Ссылки по теме выпускной работы
-
Кузьменко И.Ю. Исследование и разработка метода удаления выбросов во взвешенных обучающих выборках
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 год
Руководитель: д.т.н., проф. А.И. Шевченко
-
Шкарпеткина Ю.Г. Исследование и разработка метода заполнения пропусков в взвешенных обучающих выборках данных
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 год
Руководитель: д.т.н., проф. А.И. Шевченко
-
Криницкая А.И. Разработка инструментальных средств очистки Web-страниц от информационного шума
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 год
Руководитель: к.т.н., доц. Т.В. Мартыненко
-
Умяров Н.Х. Нейросетевая система распознавания лица на снимке из видеопотока
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 год
Руководитель: к.т.н., доц. О.И. Федяев
-
Адаптивные системы распознавания образов пространственно-временных полей
Авторы: С.С. Анцыферов, Н.Н. Евтихиев
Описание: В статье предлагается методология проектирования адаптивных информационно-распознающих систем – систем с элементами искусственного интеллекта. Структурно-стохастический принцип обработки информации обеспечивает преодоление существенной априорной неопределенности и высокие показатели по достоверности результатов.
-
Data Mining – интеллектуальный анализ данных
Авторы: В.А. Дюк
Описание: Статья содержит материалы, посвященные интеллектуальному анализу данных. Рассмотрены типы закономерностей и классы систем Data Mining.
-
Настройка числа нейронов в скрытых слоях многослойных нейронных сетей в процессе обучения
Авторы: А.И. Копосов, И.Б. Щербаков, Н.А. Кисленко, О.П. Кисленко,Ю.В. Варивода
Описание: В работе предложены способы настройки числа нейронов в процессе обучения, которые обеспечивают построение нейронной сети для решения задачи и дают возможность избежать избыточности.
-
Взаимодополняемость метода группового учета аргументов и метода предельных упрощений
Авторы: В.И. Васильев
Описание: Рассматриваются и анализируются два индуктивных метода восстановления функции: метод группового учета аргументов и метод предельных упрощений. Указываются их преимущества перед другими методами, и показывается возможность их совмещения с целью улучшения их экстраполяционных свойств.
-
Цензурирование обучающей выборки
Авторы: Н.Г. Загоруйко, О.А. Кутненко
Описание: Предлагается количественная мера компактности образов, основанная на использовании функции конкурентного сходства (FRiS-функции). Рассматривается метод цензурирования обучающей выборки путем исключения «шумящих» объектов.
-
Сеточный подход к построению взвешенных обучающих выборок w-объектов в адаптивных системах распознавания
Авторы: Волченко Е.В.
Описание: В работе рассматривается проблема формирования эффективных обучающих выборок в адаптивных системах распознавания. Предложен метод построения взвешенных выборок w-объектов на основе сеточного подхода.
-
О задачах фильтрации обучающих данных
Авторы: Ю.Ю. Дюличева
Описание: В статье приведен краткий обзор современных подходов к выявлению выбросов в обучающих данных; вводятся строгие понятия чистого и мажоритарного выбросов относительно модели алгоритмов обучения; установлено существование моделей алгоритмов обучения и обучающих выборок, относительно которых множество чистых выбросов непусто; доказано необходимое и достаточное условие существования пустого множества чистых выбросов, связанное с ёмкостью модели алгоритмов обучения.
-
Анализ данных
Авторы: М.С. Куприянов
Описание: В книге описан способ обработки информации, представленной в различной форме и методы, с помощью которых эту информацию можно обработать.
-
Искусственный интеллект
Авторы: Мурсалов С.
Описание: В статье описаны подходы (наиболее эффективные) позволяющие изучать искусственный интеллект.
-
Нейронные сети
Авторы: И. В. Заенцев
Описание: В книге описаны основные виды нейросетей и их свойства
-
Разработка, реализация и сравнение алгоритмов решения задачи выбора столпов
Авторы: Д.С. Поляков
Описание: Разработка и реализация алгоритма выбора множества столпов в рамках FRiS методологии.
-
Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского
Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.
-
Искусственный интеллект
Сайт Американской Ассоциации Искусственного Интеллекта (American Association for Artificial Intelligence). Сайт содержит различные публикации на тему искусственного интеллекта, также предоставляется возможность познакомится с материалам различных конференций.
