Перечень ссылок

Материалы магистров ДонНТУ

1. "Разработка автоматизированной системы поиска и обработки выделенных объектов на изображениях с помощью методов контурного анализа"
   Aвтор: Вовк Елена Леонидовна
   Руководитель: доцент Привалов Максим Владимирович
2. "Исследование возможностей распараллеливания алгоритмов выделения контуров объектов по технологии CUDA"
   Aвтор: Чудовская Анастасия Константиновна
   Руководитель: доцент, к.т.н. Костюкова Наталья Стефановна
3. "Анализ и разработка алгоритма определения взаимного расположения объектов на изображениях"
   Чигарёв Иван Александрович
   Руководитель: к.т.н., доц. Волченко Елена Владимировна
4. "Исследование методов сегментации изображений"
   Aвтор: Савченко Денис Анатольевич
   Руководитель: Самощенко Александр Викторович
5. "Методы кластеризации для поиска видеоинформации"
   Aвтор: Карчин Антон Павлович
   Руководитель: доцент, к.т.н. Вовк Ольга Леонидовна
6. "Алгоритмы и методы распознования событий в видеопотоке"
   Aвтор: Вороной Алексей Сергеевич
   Руководитель: д.т.н. Башков Е.А.
7. "Исследование и разработка метода распознавания кривых на плоскости"
   Aвтор: Лидке Марк Борисович
   Руководитель: к.ф.-м.н., доц. Ручкин Константин Анатольевич
8. "Исследование методов контурной сегментации для построения системы оптического распознавания символов"
   Aвтор: Фёдоров Антон Васильевич
   Руководитель: к.т.н., доцент кафедры ПМиИ Федяев О.И.

Специализированные форумы, сайты, порталы:

9. scirus

   Специализированная поисковая система, которая нацелена на поиск исключительно научной информации.

10. Research Gate

    Социальная сеть и средство сотрудничества ученых всех научных дисциплин.

11. LinkedIn Computer Vision and Pattern Recognition

    Обсуждение тем, связанных с распознаванием образов в компьютерном зрении.

12. LinkedIn Computer Vision Technologies

    Обсуждение тем, связанных с компьютерным зрением.

13. LinkedIn DSP - Digital Signal Processing

    Обсуждение тем, связанных с цифровой обработкой сигналов.

14. LinkedIn Image Processing Interest Group

    Обсуждение тем, связанных с цифровой обработкой изображений.

Книги

15. Correlation Pattern Recognition

    Корреляционный анализ рассматривается в виде надежного метода для распознавания образов.

16. Bruce Thompson. Canonical Correlation Analysis: Uses and Interpretation

    Рассмотрены статические методы корреляции.

17. Jacob Cohen. Applied Multiple Regression - Correlation Analysis for the Behavioral Sciences

    Классическая книга по многомерной регрессии.

18. A.K. Sharma. Text Book Of Correlations And Regression

    Книга посвящена корреляционному и регрессионному анализу.

19. B. V. K. Vijaya Kumar, Abhijit Mahalanobis, Richard D. Juday. Correlation and Regression Analysis

    Практическое использование корреляционного и регрессионного анализа.

20. Stuart Jonathan Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach

    Теория и практика ИИ.

21. Яков Фурман. Введение в контурный анализ

    Описаны дискретные комплекснозначные сигналы, представленные на плоскости в виде полигональных контуров. Рассмотрены вопросы спектрального и корреляционного анализа контуров и их линейной фильтрации. Проведен синтез и анализ контурных согласованных фильтров, образующих меру схожести комплекснозначных сигналов. В приложениях контурного анализа даны подходы к обнаружению и прослеживанию границ изображений. Синтезированы устройства оценки параметров и распознавания изображений протяженных и групповых точечных объектов по их форме.

22. Михаил Иванович Шлезингер. Математические средства обработки изображений

    В монографии рассмотрены математические средства, предназначенные для описания, экономного хранения и обработки множеств изображений.

23. Михаил Иванович Шлезингер. Теоретические и прикладные вопросы распознавания изображений

    Сборник научных трудов.

24. Pierre Francus. Image Analysis, Sediments and Paleoenvironments

    Рассматриваются методы визуализации данных.

25. David Salomon. Data Compression: The Complete Reference

    Изложены общие идеи, основы теории и практические методы сжатия информации.

