Назад в библиотеку
Полиномы наилучшего приближения в задаче прогнозирования нештатных ситуаций при функционировании сложных систем
Автор: Хазиева А.Т., Хацько О.А.
Источник: V Міжнародна науково-практична конференція молодих учених, аспірантів, студентів „Сучасна інформаційна Україна: інформатика, економіка, філософія“: матеріали доповідей конференції, 12-13 травня 2011 року, Донецьк, 2011. Т. 1.-372 с., с.357-359
Задача прогнозирования нештатных ситуаций в процессе функционирования сложных систем заключается в своевременном выявлении рисковых ситуаций с целью выработки управленческих решений, позволяющих предотвратить наступление аварий, кризивосв, банкротств. Актуальность разработок в дангом направлении связана с большими финансовыми и временными затратами на ликвидацию последствий черезвычайных (аварийных) ситуаций и восстановлении нормальных производственных режимов работ.
В работе [1] предложена информационная платформа технической диагностики функционирования сложных технических систем, согласно которой прогнозирование нестационарных процессов осуществляется по восстановленным с помощью смещенных полиномов Чебышева функциональным зависимостям.
Выбор полиномов Чебышева при восстановлении функциональных зависимостей основан на непрерывности показателей сложных технических систем систем, таких как температура, давление, уровень воды и т.д. Однако в социально-экономических системах использование предложенной методики прогнозирования нештатных ситуаций невозможно из-за невыполнения условий непрерывности для их показателей. Так, например, расходы страховой компании, связаные с выплатами страховых возмещений, описываются кусочно-постоянной функцией. Следовательно, для прогнозирования систуаций разорения компании следует выбирать другой класс полиномов наилучшего приближения.
Анализ функциональных зависимотей при функционировании социально-экономических систем позвроляет отнести их к классу интегрируемых по Лебегу функций, в связи с чем для их приближения предлагается использовать полиномы Лагерра и Эрмита.
Задачами исследования являются:
- получение и обработка исходной информации в процессе функционирования социально-экономической системы;
- поиск приближающих функций, которые с практически приемлемой погрешностью характеризуют истинные функциональные зависимости;
- прогнозирование нестационарных процессов;
- разработка алгоритмов выявления нештатных ситуаций, их идентификации, выработки решений по их предотвращению.
Список использованной литературы
1. Панкратова Н.Д. Системная стратегия гарантированной безопасности функционирования сложных технических систем // Кибернетика и системный анализ , 2010, №2. - с.81-91.