ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Анализ системы автоматического управления температурой на выходе из теплообменника смешения

    Авторы: А. Д. Кравченко, Н. В. Жукова

    Описание: В данной работе был проведен анализ системы автоматического наблюдения и стабилизации температуры газов, которые выходят из печи-котла с учетом ограничений на ее производительность и конструкторские особенности разных типов исполнительных механизмов

    Источник: Материалы XV международной молодежной научной конференции «Севергеоэкотех-2014». – Ухта, 2014

  2. Система автоматического управления температурой на выходе из теплообменника смешения

    Авторы: А. Д. Кравченко

    Описание: Рассмотрен технологический процесс охлаждения сероводородных газов как объект управления. Из математической модели следует, что стабилизация отношения потоков G1/G2 = g° позволит уменьшить влияние этой нелинейности

    Источник: Маетриалы Седьмой международной научно-практической конференции «Інтегровані інтелектуальні робототехнічні комплекси (IIPTK-2014)»

  3. Исследование динамики системы автоматического управления температурой на выходе из теплообменника смешения

    Авторы: А. Д. Кравченко, Н. В. Жукова

    Описание: В исследуемой САР проведен анализ на повышенную восприимчивость к наличию шумов в поступающем на регулятор температуры сигнале ошибки. Для этого на выход сумматора главной обратной связи подан сигнал с генератора белого нормального шума

    Источник: Автоматизація технологічних об’єктів та процесів. Пошук молодих. Збірник наукових праць ХІV науково-технічної конференції аспірантів та студентів в м. Донецьку 22-24 квітня 2014 р. – Донецьк, ДонНТУ, 2014. – 341 с.

    4. Тематические статьи

  4. Моделирование динамики и исследование оптимального функционирования теплообменного технологического процесса

    Авторы: А. Ю. Торганов

    Описание: Рассматривается решение задачи моделирования динамики процесса теплообмена в сети теплообменников на основе ячеечной модели каждого технологического аппарата. Исследуются оптимальные режимы функционирования сети теплообменников

    Источник: Материалы конференции "К 40-летию ИАПУ ДВО РАН" №2(28) – 2011.

  5. Оценка экономичности и эффективности работы различных теплообменных пунктов

    Авторы: М. Н. Волжан

    Описание: Сравнительный анализ показателей эффективности передачи тепла различных теплообменных пунктов с последующим выбором наиболее экономичного

    Источник: Материалы сборника «Електромеханічни системи, методи моделювання та оптимізації»

  6. Опыт применения электромагнитных расходомеров

    Авторы: В. С. Коптев, А. В. Прохоров, Г. И. Сычев

    Описание: Типичный динамический диапазон измерений расхода электромагнитными (индукционными) расходомерами (ЭМР) в несколько раз превышает динамические диапазоны ультразвуковых, вихревых и тахометрических расходомеров. При этом для осесимметричных потоков показания ЭМР не зависят от характера движения, что позволяет измерять очень низкие скорости, соответствующие ламинарному режиму

    Источник: Журнал «Новости теплоснабжения» №6, 2005.

  7. Разработка устройства регулирования температурыы теплоносителя при изменениях температуры окружающей среды

    Авторы: К. А. Мельник, Б. В. Гавриленко

    Описание: Для решения этой проблемы разработана система текущего погодного прогноза и регулирования. Однако на действующих котельных установках её функции выполняет либо сам оператор, либо устаревшая аппаратура с релейными функциями

    Источник: Автоматизація технологічних об’єктів та процесів. Пошук молодих. Збірник наукових праць науково-технічної конференції аспірантів та студентів в м. Донецьку 2002 р. – Донецьк, ДонНТУ, 2002. – 273 с.

  8. Neural network control of a heat exchanger pilot plant

    Авторы: Mahdi Jalili-Kharaajoo

    Описание: In this paper, a neural network based predictive controller is designed to govern the dynamics of a heat exchanger pilot plant. Heat exchanger is a highly nonlinear process; therefore, a nonlinear prediction method can be a better match in a predictive control strategy. Advantages of neural networks for the process modeling are studied and a neural network based predictor is designed, trained and tested as a part of the predictive controller. The dynamics of the plant is identified using a Multi Layer Perceptron (MLP) neural network

    Источник: Young Researchers Club – Islamic Azad University, Tehran, Iran

  9. Mathematical methods for heat exchanger network synthesis

    Авторы: Ignacio E. Grossmann

    Описание: Two major developments have been methods for targeting and methods for automated synthesis through simultaneous optimization. The former have helped to expand the scope and increase the accuracy of pinch based methods; the latter have provided a framework to automate the synthesis of networks while explicitly accounting for trade-offs between energy consumption, number of units and area. Basic ideas behind these methods are discussed, as well as their capabilities and implementation in computer software

    Источник: Carnegie Mellon University – Engineering Design Research Center.

    10. Переводы статей

  10. Влияние регулирования расхода хладагента на наружный теплообменник

    Перевод с английского: Кравченко А. Д.

    Авторы: Hanchoon Lee, Hongseong Kim, Yongcheol Sa, Saikee Oh, Baikyoung Chung, Samchul Ha

    Описание: Дифференциальное регулирование массового расхода хладагента необходимо из-за неравномерно скорости воздуха и различных структур контуров. Если расход хладагента не регулируется соответственно цели, некоторые контура могут показать чрезмерный перегрев, а другие – двухфазное состояния на выходе из контура. Этот результат приведет к неэффективному использованию теплообменника. Чтобы предотвратить неэффективность использование, массовый расход хладагента следует контролировать. Данная работа посвящена одному из методов регулирования массового расхода хладагента для повышения эффективности теплообменника

    Источник (англ.): International Refrigeration and Air Conditioning – Conference – School of Mechanical Engineering.