">

Скиба Виктор Евгеньевич

Факультет компьютерных наук и технологий

Кафедра компьютерной инженерии

Специальность «Компьютерные системы и сети»

Исследование и разработка оптимальных запросов при выборке многосвязных данных больших объемов в реляционных базах данных. Разработка АРМ «Нагрузка по кафедре» в рамках АСУ ДонНТУ.

Научный руководитель: к.т.н., доц. Краснокутский Владимир Алексеевич

Отчет об информационном поиске
Запросы для поиска

Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.

Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 12 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.

Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.

Отчет за 15.02.2016г.
Строка поиска
На русском языке
Исследование и разработка оптимальных запросов при выборке многосвязных данных больших объемов в реляционных базах данных. 1790 70 тыс. 1 7
Краснокутский Владимир Алексеевич, ДонНТУ 693 33 тыс. 15 38
Исследование и разработка оптимальных запросов. 720 тыс. 1 млн. 12200 106 тыс.
Автоматизация фармирования нагрузки на кафедру 204 тыс. 668 тыс. 2690 21800
На английском языке
Research and development of optimal query with sample data multiply large amounts of relational databases. 6.7 млн. 125 тыс. 10600 1.8 млн.
Krasnokutsky Vladimir, Donetsk National Technical University 97 45 тыс. 4 5
Research and development of optimal queries. 26.8 млн. 992 тыс. 172 тыс. 1.3 млн.
Automation forming the load on department 129 млн. 848 тыс. 32700 1.9 млн.
На украинском языке
Дослідження і розробка оптимальних запитів при вибірці багатозв'язкових даних великих обсягів в реляційних базах даних. 163 56 тыс. 0 0
Краснокутський Володимир Олексійович, ДонНТУ 281 33 тыс. 4 4
Дослідження і розробка оптимальних запитів. 369 тыс. 449 тыс. 7310 25100
Автоматизація формування навантаження на кафедру. 37900 274 тыс. 302 18800
Отчет за 15.05.2016г.
Строка поиска
На русском языке
Исследование и разработка оптимальных запросов при выборке многосвязных данных больших объемов в реляционных базах данных. 275 98 тыс. 1 7
Краснокутский Владимир Алексеевич, ДонНТУ 749 76 тыс. 11 54
Исследование и разработка оптимальных запросов. 910 тыс. 5 млн. 12100 106 тыс.
Автоматизация фармирования нагрузки на кафедру 209 тыс. 2 млн. 2520 22 тыс.
На английском языке
Research and development of optimal query with sample data multiply large amounts of relational databases. 1.27 млн. 266 тыс. 11500 1.8 млн.
Krasnokutsky Vladimir, Donetsk National Technical University 41 93 тыс. 3 5
Research and development of optimal queries. 52.3 млн. 9 млн. 171 тыс. 1.5 млн.
Automation forming the load on department 57.4 млн. 7 млн. 31100 1.9 млн.
На украинском языке
Дослідження і розробка оптимальних запитів при вибірці багатозв'язкових даних великих обсягів в реляційних базах даних. 33 65 тыс. 0 0
Краснокутський Володимир Олексійович, ДонНТУ 254 29 тыс. 3 6
Дослідження і розробка оптимальних запитів. 315 тыс. 356 тыс. 6970 26400
Автоматизація формування навантаження на кафедру. 39000 241 тыс. 292 19100
Анализ результатов

Диаграммы, которые представлены ниже демонстрируют динамику изменения резултьтатов поиска.

Лидером является поисковая система Google. За оба периода она показала наилушие результаты. Второй по количеству найденных результатов является система Yandex. При втором опросе, она показала намного лучшие результаты чем при первом. Процентное отношение найденных результатов за первый и воторой период для системы Yandex увеличелось с 3% до 17%. Поисковые системы Bing и Meta показали наихудший результат. Это связано с различными языковыми областями поиска данных систем. Процентное соотношение для разных поисковых систем за оба периода изображены на рисунке 1.

Рисунок 1 — Процентное отношение результатов для разных поисковых систем


Что касается поиска на различных языках, то лучший результат показывает поиск на английском языке. Доля англоязычных результатов поиска составляет 93-98%. Доля русскоязычных результатов составляет 1-6%. Результаты поиска на украинском языке составили всего 1%. Соотношение количества найденных результатов на разных языках представлено на рисунке 2.

Рисунок 2 — Процентное отношение результатов для разных языков


Из представленных результатов можно сделать вывод, что Google является наиболее распространенной и качественной поисковой системой, которая показала наилучшие результаты поиска. Судя по результатам поиска на различных языках, то можно сделать вывод, что тема оптимизации запросов более распространена в англоязычном сегменте интернета.

Для некоторых поисковых систем, за 3 месяца существенно возросло количество найденных результатов. Это связано с тем, что за эот период времени было выполнено множество запросов по теме магистерской работы и это повлияло на поисковую выдачу.