Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 17.03.2014 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Разработка и исследование алгоритмического обеспечения интеллектуальной системы формирования рекомендаций на основе методов коллаборативной фильтрации | 2 | ≈ 134 000 | 327 | 0 |
| Егошина Анна Анатольевна, ДонНТУ | 4 201 | ≈ 27 000 | 6 | 5 |
| Разработка и исследование алгоритмического обеспечения | 172 000 | ≈ 2 000 000 | 66 600 | 29 300 |
| Интеллектуальные системы формирования рекомендаций | 586 00 | ≈ 2 000 000 | 30 600 | 128 000 |
| Метод коллаборативной фильтрации | 50 500 | ≈ 2 000 000 | 1 730 | 2 350 |
| На украинском языке | ||||
| Розробка та дослідження алгоритмічного забезпечення інтелектуальної системи формування рекомендацій на основі методів колаборативної фільтрації | 3 | ≈ 51 000 | 20 | 1 |
| Єгошина Анна Анатоліївна, ДонНТУ | 42 | ≈ 6 000 | 3 | 6 |
| Розробка та дослідження алгоритмічного забезпечення | 110 000 | ≈ 188 000 | 38 800 | 5 120 |
| Системи формування рекомендацій | 40 800 000 | ≈ 2 000 000 | 32 800 | 137 000 |
| Метод колаборативної фільтрації | 141 | ≈ 28 000 | 10 | 28 |
| На английском языке | ||||
| Research and development of algorithmic software intellectual formation of recommendations based on collaborative filtering techniques | 159 000 | ≈ 509 000 | 30 500 | 5 360 |
| Anna Egoshina, DonNTU | 835 | ≈ 29 000 | 2 | 5 |
| Research and development of algorithmic software | 1 020 000 | ≈ 4 000 000 | 46 700 | 1 420 000 |
| Formation of recommendations | 71 200 000 | ≈5 000 000 | 5 780 000 | 2 900 000 |
| Сollaborative filtering techniques | 1 420 000 | ≈ 5 000 000 | 115 000 | 389 000 |
Отчет о поиске за 17.05.2014 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Разработка и исследование алгоритмического обеспечения интеллектуальной системы формирования рекомендаций на основе методов коллаборативной фильтрации | 6 | ≈ 107 000 | 304 | 0 |
| Егошина Анна Анатольевна, ДонНТУ | 888 | ≈36 000 | 9 | 10 |
| Разработка и исследование алгоритмического обеспечения | 175 000 | ≈ 2 000 000 | 57 500 | 29 800 |
| Интеллектуальные системы формирования рекомендаций | 550 700 | ≈ 7 000 000 | 30 400 | 139 000 |
| Метод коллаборативной фильтрации | 4 750 | ≈ 2 000 000 | 1 720 | 1 550 |
| На украинском языке | ||||
| Розробка та дослідження алгоритмічного забезпечення інтелектуальної системи формування рекомендацій на основі методів колаборативної фільтрації | 3 | ≈ 41 000 | 20 | 1 |
| Єгошина Анна Анатоліївна, ДонНТУ | 59 | ≈13 000 | 3 | 10 |
| Розробка та дослідження алгоритмічного забезпечення | 114 000 | ≈ 161 000 | 37 900 | 5 450 |
| Системи формування рекомендацій | 620 900 | ≈ 2 000 000 | 32 200 | 162 000 |
| Метод колаборативної фільтрації | 152 | ≈ 24 000 | 10 | 26 |
| На английском языке | ||||
| Research and development of algorithmic software intellectual formation of recommendations based on collaborative filtering techniques | 135 000 | ≈ 477 000 | 30 300 | 5 460 |
| Anna Egoshina, DonNTU | 1 340 | ≈35 000 | 2 | 9 |
| Research and development of algorithmic software | 2 980 000 | ≈ 3 000 000 | 44 300 | 1 310 000 |
| Formation of recommendations | 49 900 000 | ≈ 4 000 000 | 5 360 | 2 820 000 |
| Сollaborative filtering techniques | 747 000 | ≈ 46 000 | 111 000 | 239 000 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи на превышает 20%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Так, например, количество найденных страниц в поисковой системе Google для запроса "Research and development of algorithmic software intellectual formation of recommendations based on collaborative filtering techniques" выросло на 800%,
а поисковая выдача по запросу Егошина Анна Анатольевна, ДонНТУ
в системе Bing возросла лишь на ≈ 30%.
При этом количество страниц по некоторые запросам совсем не изменилось (например, Разработка и исследование алгоритмического обеспечения интеллектуальной системы формирования рекомендаций на основе методов коллаборативной фильтрации
в системе Meta).