ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Комаричев М.Е. Исследование возможности эффективной реализации алгоритмов сегментации изображений для решения задач распознавания объектов на специализированных параллельных вычислительных системах

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: к.т.н. Зори С.А.

  2. Личканенко И.С. Исследование методов и поиск эффективного алгоритма для задачи распознавания номерных знаков транспортных средств

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

    Руководитель: к.т.н. Пчелкин В.Н.

  3. Трибрат А.А. Построение автоматизированной системы определения контура объекта на примере изображения клеток

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2005 г.

    Руководитель: к.т.н. Адамов В.Г.

    4. Научные работы и статьи

  4. An efficient algorithm for extraction of anatomical structures in retinal images

    Авторы: Thitiporn Chanwimaluang, Guoliang Fan

    Описание: Описание алгоритма распознавания микрососудов на конъюнктиве глаза

  5. Automated Retinal Image Analysis Over the Internet

    Авторы: Chia-Ling Tsai, Benjamin Madore, Matthew J. Leotta, Michal Sofka, Gehua Yang, Anna Majerovics, Howard L. Tanenbaum, Charles V. Stewart, Badrinath Roysam

    Описание: Анализ изображений бульбарной конъюнктивы по интернету

  6. ALocalization of Optic Disk Using Independent Component Analysis and Modified Structural Similarity Measure

    Авторы: S. Balasubramanian, Srikanth Khanna, V. Chandrasekaran

    Описание: Определение положения оптического диска глаза

  7. Quantitative analysis of immunofluorescent retinal images

    Авторы: Jiyun Byun, Nhat Vu, Baris Sumengen, B.S. Manjunath

    Описание: Квантитивный анализ иммунофлуорисцентных изображений конъюнктивы

  8. Vessel Segmentation in 2D-Projection Images Using a Supervised Linear Hysteresis Classifier

    Авторы: Alexandru Condurache, Til Aach

    Описание: Сегментация микрососудистого русла с помощью руководящего линейного гистерезисного классификатора

  9. Дискретное веерное преобразование радона в задаче выделения центров ветвей сетчатых структур

    Авторы: Баранов В.Г,, Храмов А.Г.

    Описание: В статье рассматривается модифицированное преобразования Радона в применении к задаче выделения центров ветвей на изображениях сетчатых структур. Аналитическое вы - ражение классического преобразования Радона приводится к виду, пригодному для анализа сетчатых структур, одной из главных характеристик которых является наличие точек раз - ветвления и пересечения ветвей. Анализируются способы численного расчета выведенного преобразования для дискретных данных. Описывается способ выделения центров ветвей на изображениях сетчатых структур, использующий введенное преобразование.

  10. Code Samples: Shading Correction in C#

    Авторы: V. Miszalok

    Описание: Пример кода на C# для удаления фона

  11. Методы обработки и принятия решений при анализе состояния микроциркуляции конъюнктивы глаза

    Авторы: Семенец О.Н.

    Описание: Математическая модель блока управления и принятия решений экспертной системы анализа состояния микроциркуляции конъюнктивы глаза на основе методов нечеткой логики

  12. Трехмерная ультразвуковая реконструкция сосудов глаза и орбиты

    Авторы: Круглова Е.В.

    Описание: Рассмотрены материалы и методы, позволяющие произвести реконструкцию сосудов глаза и орбиты с помощью ультразвука

  13. Компьютерный анализ микрососудистых сетей

    Авторы: Свешников А.В.

    Описание: Методы компьютерного анализа микрососудистых сетей

  14. Метод количественной оценки изображений бульбарной конъюнктивы в диагностике состояния микроциркуляции при сердечно-сосудистой патологии

    Авторы: Когстантинова Е.Э., Иванова Л.А.

    Описание: Метод оценки состояния сердечно-сосудистой системы на основе изображения бульбарной конъюнктивы

  15. Кластерный и регрессионный анализ изменений количественных морфометрических признаков

    Авторы: Монтиле А.А., Шавнин С.А., Монтиле А.И.

    Описание: Обосновывается целесообразность использования изменений значений признаков при классификации объектов, предполагающей учет различной наследственности. Для преодоления трудностей классификации, связанных с невыпуклостью и наличием значительных пересечений областей локализации объектов в пространстве признаков, предлагается использовать функциональные (в том числе, динамические) зависимости между значениями признаков. Рассматриваются различные способы реализации такого рода процедур, базирующиеся на обобщении понятия политетического класса.

  16. Микроциркуляция при сердечно-сосудистых заболеваниях

    Авторы: Сиротин Б.З., Жмеренецкий К.В.

    Описание: Монография посвящена сравнительно новым подходам в кардиологии – изучению микроциркуляции при некоторых сердечно-сосудистых заболеваниях.

  17. Микроциркуляция при сердечно-сосудистых заболеваниях

    Авторы: Местецкий Л.

    Описание: Рассматривается задача построения непрерывного скелета для растрового бинарного изображения.

  18. Определение параметров микроциркуляторного русла с помощью телевизионно-вычислительных средств

    Авторы: Дементьев А.Н., Дементьева Г.В.

