ДонНТУ   Портал магистров

Отчет об информационном поиске

Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.

Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.

Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в пять месяцев, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.

Отчет о поиске за 16.04.2013 г.

Строка поиска

На русском языке

Предварительная обработка данных и отбор факторов в задачах нейросетевой классификации и прогнозирования 6 180 ≈ 152 000 1 740 2 900
Хмелевой Сергей Владимирович, ДонНТУ 448 ≈ 91 000 10 90 400
Предварительная обработка данных и отбор факторов ≈ 175 000 ≈ 690 000 30 100 ≈ 161 000
Задачи нейросетевой классификации и прогнозирования ≈ 615 000 ≈ 101 000 31 500 22 100
Нейросетевая классификация и прогнозирование ≈ 129 000 ≈ 98 000 1 340 3 100

На украинском языке

Попередня обробка даних і відбір факторів в задачах нейромережевої класифікації та прогнозування 159 ≈ 35 000 36 2
Хмільовий Сергій Володимирович, ДонНТУ 72 12 000 3 60 200
Попередня обробка даних і відбір факторів ≈ 697 000 ≈ 139 000 11 900 0
Задачі нейромережевої класифікації та прогнозування 12 300 ≈ 48 000 11 000 129 000
Нейромережева класифікація і прогнозування 5 100 ≈ 32 000 15 24 900

На английском языке

Data preprocessing and selection factors in the problems of neural network classification and prediction ≈ 3,2mln ≈ 319 000 32 000 1 250
Hmelevoy Sergey, DonNTU 2 180 34 000 4 72 500
Data preprocessing and selection factors ≈ 10,8mln ≈ 413 000 ≈ 7,8mln 0
The problem of neural network classification and prediction ≈ 15,9mln ≈ 795 000 ≈ 821 000 35 100
Neural network classification and prediction ≈ 19,4mln ≈ 817 000 ≈ 1,69mln 109 000

Отчет о поиске за 06.09.2013 г.

Строка поиска

На русском языке

Предварительная обработка данных и отбор факторов в задачах нейросетевой классификации и прогнозирования 6 420 ≈ 176 000 1 970 3 100
Хмелевой Сергей Владимирович, ДонНТУ 572 ≈ 52 000 10 92 600
Предварительная обработка данных и отбор факторов ≈ 198 000 ≈ 740 000 31 900 ≈ 167 000
задачи нейросетевой классификации и прогнозирования ≈ 647 000 ≈ 130 000 32 900 22 900
нейросетевая классификация и прогнозирование ≈ 137 000 ≈ 100 000 1 410 3 400

На украинском языке

Попередня обробка даних і відбір факторів в задачах нейромережевої класифікації та прогнозування 200 ≈ 40 000 48 7
Хмільовий Сергій Володимирович, ДонНТУ 10 7 000 5 58 700
Попередня обробка даних і відбір факторів ≈ 898 000 ≈ 143 000 12 600 0
Задачі нейромережевої класифікації та прогнозування 13 500 ≈ 52 000 12 900 141 000
Нейромережева класифікація і прогнозування 5 350 ≈ 34 000 19 27 500

На английском языке

Data preprocessing and selection factors in the problems of neural network classification and prediction ≈ 3,5mln ≈ 324 000 33 500 1 400
Hmelevoy Sergey, DonNTU 2 180 34 000 4 72 500
Data preprocessing and selection factors ≈ 11,8mln ≈ 437 000 ≈ 7,9mln 0
The problem of neural network classification and prediction ≈ 16,9mln ≈ 804 000 ≈ 831 000 36 200
Neural network classification and prediction ≈ 20,8mln ≈ 850 000 ≈ 1,75mln 115 000

Анализ результатов

Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.

Необходимо отметить, что поисковая система Мета в не которых запросах не показала результатов вообще, а Яндекс зачастую очень приблизительное количество.

При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют пять месяцев, необходимо отметить, что для многих поисковых запросов количество найденных страниц выросло. Однако есть и такие, колво страниц которых уменьшилось. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.

Диаграмма - Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске

Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске

Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи в некоторых запросах зашкаливает, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось.

Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.