ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ С НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКОЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА ШАХТЕ

В.О. Васюк, viki-all-info@i.ua, Н.К Шатохина, nshatokh@rambler.ru,

Добыча угля на шахтах является опасным производством. Во время производственного процесса могут возникать различного рода аварии. Но определение типа и локализацию аварии не автоматизировано и занимает много времени.

Оценку аварийной ситуации осуществляет горный диспетчер. Принятие им решения производится на основании показаний датчиков и/или устных оповещений от работников [1]. Для облегчения этого процесса принято решение разработать соответствующую интеллектуальную систему.

На данном этапе для этого разрабатывается метод оценки вероятностного риска аварий и определения ее типа и локализации при поступлении информации об аварийном положении. Метод основывается на нечеткой множественной оценке исходных данных, и ориентирован на использование компьютерную поддержку систем нечеткой логики [1].

Исходные данные задаются преимущественно в числовом или интервальном представлении или в виде ключевых фраз.

В данной работе предлагается подход определения типа возникшей аварийной ситуации и места ее локализации, основанный на методе нечетко-множественной оценки.

Входными данными системы являются:

1. Информация о датчиках и точках из размещения.

2. Показания сработавших датчиков: типы датчиков, зафиксированные показания, места и время срабатывания.

3. Дополнительные данные: оповещения работников, схема областей принадлежности к позициям плана ликвидации аварий (ПЛА), схема текущего состояния системы вентиляции, схема состояния производственного процесса [2].

Анализируя информацию, на основе которой диспетчер принимает решение о происшедшей ситуации (показания датчиков, и/или устные оповещения от работников) созданы лингвистические переменные и функции принадлежности для значений всех типов датчиков, возможных сообщений работников, а также для степеней риска аварийной ситуации в шахте.

Эти базовые данные позволяют описать состояние в шахте в виде таблицы, строки и столбцы которой снабжаются коэффициентами важности, определяемые учетом особенностей технологического процесса и опытом экспертов. По данной таблице вычисляется величина оценки ситуации в шахте, как средне взвешенная оценка показателей датчиков с учетом степени риска. По полученному значению определяется тип предполагаемой аварии.

Номер позиции, в пределах которой данная авария произошла, определяется на основании места и времени срабатывания датчиков. Данный модуль будет внедрен в разрабатываемую ранее Васюк В.О. систему «ПЛА+», которая упрощает работу диспетчера с содержимым позиции и приложений ПЛА [3].

Литература

1. Круглов В.В. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода / В.В. Круглов, М.И. Дли // М.: Физматлит, 2002.

2. Пастернак З. Г. Должностная инструкция диспетчера горного / Пастернак З. Г. УК «Краснолиманская» Родинская: дополнение // К: Министерство угольной промышленности Украины, 2007.

3. «Современная информационная Украина: информатика, экономика, философия»: материалы докладов конференции», Донецк, 2012. – 311 с.