Анализ динамики показателей шахты при моделировании рисков получения убытков.
Автор: Бриль Л. И.
Источник: ДонНТУ, Конференція ІУС та КМ – 2013. Секция 10.
Аннотация
Проанализирована динамика экономических показателей шахты им. А.А. Скочинского. Произведен расчет статистических показателей в период с 2008 по 2009 год и выявлены возможности возникновения рисков на угольном предприятии.
Постановка проблемы. Для Донбасса одним из важнейших вопросов является планирование деятельности угольных предприятий. Одна из явных проблем — это возникновение различных рискованных ситуаций на угольных шахтах.
Риск — деятельность, связанная с преодолением неопределенности в ситуации неизбежного выбора, в процессе которой имеется возможность количественно и качественно оценить вероятность достижения предполагаемого результата, неудачи или отклонения от цели[1].
Наиболее часто встречающиеся классификационные признаки рисков, применимые к угольной промышленности: по природе и причинам возникновения, по частоте реализации, по возможности компенсации потерь, по степени обоснованности, по степени влияния на финансовое положение, по управляемости, по возможности предотвращения, по происхождению опасности, по наличию информации о ситуации, по времени принятия рискованных решений [].
В Украине угольная промышленность находится на дотации государства это сильно сглаживает и ослабляет влияние факторов на угледобывающую отрасль в целом. В связи с этим в планировании работы угольного предприятия практически не учитываются возможные колебания социально–экономических и политических условий. Поэтому актуальным является провести анализ динамики показателей деятельности угольной шахты, с целью дальнейшего использования при моделировании рисков получения убытков.[3]
Анализ литературы. Вопросами рисков на угольных шахтах занимались такие ученые как: А. П. Альгин,У. Гетц, Ю. Блех, П. Г. Грабовой, К. С. Мангуш, Г. В. Чернова. В вопрос планирования хозяйственной деятельности угольных предприятий большой вклад внесли А. И. Амоша, Н. И. Иванов, А. С. Кузмич, А. М. Курносов, Г. А. Ильина, Н. Г. Чумаченко, М. Е. Долженкова [2].
Цель статьи – провести анализ динамики экономических показателей шахты, для моделирования рисков получения убытков.
Постановка задачи исследования. В качестве объекта исследования для анализа экономических показателей выбрана шахта им. А.А. Скочинского ГП ДУЭК
.
Разработка угольных пластов на шахте осложнена тяжелыми геологическими условиями: высокой температурой пласта и вмещающих пород, высоким содержанием газа метана в угольных пластах, риском возникновения газодинамических явлений (агрессивное поведение угольного пласта и вмещающих пород, способных внезапно выбросить сотни тонн угля и десятки тысяч кубических метров газа метана). Данное обстоятельство послужило причиной ряда крупных аварий с большим количеством человеческих жертв. Эти обстоятельства увеличивают риск снижения прибыли от внешнего воздействия факторов, макроэкономических показателей. Так же имеет место значительный износ оборудования, что затрудняет работу и влияет на объем добычи угольной продукции [4].
При таком неблагоприятном фоне отрицательных факторов важное значение приобретает правильное планирование деятельности угольной шахты с учетом неопределенности условий и стохастичности факторов, влияющих на ее деятельность. Для достижения поставленной задачи необходимо:
- проанализировать динамику экономических показателей шахты им. А. А. Скочинского;
- рассчитать статистические характеристики исследуемых показателей;
- оценить перспективы применения имитационного моделирования при оценке рисков получения убытков на шахте.
Анализ динамики показателей шахты. Для анализа экономической деятельности необходимо, как минимум, проанализировать динамику основных результатов операционной деятельности угольных шахт – выполнение плана добычи угля, затраты на добычу угля, доходы деятельности шахты, себестоимость 1 тонны добычи и цена 1 тонны угля[5]. На формирование этих величин оказывают влияние различные внутренние и внешние факторы риска, которые приводят к их отклонениям как в отрицательную так и в положительную стороны. В результате отклонений в отрицательную сторону существует риск снижения или потери прибыли вообще.
При расчете динамики основных показателей операционной деятельности предприятия были использованы данные о годовой добычи угля, при условии постоянства используемости технологий и техники, себестоимости 1 тонны, доход/расход предприятия, ценна 1 тонны угля. Данные представлены за 5 лет, начиная с 2008 года (см. табл. 1).
