ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Макеенко Р.И. «Разработка компьютерной подсистемы прогнозирования спроса на оборудование для ТВ кабельных сетей»

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2009 г.

    Руководитель: профессор, к. т. н. Лаздынь С.В.

  2. Акулов П.В. «Решение задач прогнозирования с помощью нейронных сетей»

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.

    Руководитель: профессор Святный В.А.

  3. Соломка Ю.И. «Исследование применимости генетических алгоритмов для оптимизации нейросетевых систем»

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2004 год

    Руководитель: доц. Федяев О.И.

  4. Трубаров А.А. «Организация обучения нейронной сети с помощью генетического алгоритма оптимизации»

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2009 год

    Руководитель: профессор Святный В.А.

  5. Чуклин В.В. «Разработка компьютеризированной подсистемы анализа рынка ценных бумаг с применением нейронных сетей»

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2007 год

    Руководитель: доц., к.т.н. Телятников А.О.

    6. Ссылки для ознакомления с темой

  6. Википедия – свободная энциклопедия – Фондовый рынок

    7. Описание: Информация о том, что собой представляет фондовый рынок.

  7. Википедия – свободная энциклопедия – Фондовый индекс

    8. Описание: Информация о том, что собой представляет фондовый индекс.

  8. Википедия – свободная энциклопедия – Инвестиции

    9. Описание: Информация о том, что собой представляют инвестиции.

  9. Википедия – свободная энциклопедия – Финансовый риск

    10. Описание: Информация о том, что собой представляет финансовый риск.

  10. Википедия – свободная энциклопедия – Прогнозирование

    11. Описание: Информация о том, что собой представляет прогнозирование.

  11. Википедия – свободная энциклопедия – Временной ряд

    12. Описание: Информация о том, что собой представляет временной ряд.

  12. Википедия – свободная энциклопедия – Искусственная нейронная сеть

    13. Описание: Информация о том, что собой представляет искусственная нейронная сеть.

  13. Википедия – свободная энциклопедия – Генетический алгоритм

    14. Описание: Информация о том, что собой представляет генетический алгоритм.

  14. Википедия – свободная энциклопедия – Кроссинговер

    15. Описание: Информация о том, что собой представляет кроссинговер.

  15. Википедия – свободная энциклопедия – Мутация

    16. Описание: Информация о том, что собой представляет мутация.

    Научные работы и статьи

  16. Введение в проблему прогнозирования фондовых индексов

    Автор: Недосекин А.О.

    Описание: В статье описываются общемировые тенденции прогнозирования на фондовом рынке.

  17. Прогнозирование фондовых индексов

    Автор: к.т.н. Недосекин А.О.

    Описание: В статье рассматриваются методы и модели прогнозирования фондовых индексов.

  18. Совместное применение астролометрической методики и нейронных сетей для прогнозирования динамики фондовых индексов

    Автор: Курочкин П.Г.

    Описание: В докладе, на основании 7-ми летнего опыта исследований автора в области взаимосвязи астролометрической (АСТРЛ) динамики и динамики фондового рынка, делается попытка доказать, что динамика цен на рынке является производной величиной от динамики АСТРЛ факторов.

  19. Возможности прогнозирования динамики фондового индекса s&p 500 с помощью нейросетевых и регрессионных моделей

    Авторы: Осколкова М.А., Паршаков П.А.

    Описание: В статье проводится сравнительный анализ нейросетевого моделирования и регрессионного анализа для целей прогнозирования индекса S&P 500.

  20. Использование генетических алгоритмов в обучении нейронных сетей

    Авторы: Мищенко В.А., Коробкин А.А.

    Описание: В статье рассматривается применение генетических алгоритмов в обучении нейронных сетей

  21. Применение генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей

    Авторы: Федяев О.И., Соломка Ю.И.

    Описание: В работе рассматривается процесс оптимизации нейронных сетей при помощи генетического алгоритма

  22. Новые алгоритмы обучения одно- и многомодульных дискретных нейронных сетей АРТ

    Авторы: Дмитриенко В.Д., Поворознюк О.А.

    Описание: В статье проанализированы недостатки алгоритмов обучения существующих дискретных нейронных сетей адаптивной резонансной теории (АРТ). Предложены новые алгоритмы обучения одно- и многомодульных дискретных нейронных сетей на основе генетических алгоритмов и алгоритмов обучения нейронных сетей АРТ без адаптации весов связей распределенных распознающих нейронов.

  23. Принципы совместного использования аппарата нейронных сетей и генетических алгоритмов

    Авторы: Слепцов Н.В., Щербакова С.В.

    Описание: В статье рассматривается применение генетических алгоритмов в обучении нейронных сетей

  24. Системная теория информации и неолокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета

    Автор: Луценко Е.В.

    Описание: В работе рассматриваются неолокальные теория информации и неолокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счёта.

  25. Применение генетических алгоритмов в системах искусственного интеллекта

    Автор: Васюк А.О.