26. Rafael Ceferino Gonzalez, Richard Eugene Woods. Digital Image Processing

    Рассмотрены основные направления обработки и анализа изображений.

27. Nikos Paragios, Yunmei Chen, Olivier D. Faugeras. Handbook of Mathematical Models in Computer Vision

    Справочное пособие для профессионалов и академических исследователей в области компьютерного зрения.

28. Bernd Jähne. Digital Image Processing

    Знакомство с реальными примерами цифровой обработки изображений.

29. Красильников Николай Николаевич. Цифровая обработка 2D- и 3D- изображений

    Изложены теоретические основы цифровой обработки 2D- и 3D-изображений. Подробно рссмотрены статистические характеристики изображений и помех..

30. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения

    Книга написана на основе курсов лекций, прочитанных студентам и аспирантам базовой кафедры "Управляющие и информационные системы" факультета управления и прикладной математики Московского физико-технического института (государственного университета). Изложенный материал позволяет самостоятельно изучать: базовый курс "Обработка и анализ изображений", базовый курс "Машинное зрение" и углубленный курс "Математические методы анализа изображений", посвященный зрению на основе моделей и морфологическому анализу изображений.

31. А. Б. Мерков. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения

    В книге предпринята попытка компактно и единообразно изложить основные современные универсальные методы распознавания и используемый в них математический аппарат.

32. Владимир Арлазаров, Николай Емельянов. Обработка изображений и анализ данных

    Сборник состоит из двух частей: 1. Проблемы распознавания. 2. Математика и управление.

33. Роберт А. Шовенгердт. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений

    Значительная часть книги посвящена обсуждению таких актуальных тем, как анализ гиперспектральных данных, методы разделения смешанных пикселов и использование стереоснимков для построения цифровой модели рельефа. Подробное описание алгоритмов обработки данных и многочисленные примеры их использования позволят читателям лучше понять связь между характеристиками съемочных систем и той информацией, которую можно получить на основании космических снимков.

34. Александр Потапов. Новейшие методы обработки изображений

    Рассмотрены и обобщены новые направления в приложении теории обработки искаженных и малоконтрастных изображений к актуальным задачам радиофизики, астрономии, оптики и радиолокации.

35. Алексей Потапов. Автоматический анализ изображений и распознавание образов

    Описание общего подхода к проблемам автоматического анализа изображений и распознавания образов.

Статьи научного и прикладного плана, посвященные цифровой обработке сигналов и изображений

36. Object detection in computer vision

    Object detection in computer vision.

37. Reconstruction methods in image processing

    Методы реконструкции 2D и 3D изображений.

38. Recognition methods in image processing

    Процесс идентификации и обнаружения объектов на изображении.

39. Process digital images with computer algorithms

    Использование известных алгоритмов в задачах обработки изображений.

40. Segmentation methods in image processing and analysis

    Процесс разбиения изображения на составляющие.

41. Transform methods in image processing

    Применение преобразований к изображениям.

42. Matlab for digital image processing

    Использование Matlab для обработки изоборажений.

43. Wavelet Based Methods in Image Processing

    Использование вейвлет-преобразования в обработке изображений.

44. Image Processing

    Обзор алгоритмов обработки изображений.

45. Built-in Digital Image Processing and Analysis

    Обработка изображений в Mathematica.

46. Контурный анализ

    Cтатья описывает теоретические основы контурного анализа и аспекты его практического применения для распознавания изображений.

47. Восстановление расфокусированных и смазанных изображений

    Статья описывает основы востановления изображений.

48. Обнаружение устойчивых признаков изображения: метод SURF

    Статья рассматривает алгоритм поиска и описания особых точек изображения SURF. Метод может применяться для сравнения изображений, поиска объектов на изображениях, 3D реконструкции.

49. Построение SIFT дескрипторов и задача сопоставления изображений

    Статья дает представление, о том, какой круг задач призвано решать применение дескрипторов.

50. Кластеризация дубликатов в поиске по картинкам

    В статье рассматриваются методы устранения дубликатов изображений.

51. Eulerian Video Magnification for Revealing Subtle Changes in the World

    Дается описание фильтра, который усиливает незначительные различия между кадрами.

52. Сегментация изображений. (PDF)

    Материалы курса лекций лаборатории компьютерной графики при ВМК МГУ.

53. Обработка сигналов и изображений\ Image Processing Toolbox.

    И.М. Журавель "Краткий курс теории обработки изображений".