Андреева А.О. - Методы эфективного планирования проекта

Аннотация

Андреева А.О. Методы эфективного планирования проекта.
Планирование – одна из важнейших составляющих управления проектами. От качества планирования во многом зависит результат всего начинания. Данная тема важна для современного мира, так как большая часть бизнеса основывается на выполнении проектов. В данной статье будут рассмотрены методы, способствующие эффективному планированию проектов. Так же будет приведен сравнительный анализ этих методов, благодаря которому менеджер проекта может выбрать более подходящий для себя.

Ключевые слова

диаграмма Ганта, метаэвристические методы оптимизации., метод Pert, методы планирования проекта, сетевые методы планирования, теория расписаний, эвристические методы оптимизации, эффективное планирование.

Содержание работы

В современном мире деятельность успешных организаций заключается в выполнении проектов. Проекты могут осуществляться в любой области деятельности, например, разработка программного средства, проведение предвыборной компании, проектировка оборудования и прочее.

Планирование – это то, с чего начинается любой проект. Планирование является одним из главных процессов управления проектом, определяющим во времени все работы по осуществлению проекта. Таким образом, планированию следует уделять много внимания и усилий. В большинстве случаев провальность проектов заключается в том, что менеджер отнесся к планированию пренебрежительно. В настоящее время существует множество методик для эффективного планирования. Эти методики помогают корректировать планирование, находить более оптимальные варианты, выявляют узкие места в проекте. Однако некоторые методики имеют большую популярность среди менеджеров проектов, а другие никак не используются.

Методами эффективного планирования занимались многие исследователи [1,2,3,4,5,6 и другие]. Однако, анализ состояния проблемы эффективного планирования проекта, показывает, что на долю успешных проектов приходится всего 47%, доля рискованных проектов в 37%, из них: 25% – восстановленные, 12% – провальные и доля закрытых проектов равная 6%. Среди причин неуспешности проектов, планирование занимает 4 место, тем самым подтверждая свою значимость. От качества планирования во многом зависит результат всего начинания [7,8 и другие].

Проблемы планирования объясняются следующим:

Теория расписаний (ТР) – это раздел исследования операций, в котором строятся и анализируются математические модели календарного планирования различных целенаправленных действий с учетом целевой функции и различных ограничений. Содержательно многие задачи ТР являются оптимизационными. Для решения задач ТР необходимо разработать алгоритм решения. Основная цель при исследовании задач ТР – это построение эффективных, то есть быстрых, алгоритмов решения [4].
Метод планирования проектов – Диаграмма Ганта. Предназначена для иллюстрации этапов работ проекта. У каждой работы указываются сроки выполнения, дата начала и окончания работы, связи между работами, а на самой диаграмме все работы показываются в виде полосок, соединенные стрелками, на этих полосках показан процент выполнения работы и назначенные на нее ресурсы. Визуализация значительно облегчает работу менеджеру проекта.
Сетевые методы планирования так же являются графическим отражением работ проекта. Изображается сетевой граф – схема, состоящая из вершин соединенных между собой дугами. Вершины – это работы проекта (события), дуги – это последовательности работ. По формулам просчитываются такие показатели, например, как: критический путь, ранний срок наступления события, поздний срок наступления события, резерв времени. Далее на графе указываются просчитанные показатели. Так же можно проводить оптимизацию сетевых планов.
Метод Pert – это способ анализа времени, которое требуется для выполнения каждой из работ. Этот метод позволяет определить минимальное необходимое время для выполнения проекта. По данному методу можно строить сетевые диаграммы, наподобие тех, что рассматривались выше, а можно и провести оценку сроков проекта: оптимистическую, пессимистическую и реальную. Все показатели просчитываются по формулам.
Эвристические методы оптимизации. Эвристические методы обеспечивают выявление, обработку и упорядочение системы закономерностей, механизмов и методологических средств конструирования нового задания и целеустремленных способов деятельности на основе обобщения прежнего опыта и опережающего отражения моделей будущего с целью решения поставленной задачи наиболее эффективно.

Некоторые эвристические методы оптимизации функций:

гармоничный поиск;
искусственные иммунные системы;
гравитационный поиск;
разбросанный поиск;
метод перекрестной энтропии.

Помимо этого был создан ряд эффективных эвристических методов календарного планирования:

алгоритм Калибровка;
метод Сглаживание [9, 10].

Метаэвристические методы оптимизации. К наиболее эффективным и популярным эвристическим методам относятся так называемые метаэвристики – обобщенные стратегии поиска оптимума в пространстве решений. Начальная их реализация как правило достаточно проста и позволяет быстро получить практический результат.