    Описание: Автоматическая обработка и анализ изображений нашли применение при распознавании символов, обнаружении объектов, в медицинской диагностике, анализе биомедицинских изображений, дистанционном зондировании, при идентификации людей по портретам и отпечаткам пальцев. Изучение микроциркуляции (МЦ) является одной из важнейших проблем в современной теоретической и клинической медицине. В этой связи представляется важным комплексное изучение МЦ с использованием современных клинических, клинико-инструментальных, биофизических и морфологических методов в сопоставлении с данными общеклинического исследования. Целью предлагаемой статьи является внедрение нового способа диагностики нарушений (МЦ) и оценки эффективности медикаментозного и хирургического вмешательств у больных с инфарктом миокарда с использованием автоматизированного телевизионно-вычислительного комплекса для функциональной диагностики.

  19. Современные технологии исследования микроциркуляции в офтальмологии

    Авторы: Алябьева Ж.Ю., Егоров А.Е.

    Описание: Расссматриваются современные методы и технологии исследования микроциркуляции глаза.

  20. Эффективная скелетизация бинарных изображений

    Авторы: Новиков Ю.Л.

    Описание: Расссматривается новый метод скелетизации бинарных изображений.

  21. Применение метода морфологических амёб для выделения сосудов на изображениях глазного дна

    Авторы: Насонов А.В., Черноморец А.А., Крылов А.С., Родин А.С.

    Описание: В работе разработан алгоритм выделения сосудов на изображениях глазного дна, основанный на использовании метода морфологических амёб.

  22. Скелетизация многосвязной многоугольной фигуры на основе дерева смежности ее границы

    Авторы: Местецкий Л.М.

    Описание: Рассматривается задача построения непрерывного скелета многоугольной фигуры – замкнутой области, граница которой состоит из конечного числа простых непересекающихся многоугольников.

  23. Сравнение формы бинарных растровых изображений на основе скелетизации

    Авторы: Кушнир О.А.

    Описание: Данная работа посвящена проблеме сравнения формы бинарных растровых изображений на основе скелетных графов.

    24. Техническая и справочная литература

  24. Цифровые методы обработки и сжатия бинарных изображений

    Авторы: Фурман Я.А., Юрьев А.Н., Яншин В.В.

  25. Обработка изображений на языке Си для IBM PC: Алгоритмы и программы

    Авторы: Яншин В.В., Калинин Г.А.

  26. Поляков А.Ю. Методы и алгоритмы компьютерной графики в примерах на Visual C++

    Авторы: Поляков А.Ю., Брусенцев В.А.

  27. Цифровая обработка изображений. Книга 2

    Авторы: Прэтт У.

  28. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений

    Авторы: Павлидис Т.

  29. Инженерная и компьютерная графика

    Авторы: Романычева Э.Т. Соколова Т.Ю. Шандурина Г.Ф.

  30. Методы компьютерной обработки изображений

    Авторы: Сойфер В.А.

  31. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB

    Авторы: Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С.

  32. Распознавание и цифровая обработка изображений

    Авторы: Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К.

  33. Computer Vision: Algorithms and Applications

    Авторы: Richard Szeliski

  34. Компьютерное зрение. Современный подход

    Авторы: Дэвид Форсайт, Жан Понс

    35. Специализированные сайты и порталы

  35. IT блог Habrahabr

    Крупнейший блог, посвященный IT в целом и обработке изображений в частности

  36. Profi Pattern Recognition аnd Image Analysis

    Некоммерческое интернет-сообщество специалистов в области разработки систем распознавания, систем обработки и анализа изображений, систем технического зрения

  37. RoboCraft

    Сообщество/коллективный блог любителей робототехники, электроники и программирования (а так же, команда для изучения и разработки робототехнических проектов).

  38. CyberForum

    Форум начинающих и профессиональных программистов, системных администраторов, администраторов баз данных, форум по электронике и бытовой технике, компьютерный форум, обсуждение софта.

  39. SQL.ru

    Все про SQL, базы данных, программирование и разработку информационных систем.

  40. CV papers

    Ресурс, посвященный документам о компьютерном зрении.

  41. OpenCV

    Одна из библиотек компьютерного зрения.

    42. Интернет-статьи

  42. Бинаризация на практике

    Статья с habrahabr, в которой показана практическая реализация различных методов бинаризации.

  43. Сегментация изображения

    Статья с habrahabr, в которой в общем виде представлена сегментация изображения, которая в частном случае является бинаризацией.

  44. Бинаризация изображения

    Практическое применение библиотеки OpenCV для бинаризации.

  45. Бинаризация полутоновых изображений

    Статья о бинаризации.

  46. Введение в компьютерное зрение

    Курс электронных лекций.

  47. Уроки по OpenCV

    Блог с кратким курсом, освещающим начало работы с OpenCV.

  48. Методы распознавания отпечатков пальцев и реализация средствами Python

    Статья с habrahabr, в которой освещены методы скелетизации.

  49. Применение волнового алгоритма для нахождения скелета растрового изображения

    Статья, описывающая волновой алгоритм скелетизации.

  50. Алгоритм скелетизации Зонга-Суня (Zhang-Suen)

    Упрощенное описание алгоритма скелетизации Зонга-Суня на русском языке.