Разработка и анализ алгоритма выделения контура на полутоновом
изображении при условии слабоконтрастных границ объектов
Авторы: Метелица Д.И., Волченко Е.В.
Описание: В статье описана актульность проблемы выделения контуров на изображении при условии малоконтрастных границ объектов, приведен анализ существующих аналогичных методов, а также предложен новый метод для решения данной задачи.
Автор: Метелица Д.И.
Описание: В статье рассмотрены современные глобальные проблемы человечества и международные проекты по их разрешению.
Авторы: Ruzon M., Tomasi C.
Описание: The compass operator detects step edges without assuming that the regions on either side have constant color. Using distributions of pixel colors rather than the mean, the operator finds the orientation of a diameter that maximizes the difference between two halves of a circular window. Junctions can also be detected by exploiting their lack of bilateral symmetry. This approach is superior to a multidimensional gradient method in situations that often result in false negatives, and it localizes edges better as scale increases.
Автор: Стругайло В.В.
Описание: В данной работе осуществляется обзор методов фильтрации и сегментации изображений. Приводятся примеры рассмотренных методов для решения задач улучшения визуального представления и выделения контуров объектов на изображениях.
Авторы: Деревянко А.И., Михалев А.И., Власова Т.Е.
Описание: В работе рассмотрены растровые изображения металлоструктур, которые в значительной степени характеризуются своими контурами — границами объектов, отделяющими их от окружающего фона.
Авторы: Нгуен К.М., Колючкин В.Я.
Описание: Цель исследований, изложенных в данной статье, является разработка алгоритма распознавания образов деталей, которые могут быть использованы в СТЗ роботизированных производственных комплексов.
Автор: Микулка И.В.
Описание: В работе представлен метод выделения контуров слабоконтрастных размытых изображений.
Авторы: Зуев А.А., Нечепоренко Г.Е.
Описание: В данной статье рассматривается методы выделения контуров на изображении, основанный на пространственном дифференцировании функции яркости.
Авторы: Потапов Н.Н., Тупиков П.А.
Описание: В работе рассматриваются методы выделения контуров на радиолокационных изображениях и варианты сравнения изображений с использованием алгоритма выделения контуров. Приводятся результаты исследований надежности вычислений при изменении конфигурации сличаемых изображений.
Авторы: Бондина Н.Н., Кривенцов В.Э.
Описание: Дано описание метода выделения границ с помощью рангового обнаружителя и его модификации. Рассмотрено получение специальной статистики для принятия решения о границе. Проведено сравнение результатов выделения границ описанным методом с другими известными методами. Представлены результаты применения метода и способ выбора необходимых порогов, что явилось основой рекомендаций по использованию алгоритмов этих методов.
Авторы: Muthukrishnan R, Radha M.
Описание: В данной статье предпринята попытка изучить производительность часто используемых алгоритмов выделения контуров для дальнейшей сегментации изображения, а также их сравнение при помощи программного средства MATLAB.