Таблица 1 – Экономические показатели шахты за 2008–2012 года
№ | Объем добычи,тонн | Себестоимость 1-й тонны, тыс. грн | Доходы/Расходы, тыс. грн | Цена 1-й тонны, тыс. грн |
---|---|---|---|---|
1 | 624625 | 647,5 | 346,5 | 978,61 |
2 | 518200 | 782,85 | -210,95 | 639,74 |
3 | 567800 | 834,05 | 209,68 | 923,18 |
4 | 619500 | 738,29 | 319,3 | 825,64 |
5 | 634200 | 718,49 | 337,64 | 850,87 |
Для наглядного отображения экономических показателей работы угольной шахты построены графики по представленным выше данным об объеме добычи и себестоимости угольной продукции. По графику объема добычи наблюдается спад, в 2009 году, после чего с 2010 наблюдается стабильная тенденция роста. На снижение дохода мог повлиять взрыв на участке No 2, что повлекло за собой значительные потери.
Рисунок 1 – Динамика объема добычи угля (2008–2012 гг.)
Рисунок 2 – Динамика себестоимость 1-й тонны угля (2008–2012 гг.)
Расчет статистических характеристик. Для данных показателей произведены расчеты математического ожидания М (Х), которое показывает среднее значение исследуемых показателей, дисперсии D(X), которая показывает, насколько составляющие распределение величины отстоят от средней величины этого распределения, среднеквадратического отклонения σ(X), которое определяет на сколько в среднем отклоняются показатели от их среднего значения [6]. Расчеты представлены в табл 2.
Таблица 2 – Расчеты показателей
Произведен расчет темпа роста и прироста (см. табл. 3) для всех показателей приведенных в табл. 1 [7].
Таблица 3 – Расчеты темпов роста и темпов прироста
Анализируя расчеты видно, что в 2009 году объем добычи угля снизился в сравнении с 2008 годом, а затраты (себестоимость продукции) превысили доходы предприятия от реализованной продукции, тем самым шахта оказалась в зоне риска убыточности. Ситуация смогла нормализоваться уже в 2010 году, цена на одну тонну угля выросла, а себестоимость на ее добычу снизилась.
Заметна тенденция к увеличению объема добычи, при этом снижается себестоимость продукции тем самым увеличивается прибыль предприятия.
Выводы. В результате исследования проанализирована динамика экономических показателей шахты им. А. А. Скочинского, рассчитаны статистические характеристики показателей. Перспективой является построение имитационной модели для оценки и прогнозирования рисков убытков угольного предприятия, а так же разработка мероприятий по снижению отрицательных воздействий факторов риска, что должно обеспечить увеличение объема производства на предприятии и привести к снижению затрат, а значит увеличить прибыль.
Список использованной литературы
1. Шапкин А. С. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций / А. С. Шапкин, В. А. Шапкин – М.: Издательско – торговая корпорация Дашков и Ко
, 2009. – 880 с.
2. Мартякова Е. В. Хозяйственные риски: оценка и прогнозирование / Е. В. Мартякова, И. В. Кочура – М.: ДВНЗ ДонНТУ , 2008. – 220 с.
3. Шаповалов С. Н. Оценка риска при прогнозировании прибыли на угольных шахтах методом имитационного моделирования / С. Н. Шаповалов, В. П. И. В. Кочура – М.: Научные труды ДонНТУ. Серия: экономическая. Выпуск No 82, 2004. – 153 с.
4. Официальный сайт ГП ДУЭК
обособленное подразделение шахта им. А. А. Скочинского / Интернет ресурс. – Режим доступа : www/URL: http://www.duek.dn.ua/skoc/
5. Ковалев В. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учебник / В. В. Ковалев, О. Н. Волкова М .: ТК Велби, 2002. – 424 с.
6. Лагутин М. Б. Наглядная экономическая статистика / М. Б. Лагутин – М.: БИНОМ. Лаборатория изданий, 2009 – 472 с.
7. Моисеев С. Р. Финансовая статистика: денежная и банковская: Учебник для вузов / С. Р. Моисеев, М. В. Ключников, Е. А. Пищулин – М.: Кнорус,2010. – 208 с.
8. Назаров М. Г. Статистика: Уч.– практическое пос. / М. Г. Назаров, В. С. Варагин, Т. Б. Великанова – М.: КНОРУС, 2008 г. – 480 с.