-
Академия Google
Академия позволяет без труда выполнять обширный поиск научной литературы. Используя единую форму запроса, можно выполнять поиск в различных дисциплинах и по разным источникам, включая прошедшие рецензирование статьи, диссертации, книги, рефераты и отчеты, опубликованные издательствами научной литературы, профессиональными ассоциациями, высшими учебными заведениями и другими научными организациями. Академия Google позволяет найти исследование, наиболее точно соответствующее вашему запросу, среди огромного количества научных трудов.
-
Lib.com.ua
Крупная электронная библиотека с множеством книг, посвященных тематике искусственного интелелекта
-
Microsoft Research
Крупная библиотека научных статей от Microsoft
-
Jatit
Журнал о теоретических и прикладных информационных технологиях
-
Sci-lib.com
Библиотека содержит книги, учебники и справочники в форматах DJVU, PDF, MS-WORD и CHM, электронные журналы академических издательств
-
Архив электронных текстов
Публикации по различным отраслям знаний. Возможность чтения на сайте. Ссылки по теме.
-
Руконт
- национальный цифровой ресурсНаучная электронная библиотека русскоязычных и зарубежных публикаций официальных, научных, учебных, справочных и др. изданий.
-
Википедия
Свободная энциклопедия.
-
Либрус
- электронный каталог литературыСистематизированные ссылки на научную, техническую литературу.
-
Freebooks
- электронная библиотекаВозможность скачивания учебников, аудиокниг, видеоуроков, самоучителей.
-
In Folio
- университетская электронная библиотекаСобрание научной и учебной литературы по различным отраслям знания.
-
Научная библиотека Национального университета "Киево-Могилянская академия"
Сайт библиотеки Национального университета
Киево-Могилянская академия
-
Львовская национальная научная библиотека имени В. Стефаника
Сайт Львовской национальной научной библиотеки имени В.Стефаника
-
Интуит.ру
Национальный открытый университет
-
eLib.ru
Научная электронная библиотека
-
Научная библиотека им. М.Горького
Научная библиотека Санкт-Петербургского государственного университета им. М.Горького
-
CIT-форум
Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук
-
Форум программистов Vingrad
Форум программистов, на котором можно задать вопросы по программированию.
-
Портал искусственного интеллекта
Статьи и файлы по основным направлениям исследований в области искусственного интеллекта.
-
Хабрахабр
Самое крупное сообщество людей, занятых в индустрии высоких технологий.
-
Тwirpx.com
Множество докладов, курсовых работ, выложенных студентами.
-
Devoid.com.ua
Портал программистов – содержит статьи, книги, учебники по программированию.
-
GotAI.NET - Искусственный Интеллект - это просто!
Сайт, посвященный проблемам искусственного интеллекта
-
Искусственный интеллект - взгляд в будущее
Множество статей, посвященных проблеме искусственного интеллекта
-
Форум программистов
Форум профессиональных и начинающих программистов.
-
Форум программистов и сисадминов CyberForum.ru
Компьютерный форум начинающих и профессиональных программистов, системных администраторов, администраторов баз данных.
-
IT форум
Форум программистов, вебмастеров и сисадминов.
-
Форум программистов и сисадминов
Решение возникших проблем и обсуждение последних веяний в мире информационных технологий.
-
Data Cleaning: Detecting, Diagnosing, and Editing Data Abnormalities
Авторы:Van den Broeck J, Argeseanu Cunningham S, Eeckels R, Herbst K
Описание:Статья посвящена методам очистки данных, типам ошибок и методам их исправления в области медицины.
-
Learning to Predict by the Methods
of Temporal Differences
Авторы:Richard S. Sutton
Описание:Эта статья посвящена классу дополнительных алгоритмов построения специализированных обучающих выборок, которые используют имеющиеся данные с пропусками и на основе их прогонозируют будущее поведение системы.
-
Pattern Recognition and Adaptive Control
Авторы:Bernard Widrow
Описание:Работа посвящена организации адаптивных самоорганизующихся систем распознавания.
-
Pattern Recognition and Machine Learning
Авторы: Bishop C.
Описание:В книге описаны байесовские методы, которые расширены благодаря разработке ряда приблизительных алгоритмов, таких как вариационный ряд Байеса.
-
Extreme Sample Censoring Problems with Multivariate Data
Авторы: Johnson N. L.
Описание:В статье содержится обсуждение способов решения проблем цензурирования, которые могут возникнуть в связи с многомерностью данных, описываются некоторые классы задач, и указываются способы их решения.
-
Temporal-Difference Learning
Лекция Стэнфордского университета о методах построения обучающей выборки, в котрых основываясь на предыдущих данных, агент пытается угадать ожидаемое значение переменной.