Некоторые метаэвристические методы:

генетический алгоритм;
алгоритм имитации отжига;
муравьиные алгоритмы [11,12,13,14 и другие].

В ходе исследования был проведен сравнительный анализ (рисунок 1).

Рисунок 1 – Сравнительный анализ методов планирования проектов

Все методы по-своему эффективны, у них есть плюсы и минусы, каждый метод хорош в разных направленностях и особенностях проекта. Но некоторые из них более популярны среди менеджеров проектов по объективным причинам, которые можно отследить по сравнительному анализу. Один из главных критериев – визуализация. Люди значительно лучше воспринимают информацию, представленную визуально, так как на осознание такой информации уходит меньше времени, представление о ней не нужно додумывать самому, она уже есть перед глазами. Так же доказанный факт, что зрительная память работает лучше. Другой немаловажный критерий – простота использования. В современном мире важно время. От времени зависит успешность и заработок. Чем проще использовать метод планирования, тем быстрее пройдет этап планирования проекта и начнется выполнение самого проекта.

Библиографический список

1. Чусавитина Г.Н., Макашова В.Н. Использование информационных технологий в управлении проектами. – Магнитогорск, 2011. – 216 c.
2. Чусавитина Г.Н., Макашова В.Н. Управление проектами по разработке и внедрению информационных систем. – Магнитогорск, Изд.-во: Магнитогорский государственный университет, 2012. – 306.
3. Чусавитина Г.Н., Макашова В.Н. Управление проектами с использованием Microsoft Project: учебное пособие. Магнитогорск, Издательство: Магнитогорский государственный университет , 2009. – 196 с.
4. Лазарев А.А., Гафаров Е.Р. Теория расписаний. Задачи и алгоритмы: учебное пособие/ Лазарев А.А., Гафаров Е.Р.; под ред. С.Н. Васильева: МГУ им. М.В. Ломоносова – Москва, 2011;
5. Ромазанов А.И. Разработка прототипа системы для автоматизированного составления расписаний машинного типа: статья/ Ромазанов А.И.; научный руководитель Афонин П.В.: Молодежный научно-технический вестник ФС77-51038, ФГБОУ ВПО «МГТУ им. Н.Э. Баумена» – Москва;
6. Балашов А. И. Управление проектами: учебник для бакалавров / А. И. Балашов,Е. М. Рогова, М. В. Тихонова, Е. А. Ткаченко; под ред. Е. М. Роговой. — М. : Издательство Юрай, 2013;
7. Критерий успешного проекта [Электронный ресурс]/ Гибкие технологии. Управление бизнес-процессами / статья: сайт – URL: http://gibtech.ru/blog/discus?entry_id=172 (Дата обращения: 25.02.2015 );
8. Антонов А.. Планирование проектов – ставка на результат. [Электронный ресурс]/ Настольный журнал ИТ-руководителя «Директор» / статья: сайт – URL: http://www.osp.ru/cio/2007/09/4370656/ (Дата обращения: 25.02.2015 )
9. Обзор современных эвристических методов оптимизации [Электронный ресурс]/ статья: сайт – URL: http://habrahabr.ru/post/193894/ (Дата обращения: 25.02.2015);
10. Методы решения задач календарного планирования [Электронный ресурс]/ статья: сайт – URL: http://www.stroitelstvo-new.ru/proizvodstvo/kalendarnoe-planirovanie-7.shtml (Дата обращения: 25.02.2015);
11. Аксенов В.В.. Метаэвристические методы решения задач комбинаторной оптимизации [Электронный ресурс]/ статья: сайт – URL: http://omega.sp.susu.ac.ru/books/conference/PaVT2009/papers/Posters/003.pdf (Дата обращения: 25.02.2015 );
12. Алгоритм имитации отжига [Электронный ресурс]/ энциклопедический материал: сайт – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC_%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0
%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%BE%D1%82%D0%B6%D0%B8%D0%B3%D0%B0 (Дата обращения: 25.02.2015 );
13. Алгоритм имитации отжига [Электронный ресурс]/ статья: сайт – URL: http://www.math.nsc.ru/AP/benchmarks/UFLP/uflp_sa.html (Дата обращения: 25.02.2015);
14. Муравьиный алгоритм [Электронный ресурс]/ энциклопедический материал: сайт – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D1%83%D1%80%D0%B0%D0%B2%D1%8C%D0%B8%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0
%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC (Дата обращения: 25.02.2015).