    Описание: В работе рассматриваются вопросы применения генетических и эволюционных алгоритмов в системах искусственного интеллекта. Подробно изучена история развития эволюционных вычислений..

  26. Интервальное прогнозирование временных рядов

    Авторы: Хандыго Е., Графеева Н.Г.

    Описание: В данной работе описывается интервальное прогнозирование процессов на базе набора статических данных. В качестве модели представления этих данных взят временной ряд, который принято моделировать, используя понятие случайного процесса.

  27. Диссертация «Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия»

    Автор: Чуева И.

    Описание: В работе рассматриваются модели прогнозирования временных рядов.

  28. Parallel implementation of back–propagation neural network software on SMP computers.

    Авторы: Tsaregorodtsev V.G.

    Описание: В связи с ростом сложности задач, для решения которых применяются искусственные нейронные сети, нейросетевая программа автора доработана для поддержки многопоточных и многопроцессорных вычислений, проведены эксперименты на двухпроцессорном компьютере для определения коэффициента ускорения при распараллеливании алгоритма обучения нейронной сети, изучены факторы, влияющие на коэффициент ускорения. Статья является продолжением работы.

    29. Специализированные сайты и порталы

  29. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  30. Lokad.com.ua

    Определение временных рядов. Примеры временных рядов. Прогнозирование временных рядов.

  31. Хабрахабр

    Самое крупное сообщество людей, занятых в индустрии высоких технологий.

  32. Нейронные сети

    Сайт посвящен нейронным сетям и методам удаления выбросов в обучающих выборках.

  33. Devoid

    Портал программистов. Содержит статьи, книги, учебники по программированию.

  34. Neuroschool

    Содержит электронные версии наиболее популярных книг по нейронным сетям, интеллектуальной обработке данных и смежным вопросам.

  35. Генетические алгоритмы и не только

    Ресурс посвящен генетическим алгоритмам. Здесь пользователь может ознакомиться с большим количеством статей на разнообразные темы. От вводных статей до моделей, шаблонов, генетических операторов.

  36. "Genetic Programming"

    Англоязычный ресурс, посвящённый генетическому программированию и эволюционному моделированию. Содержит огромное количество разноплановой информации.

  37. Введение в ГА и Генетическое Программирование

    Рассмотрена схема генетического алгоритма, пример ГА: решение диофантова уравнения.

  38. Эволюционные вычисления

    Замечательный материал о генетических алгоритмах и эволюционных вычислениях. От просто интересной информации в духе «Кто придумал генетический алгоритм» до информации по мутациям и генетическуму программированию. Материал содержит ссылки на некоторые полезные ресурсы сети по данной теме, а также список рекомендуемой к изучению литературы. Материал постоянно дополняется и изменяется.

  39. The Genetic Algorithms Archive

    Анлоязыный архив материалов о генетических алгоритмах.

    40. Техническая и справочная литература

  40. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.

  41. Информационный портал ДонНТУ

    Электронные ресурсы ДонНТУ, электронный каталог библиотеки.

  42. Библиотека для реализации генетических алгоритмов в .NET Framework 2.0 (исходники)

    В примере использования добавилась возможность менять параметры алгоритма во время работы.

  43. Современные возможности применения генетических и эволюционных алгоритмов оптимизации

    Бывают программы быстрые и программы медленные, и быстрота достигается не только использованными алгоритмами, но и особенностями программирования.

  44. Т.В. Панченко, Генетические алгоритмы. Под редакцией Ю.Ю. Тарасевича

    В книге рассмотрены генетические алгоритмы, широко применяемые в последнее время для решения задач оптимизации. Описываются стандарт– ные функции универсального пакета MATLAB 7.0.1, предназначенные для решения задач оптимизации с помощью генетических алгоритмов. Приво– дится лабораторная работа, посвященная изучению методов решения опти– мизационных задач с помощью MATLAB 7.0.1.

    45. Существующие разработки

  45. Система прогнозирования NeuroProphesier

    NeuroProphesier – система прогнозирования финансовых показателей на нейронных сетях. NeuroProphesier представляет собой нейросетевое ядро, функционал которого расширен за счет подключаемых программных модулей, ориентированных на определенные задачи прогнозирования.

  46. Energy4Cast–Система прогнозирования цен

    Energy4Cast - система предназначена для прогнозирования цен и объемов потребления на оптовом рынке электроэнергии (ОРЭ) и позволяет повысить эффективность работы за счет сокращения затрат на покупку и продажу электроэнергии на балансирующем рынке, а также за счет принятия оптимальных решений по заключению свободных двухсторонних договоров.

  47. Index4Cast

    Прогнозирует значения фондовых индексов для NYSE, Nasdaq и AMEX

  48. Stock4Cast

    Прогнозирует значения цен акций, котирующихся NYSE, Nasdaq и AMEX.

    49. Средства разработки

  49. Статьи Java

    Подборка статей по основам программирования на Java

  50. Программирование на С++ и С#

    Форум посвященный программированию на множестве языков