 700 | 59 000 | 2 | 108 000 |
| Інтелектуальний аналіз web-контенту | 138 000 | 138 000 | 5 | 462 000 |
| Витяг web-контенту | 61 200 | 130 000 | 1 | 464 000 |
| Витяг web-структур | 348 000 | 138 000 | 0 | 484 000 |
| Аналіз використання web-ресурсів | 393 000 | 340 000 | 188 | 546 000 |
| На английском языке |
||||
| Research and development of algorithms for increase the efficiency of Web Mining | 2 370 000 | 1 000 000 | 427 000 | 26 100 |
| Voronoy Sergey, DonNTU | 7 390 | 15 000 | 1 | 71 400 |
| Web Mining | 216 000 000 | 14 000 000 | 7 430 000 | 497 000 |
| Web Content Mining | 208 000 000 | 28 000 000 | 6 280 000 | 496 000 |
| Web Structure Mining | 16 200 000 | 5 000 000 | 1 900 000 | 491 000 |
| Web Usage Mining | 5 760 000 | 16 000 000 | 4 950 000 | 474 000 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показали системы Google и Bing. В первом случае было найдено гораздо больше страниц (в некоторых случаях за 2 месяца количество найденных страниц возросло аномально), во втором можно говорить, что результаты поиска оказались полезнее. Системы Yandex и Meta не показали хороших результатов, большая часть найденных страниц не относится к теме. В целом, изменение результатов оказалось неоднородным. Более всего количество качественных результатов поиска возросло на английском языке, это свидетельствует о том, что наиболее активно технология Web Mining развивается за рубежом. Практически для каждого запроса в одной из поисковых систем было замечено понижение результатов, что может объясниться закрытием некоторых сайтов, особенностями индексации поисковых систем.
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске
Горизонтальная шкала – это обозначение запроса, по которому считается разница. Вертикальная шкала – процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске.
Из диаграмм можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи превышает 1000%, максимальный спад составил не более чем 50%, результаты по некоторым запросам не изменились.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Так, например, количество найденных страниц на русском языке в поисковой системе Google для запроса Разработка и исследование алгоритмов для повышения эффективности интеллектуального анализа web-контента
выросло на 812,47%,
а поисковая выдача по запросу Интеллектуальный анализ web-контента
в системе Bing упала на 11,76%.
При этом количество страниц по некоторые запросам совсем не изменилось (например, Анализ использования web-ресурсов
в системе Bing).