Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 26.03.2014 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Моделирование устойчивости кредитной политики коммерческого банка | 455 000 | 498 000 | 31 700 | 157 |
Румянцев Николай Васильевич, ДонНТУ | 443 | 85 000 | 17 | 3 |
Моделирование устойчивости кредитной политики | 763 000 | 318 000 | 30 600 | 517 |
Кредитная политика коммерческого банка | 666 000 | 2 000 000 | 37 700 | 2 600 |
Моделирование кредитной политики банка | 129 000 | 786 000 | 30 600 | 155 |
На украинском языке | ||||
Моделювання стійкості кредитної політики комерційного банку | 6 830 000 | 140 000 | 20 000 | 60 |
Румянцев Микола Васильович, ДонНТУ | 270 | 60 000 | 9 | 2 |
Моделювання стійкості кредитної політики | 6 850 000 | 147 000 | 5 190 | 103 |
Кредитна політика комерційного банку | 150 000 | 1 000 000 | 21 600 | 709 |
Моделювання кредитної політики банку | 76 100 | 330 000 | 9 620 | 348 |
На английском языке | ||||
Modeling of commercial bank credit policy | 3 660 000 | 6 000 000 | 43 500 000 | 676 000 |
Rumyantsev Nikolai, DonNTU | 9 | 16 000 | 1 | 2 |
Modeling of credit policy | 4 720 000 | 7 000 000 | 46 800 000 | 2 690 000 |
Commercial bank credit policy | 93 100 000 | 10 000 000 | 16 600 000 | 1 570 000 |
Modeling credit policy | 290 000 000 | 7 100 000 | 45 350 000 | 2 900 000 |
Отчет о поиске за 15.05.2014 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Моделирование устойчивости кредитной политики коммерческого банка | 1334 000 | 490 000 | 31 500 | 159 |
Румянцев Николай Васильевич, ДонНТУ | 540 | 85 400 | 21 | 2 |
Моделирование устойчивости кредитной политики | 622 000 | 315 000 | 30 500 | 510 |
Кредитная политика коммерческого банка | 760 000 | 2 154 000 | 35 600 | 2 670 |
Моделирование кредитной политики банка | 129 600 | 786 200 | 30 700 | 153 |
На украинском языке | ||||
Моделювання стійкості кредитної політики комерційного банку | 4 410 000 | 130 000 | 17 900 | 77 |
Румянцев Микола Васильович, ДонНТУ | 341 | 62 000 | 10 | 1 |
Моделювання стійкості кредитної політики | 4 300 000 | 141 000 | 4 620 | 140 |
Кредитна політика комерційного банку | 169 000 | 1 000 000 | 19 900 | 757 |
Моделювання кредитної політики банку | 76 000 | 331 000 | 9 700 | 350 |
На английском языке | ||||
Modeling of commercial bank credit policys | 2 140 000 | 5 830 000 | 41 300 000 | 790 000 |
Rumyantsev Nikolai, DonNTU | 10 | 16 200 | 0 | 1 |
Modeling of credit policy | 4 790 000 | 7 012 000 | 45 100 000 | 2 790 000 |
Commercial bank credit policy | 77 800 000 | 9 254 000 | 13 400 000 | 1 530 000 |
Modeling credit policy | 293 000 000 | 7 000 000 | 45 300 000 | 2 830 000 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать количество страниц.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что не для всех поисковых запросах количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи на превышает 40%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось, но есть такие запросы у которых количество страниц снизилась до 100%. Снижение уровня поисковой выдачи можно объяснить как: редко обновляющийся сайт; мало контента и очень низкая посещаемость.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Так, например, количество найденных страниц в поисковой системе Google для запроса Кредитная политика коммерческого банка
выросло на 14%,
а поисковая выдача по запросу Commercial bank credit policy
в системе Bing снизилась на 19%.
При этом количество страниц по некоторые запросам совсем не изменилось (например, Моделювання кредитної політики банку
в системе Meta).